1影片入門EN
Advancing robotics and touch perception | AI Research from Meta FAIR（在新分頁開啟原站）
Meta 的 AI Research 團隊介紹了如何透過 AI 技術提升機器人對觸覺的感知能力，探討了從基礎感知到進階互動的演進路徑。
11 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
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- 2影片入門EN
Meta PARTNR: Unlocking Human-Robot Collaboration（在新分頁開啟原站）
Meta 推出 PARTNR 影片，介紹其如何協助人類與機器人協作，讓 AI 能更自然地融入工作環境。
6 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 3影片入門EN
Run Llama 3 on Windows | Build with Meta Llama（在新分頁開啟原站）
介紹如何在 Windows 系統上執行 Meta 的 Llama 3 模型，並展示如何以簡單方式開始使用。
5.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片入門EN
Run Llama 3 on Mac | Build with Meta Llama（在新分頁開啟原站）
介紹如何將 Meta 的 Llama 3 模型在 Mac 上執行，並展示如何根據需求進行調整。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片入門EN
Run Llama 3 on Linux | Build with Meta Llama（在新分頁開啟原站）
介紹如何將 Llama 3 模型在 Linux 系統上執行，並展示如何根據需求進行配置。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 1.6 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片進階EN
Knowledge Distillation with Llama 3.1 405B | Llama for Developers（在新分頁開啟原站）
介紹如何使用 Llama 3.1 405B 進行知識蒸餾，透過將大模型知識轉化為小型模型，實現高效部署。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 8影片入門EN
Built with Llama: Solo Tech | AI at Meta（在新分頁開啟原站）
Meta 的 Solo Tech 影片介紹了使用 Llama 模型開發 AI 應用程式的方法，讓讀者了解如何將大語言模型融入實際產品。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 9影片入門EN
Understanding the Llama 3 Tokenizer | Llama for Developers（在新分頁開啟原站）
這則影片介紹了 Llama 3 的 Tokenizer 運作原理，解釋了如何將文字轉換為機器可識別的數值。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 10影片進階EN
SAM 3: Under the hood of the data engine | AI at Meta（在新分頁開啟原站）
影片由 Kate 解說，她介紹了 SAM 3 的資料引擎如何透過收集高品質資料，讓模型效能提升兩倍。
3,548次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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SAM 3: Under the hood of the data engine | AI at Meta（在新分頁開啟原站）
影片由 Kate 解說，她介紹了 SAM 3 的資料引擎如何透過收集高品質資料，讓模型效能提升兩倍。
3,548次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Built with Llama: Solo Tech | AI at Meta（在新分頁開啟原站）
Meta 的 Solo Tech 影片介紹了使用 Llama 模型開發 AI 應用程式的方法，讓讀者了解如何將大語言模型融入實際產品。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Meta PARTNR: Unlocking Human-Robot Collaboration（在新分頁開啟原站）
Meta 推出 PARTNR 影片，介紹其如何協助人類與機器人協作，讓 AI 能更自然地融入工作環境。
6 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Advancing robotics and touch perception | AI Research from Meta FAIR（在新分頁開啟原站）
Meta 的 AI Research 團隊介紹了如何透過 AI 技術提升機器人對觸覺的感知能力，探討了從基礎感知到進階互動的演進路徑。
11 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Knowledge Distillation with Llama 3.1 405B | Llama for Developers（在新分頁開啟原站）
介紹如何使用 Llama 3.1 405B 進行知識蒸餾，透過將大模型知識轉化為小型模型，實現高效部署。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Open Approach to Trust & Safety: Llama Guard 3, Prompt Guard & More | Llama for Developers（在新分頁開啟原站）
介紹了 Meta 開發者社群推出的 Llama Guard 3 等安全防護工具，並探討如何建立信任與安全邊界。
3,800次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 1.6 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Understanding the Llama 3 Tokenizer | Llama for Developers（在新分頁開啟原站）
這則影片介紹了 Llama 3 的 Tokenizer 運作原理，解釋了如何將文字轉換為機器可識別的數值。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
More ways to run Llama 3 | Build with Meta Llama（在新分頁開啟原站）
Meta 的 AI 團隊分享如何運用 Llama 3 模型，提供多種執行方式與實作建議。
7,900次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Run Llama 3 on Linux | Build with Meta Llama（在新分頁開啟原站）
介紹如何將 Llama 3 模型在 Linux 系統上執行，並展示如何根據需求進行配置。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Run Llama 3 on Windows | Build with Meta Llama（在新分頁開啟原站）
介紹如何在 Windows 系統上執行 Meta 的 Llama 3 模型，並展示如何以簡單方式開始使用。
5.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Run Llama 3 on Mac | Build with Meta Llama（在新分頁開啟原站）
介紹如何將 Meta 的 Llama 3 模型在 Mac 上執行，並展示如何根據需求進行調整。
※ 摘要僅根據標題與說明
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10 Years of Advancing the State-of-the-Art through Open Science at FAIR | AI at Meta（在新分頁開啟原站）
Meta 在 FAIR 平台分享十年來開放科學如何推動 AI 技術進步的影片，內容涵蓋從基礎研究到實際應用，讓讀者了解 AI 發展歷程。
7,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Reimagining Meta's Infrastructure for the AI Age | AI at Meta（在新分頁開啟原站）
探討 Meta 如何重新構思其基礎設施以適應 AI 時代，內容聚焦於技術策略與未來方向，而非具體操作步驟。
7,200次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 9,100次觀看
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