What Microsoft and NVIDIA Showed Us, Live From SF
Ray Fernando 現場報導微軟與 NVIDIA 在舊金山的活動,涵蓋 Satya Nadella 與 Jensen Huang 的對話及產品示範。
※ 摘要僅根據標題與說明
17 筆內容提到
最近 7 天 3 筆↑2(比前一期多 2 筆)(再前 7 天 1 筆)
這一頁列的是「提到 Perplexity」的內容(名稱由語言模型從內容裡整理),不一定整筆都在講它。只想追它的新內容:訂閱 RSS;想找標題裡就有它的:搜尋「Perplexity」。
依發布時間
Ray Fernando 現場報導微軟與 NVIDIA 在舊金山的活動,涵蓋 Satya Nadella 與 Jensen Huang 的對話及產品示範。
※ 摘要僅根據標題與說明
Perplexity 推出 Portable Computer,讓具備 24GB 視訊記憶體的 Windows 電腦能本地執行 AI 助理,無需雲端連線。
Sierra 與 Meta、Walmart 等業者共同開發 Personal Agent Protocol,建立個人 AI 代理人存取企業服務的開放標準。
Parag Agrawal 與 Harry Stebbings 探討 AI 代理(Agents)如何徹底改變網路搜尋與廣告模式。他們指出,若代理搜尋量增加一千倍,現有技術與商業模式將失效,需重新設計架構以平衡速度、成本與準確性。
討論達裡奧要求 AI 開發者放慢程序的觀點,分析政府監管與市場反應,並評述 Instinct 融資、Miro 被收購、Mistral 融資及 SaaS 公司成長放緩等科技界動態。
介紹 Perplexity 與 NVIDIA 合作推出的本地化代理 AI 平台,可在 NVIDIA DGX Spark 上執行 Qwen 等模型。示範如何完全離線分析敏感檔案並診斷產品漏斗,無需雲端計費。
※ 摘要僅根據標題與說明
Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 與 Mythos 5.1,強調自主程式設計與知識工作能力,並大幅降低快取讀取價格。
OpenAI 宣佈放慢 AI 模型開發速度以應對網路安全風險,同時介紹 Qwen3.8、Tripo P2.0 等最新工具與技術動態。
※ 摘要僅根據標題與說明
演示如何使用 Semrush One 與 MCP 伺服器,透過 AI 助手(如 ChatGPT)進行 SEO 與 AI 搜尋可見度檢查。觀眾可學習如何分析關鍵字、回鏈與技術問題,並制定優先執行計畫。
※ 摘要僅根據標題與說明
Moonshot 推出 K3 大模型與基礎設施,但執行成本極高;同時整理 Agent 程式設計、長程評估、安全事件與機器人模擬等領域的最新動態與技術細節。
講者與 Wordsmith AI 的 CTO 對談,探討 AI 如何改變軟體工程師的職涯、招聘與組織管理。內容涵蓋從 Uber 轉行的心路歷程、AI 原生開發流程、技術債的處理策略,以及未來工程師的核心價值。
介紹 Tina Huang 推薦的幾款核心 AI 工具,涵蓋搜尋、程式開發、專案管理與內容創作。看完能了解哪些工具能提升工作效率,並獲得相關提示詞資源。
※ 摘要僅根據標題與說明
訪談探討 AI 代理已佔全球網路請求超過半數的現象,並分析 Microsoft 推出 trillion-parameter 混合專家模型 MAI-Thinking-1 與 MAI-Image-1 的市場意涵。
分享其正在構建的 Latent Patterns 平台,該平台旨在讓開發者直接在產品內部編寫程式,利用 Cursor 的雲端代理自動部署,並透過 LLM 整合 CRM、支援桌等企業功能。
訪談 Databricks 與 Glean 創辦人,探討企業 AI 落地的真實挑戰與成功案例。內容涵蓋為何 95% 專案失敗、私有資料與代理系統如何構建護城河,以及 AGI 現狀與未來價值分配。
深入解析 OpenAI Atlas 等 AI 瀏覽器的興起,探討其相比 Chrome 外掛在權限、隱私與自動化能力上的優勢。內容涵蓋產品策略、技術架構(如 Electron)及未來市場格局分析。
Andrej Karpathy 分享他個人如何使用大型語言模型處理聊天、程式碼、圖文影音等多種任務,並介紹相關工具與功能。觀眾能學習實際應用案例,了解不同模型與工具的互動方式。
※ 摘要僅根據標題與說明
依人氣
訪談探討 AI 代理已佔全球網路請求超過半數的現象,並分析 Microsoft 推出 trillion-parameter 混合專家模型 MAI-Thinking-1 與 MAI-Image-1 的市場意涵。
Andrej Karpathy 分享他個人如何使用大型語言模型處理聊天、程式碼、圖文影音等多種任務,並介紹相關工具與功能。觀眾能學習實際應用案例,了解不同模型與工具的互動方式。
※ 摘要僅根據標題與說明
OpenAI 宣佈放慢 AI 模型開發速度以應對網路安全風險,同時介紹 Qwen3.8、Tripo P2.0 等最新工具與技術動態。
※ 摘要僅根據標題與說明
介紹 Tina Huang 推薦的幾款核心 AI 工具,涵蓋搜尋、程式開發、專案管理與內容創作。看完能了解哪些工具能提升工作效率,並獲得相關提示詞資源。
※ 摘要僅根據標題與說明
分享其正在構建的 Latent Patterns 平台,該平台旨在讓開發者直接在產品內部編寫程式,利用 Cursor 的雲端代理自動部署,並透過 LLM 整合 CRM、支援桌等企業功能。
演示如何使用 Semrush One 與 MCP 伺服器,透過 AI 助手(如 ChatGPT)進行 SEO 與 AI 搜尋可見度檢查。觀眾可學習如何分析關鍵字、回鏈與技術問題,並制定優先執行計畫。
※ 摘要僅根據標題與說明
介紹 Perplexity 與 NVIDIA 合作推出的本地化代理 AI 平台,可在 NVIDIA DGX Spark 上執行 Qwen 等模型。示範如何完全離線分析敏感檔案並診斷產品漏斗,無需雲端計費。
※ 摘要僅根據標題與說明
Moonshot 推出 K3 大模型與基礎設施,但執行成本極高;同時整理 Agent 程式設計、長程評估、安全事件與機器人模擬等領域的最新動態與技術細節。
Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 與 Mythos 5.1,強調自主程式設計與知識工作能力,並大幅降低快取讀取價格。
講者與 Wordsmith AI 的 CTO 對談,探討 AI 如何改變軟體工程師的職涯、招聘與組織管理。內容涵蓋從 Uber 轉行的心路歷程、AI 原生開發流程、技術債的處理策略,以及未來工程師的核心價值。