The SaaSpocalypse that wasn't, with Atlassian's CEO
Atlassian CEO Mike Cannon-Brookes 探討 AI 如何改變企業軟體與組織架構，強調 AI 將加速流程而非取代人類判斷。
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How Palette Built Fine-Grained Authorization for AI Agents
Palette 透過 WorkOS FGA 實現細粒度權限控制，解決 AI 代理在企業環境中的資料洩漏風險。此影片分享如何將此功能整合進 Mastra 框架，讓非工程師也能安全使用 AI 代理。
593次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Gemini Enterprise use cases: Workflow automation for everyone
介紹 Gemini Enterprise 如何整合企業內部與第三方 SaaS 工具資料，提供單一入口點與安全合規的 AI 代理。
3.6 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Refactoring Legacy Codebases
示範如何使用 Cursor 的 Canvas、Plan Mode 與雲端代理，分四步驟將舊版程式碼庫遷移。觀眾能學習利用這些功能規劃、執行並自動化程式碼維護流程。
2.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How I turned Claude into a self-improving PM assistant | Daniel Blum (PM, Melio)
Daniel Blum 分享如何利用 Claude 與 CoWork 建立自動化的產品經理工作系統，讓 AI 自動整理 Notion 看板、處理郵件與 Slack 訊息，並透過「自學習迴圈」持續最佳化。
Can agents keep a secret? We asked 1Password’s CTO Nancy Wang
訪談 OnePassword CTO Nancy Wang，探討如何讓自主編碼代理在安全與效率間取得平衡。她提出「即時存取」策略，將秘密管理嵌入運算流程而非靜態儲存，並分享將客服人員轉為程式碼開發者的實戰案例。
How to Automate Repetitive Engineering Tasks in Plain English with Devin | 4 Powerful Examples
展示如何用 Devin 以純英文描述任務，自動執行 iOS 測試、最佳化資料庫查詢、同步檔案與更新依賴等重複工程工作，無需撰寫程式碼。看完能學習如何設定自動化流程並整合常用開發工具。
1,423次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How a solo founder used Codex and ChatGPT to launch a fashion brand without engineers | Yana Welinder
Yana Welinder 分享如何作為獨資創業者，利用 Codex 與 ChatGPT 打造全 AI 驅動的時尚品牌，從手繪草圖到 3D 列印成衣。
Every Claude Code Skill I Use to Drive My Entire Development Process
分享一套用於驅動開發流程的 AI 程式設計技能集合，包含將需求轉為工單、規劃架構、執行程式碼與驗證的具體步驟。觀眾可將這些最小化提示詞匯入現有專案或從零開始建立，提升與 Claude Code 等工具協作的效率。
2.9 萬次觀看AI Agents Fixing Your IT Before You Even Know Something Broke | Erhan Giral & Ryan Manning, BMC Helix
BMC Helix 與 Erhan Giral 及 Ryan Manning 探討 AI Agent 如何將 IT 服務管理從被動救火轉為自動修復系統。
Why Agents Are Forcing Enterprises to Finally Fix Their Dev Process
探討企業如何應對 AI 代理（Agents）帶來的開發流程挑戰，強調因成本可見性而必須重視軟體開發週期。透過與 DevOps 專家及 AI 公司創始人的對話，分享建立平台團隊、風險分級與自動化測試策略，並提出以合併率（merge rate…
AI as First Responder: Building an Autonomous Engineering Pipeline with Devin
展示 Cognition 如何利用 Devin 自動化與 Auto-Triage 技術，自動偵測、診斷並修復軟體錯誤與警報。觀眾可學習如何設定觸發條件與整合工具，建立自主的工程流程。
1,599次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Archon + Jira: Drag a Ticket, Get a Pull Request (Live Build)
現場示範如何為 Archon 建立 Jira 介面卡，讓系統能自動處理 Jira 工單並生成 Pull Request。觀眾可學習如何將 AI 編碼工具整合進企業開發流程。
1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
FULL Guide to Becoming a Principled Agentic Engineer (Build Anything with AI)
介紹一套輕量化的 AI 程式碼開發工作流，包含規劃、PIV 迴圈與系統演進三個階段。透過實際示範，教導工程師如何將想法轉為結構化任務，並利用 AI 助手完成從需求到可交付程式碼的完整流程，讓開發更可靠且可重複。
第 292 集 - RAG 寫 code 捲起來。還是讓同事穿上衣服好了。
兩位工程師在 Podcast 中討論工程師的閒聊、日本滑雪經歷，並深入探討 AI 寫程式的實際應用與挑戰。他們分享使用 AI Agent 自動拆解需求、撰寫程式碼與技術文件的經驗，並分析不同模型在處理舊專案與新專案時的差異。
From IBM Acquisition to AI-Native Observability | Dash0 CEO
訪談 Dash0 CEO Mirko Novakovic，探討其公司如何基於 OpenTelemetry 標準構建 AI 原生可觀測性平台。
How Too Much Information Destroys Agent Performance
訪談 Qodo 與 OpenHands 執行長，探討多代理系統如何解決 AI 產出錯誤與資訊過載問題。內容涵蓋如何區分創意編碼與結構化審查代理、管理上下文以避免幻覺，以及利用 SDK 在雲端並行處理大量程式庫的技術實作。
What a $42B Software Co. Really Spends on AI Tools
Atlassian 創辦人兼執行長 Mike Cannon-Brookes 分享內部資料，揭示開發者使用 GitHub Copilot、Cursor 等 AI 工具的效率差異。
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