Meta、Google與美國政府攜手Biohub，整合18億美元資源打造AI生物學資料庫
Meta、Google DeepMind 與美國政府機構合作，投入 18 億美元建立開放生物學資料庫，用於訓練預測細胞反應的 AI 模型。此計畫整合超級電腦運算與生醫資料，旨在加速疾病研究與新藥開發，並縮短實驗驗證時間。
Google DeepMind
18 筆內容提到
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DeepMind's New AI Just Cracked The Code Of Life
DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，預測人類基因組所有可能的 DNA 變異。此工具能加速藥物開發與疾病研究，讓讀者了解 AI 如何破解生命密碼。
9.6 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
捨棄小指換來更強抓握力，波士頓動力為 Atlas 機器人設計全新 4 指手部
波士頓動力展示 Atlas 機器人全新 4 指手部設計，捨棄小指以提升耐用度與工業作業能力。透過內部實驗驗證後，該手部擁有 13 個自由度與指尖觸覺感測器，能完成鑽孔、擰緊螺母等精細操作，並與 Gemini 大腦協同運作。
Gemini 4 Argon Explained
介紹 Google 最新 Gemini 4 Argon 模型，重點在於其單次回應 100 萬 token 的輸出限制。觀眾可了解該模型對測試時運算與長程推理的意義，以及目前透過 Fairwind 計畫向受信任測試者開放的資訊。
3.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
The next generation of voice AI with Google DeepMind and Sierra AI
Valeria Wu 與 Soham Ray 探討原生語音模型的進展，涵蓋低延遲、多語言切換與代理語音任務的工程挑戰。觀眾可學習如何維持語調、處理即時中斷及最佳化對話品質指標。
2.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
YouTube CEO Neal Mohan: Why We're Betting On AI And Not Afraid Of It
YouTube 執行長 Neal Mohan 在播客中談論 AI 如何重塑平台內容推薦與創作工具。他介紹了動態縮圖、影片 A/B 測試等新功能，強調 AI 旨在協助創作者更有效率地建立事業，而非取代人類創意。
Martine Rothblatt: Growing Unlimited Organs, AI Consciousness, & Digital Personhood by 2030
Peter Diamandis 與 Martine Rothblatt 探討實驗室培育器官、AI 意識與數位人格。內容涵蓋器官移植突破、AI 模型現狀及創業者如何選擇高影響力專案。
AI Dev | San Francisco 2026 | 2,599 AI Developers
DeepLearning.AI 舉辦的 AI Dev 活動匯集數千名開發者，由 Andrew Ng 主持，涵蓋代理系統、多模態應用等實作工作坊與技術分享。活動展示當前開發者解決的實際問題，並邀請觀眾於秋季前往紐約參與下一場。
※ 摘要僅根據標題與說明
GDM leadership reset
Google DeepMind 調整領導層，Demis Hassabis 轉任主席與首席科學家，Koray Kavukcuoglu 接手營運；Discovery Loop 由 Jeff Dean 等人創立，專注自動化機器學習與科學發現。
147. 和蚂蚁灵波沈宇军聊：机器人原生基础模型、大脑和本体的关系、预训练与数据scale up、老师汤晓鸥
訪談螞蟻靈波首席科學家沈宇軍，探討具身智慧原生基礎模型的訓練策略、資料規模化挑戰及大腦與本體關係。內容涵蓋從 GAN 到 Moe 架構的技術演進，並分析中國在具身資料上的優勢與行業發展路徑。
Ep 87: Gemini Co-Lead on World Models, RL's Next Domains & Continual Learning
訪談 Google DeepMind Gemini 專案共同負責人 Oriol Vinyals，探討世界模型如何作為通往 AGI 的路徑、影片與影像的 GPT 時刻何時到來，以及記憶機制與強化學習的未來。
EP137 - Google 正面臨 AI 最關鍵的一戰！Gemini on Android 與未來裝置 | 專訪 Google 資深副總裁 Rick Osterloh
專訪 Google 資深副總裁 Rick Osterloh，深入探討 Gemini 在 Android 裝置上的整合策略與 AI 原生裝置的未來藍圖。內容涵蓋從手機到智慧眼鏡的演進路徑，以及 Google 如何透過資源優勢追趕競爭對手。
5,921次觀看Logan Kilpatrick on Who Ships AGI, DeepMind and the Problem With More Software
Logan Kilpatrick 談論 AI 如何改變軟體開發，指出未來開發者數量將激增，並強調解決複雜邊緣案例的傳統工程價值。
Is Coding Solved? Opus 4.5, "Infinite" Memory, & The End of Scaffolding
專訪 Takeoff AI 創辦人 McKay Wrigley，探討 Opus 4.5 如何改變 AI 程式設計代理，並討論 Google DeepMind 新架構如何解決記憶問題。
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探討 AI 如何透過 AlphaFold 3 等技術預測分子結構，徹底改變藥物設計流程。講者與 Isomorphic Labs 專家討論了從分子鎖鑰匹配到臨床試驗的挑戰，指出 AI 能大幅縮短研發時間並解決以往難以攻克的疾病，但也提醒仍需…
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Joelle Barral 與 Hannah Fry 探討 AI 如何透過影像分析、多模態資料整合及數位孿生技術，輔助診斷與藥物研發。內容涵蓋糖尿病視網膜病變的實證案例、癌症治療的個人化策略，以及 AI 如何減輕醫師負擔並提升醫療可及性。
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Podcast 訪談 Google DeepMind 研究員 Greg Wayne，介紹 Project Astra 原型，一個具備視覺、聽覺、記憶與推理能力的通用 AI 助手。
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