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我的 AI 编程全流程：如何使用 AI 稳定交付一个高质量的产品
本影片詳細介紹了如何使用 AI 穩定交付高質量產品，以打造一個電子書閱讀器為例。作者首先推薦 Codex 作為通用的程式設計 Agent，並演示了如何搭建 Git 環境與 AGENTS.md 專案規範。
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马克的技术工作坊馬克的技術工作坊
YouTube ・ 華語圈 ・ 簡體中文 ・ S 級 ・ 14.1 萬 訂閱 ・ 36 筆內容 ・ 最近更新 2026/08/29
馬克的技術工作坊：agent／MCP 原理、AI 編程全流程
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从 LLM 到 Agent Skill，一期视频带你打通底层逻辑！（在新分頁開啟原站）
深入解析 LLM 至 Agent Skill 的完整邏輯鏈，涵蓋 Token、Context Window 及 Prompt Engineering 等核心概念，並介紹 Tool 與 MCP 技術，最終掌握如何開發具備自主能力的 Agen…
85.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Claude Code 从 0 到 1 全攻略 —— MCP / SubAgent / Agent Skill / Hook / 图片 / 上下文处理/ 后台任务 / 权限 ......（在新分頁開啟原站）
帶您從零開始掌握 Claude Code 的完整使用流程，涵蓋安裝配置、基礎功能、MCP 與上下文管理、Hook 機制、Agent Skill 與 SubAgent 實作，以及外掛開發等核心技術點，助您將工具轉化為高效生產力。
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Codex 从 0 到 1 全攻略 - Annotate / Fork / Archive / Plan / Plugin / Skill / Automation / Mobile ......（在新分頁開啟原站）
本影片詳述 Codex 從零開始的完整操作指南，涵蓋安裝、安全設定、多模式使用及多工並行等核心功能。
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Harness Engineering 到底是什么？概念、实战与争议，一次全部讲清楚（在新分頁開啟原站）
Harness Engineering 是 AI 圈新提出的概念，指構建用於長期執行的智慧體（Agent）的架構與工具，以解決 Prompt Engineering 無法處理的複雜任務。
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Agent 的概念、原理与构建模式 —— 从零打造一个简化版的 Claude Code（在新分頁開啟原站）
透過 ReAct 與 Plan-And-Execute 兩種模式，從零開始演示如何打造簡化版的 Claude Code，讓讀者深入理解 Agent 的運作原理與建構方式。
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为什么越来越多的人抛弃 MCP，转向 CLI？（在新分頁開啟原站）
探討為何越來越多使用者放棄 MCP 轉向 CLI。作者指出 CLI 在 Token 消耗低、執行效率高的優勢，並闡述 MCP 在可控性與安全性上的特點，最後分析未來趨勢。
13.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Token 到底是什么？—— 揭秘大模型背后的“文字压缩术”（在新分頁開啟原站）
深入解析大模型中的 Token 概念，解釋其如何將人類文字轉換為機器可運算的數字序列。內容涵蓋 Tokenizer 的訓練機制、BPE 演算法的運作原理，以及 1 個 Token 對應多少字數的實用換算公式。
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Keynote 动画制作全流程，以及我对 AI 动画的一些看法（在新分頁開啟原站）
本影片由馬克主講，首先演示了使用 Keynote 製作科普動畫的完整流程，涵蓋操作技巧、音效配置及後期合成。隨後探討 AI 動畫與傳統動畫的優劣，並分享個人對動畫創作核心價值的看法。
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如何使用第三方模型驱动 Codex（无需 OpenAI 账号）（在新分頁開啟原站）
教導讀者如何透過第三方模型驅動 Codex，無需註冊 OpenAI 帳號。內容涵蓋安裝 Codex、申請 Deepseek API Key、配置 CC Switch 以及解決模型顯示問題，讓使用者能自行選擇並切換不同模型。
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Temperature & Top-p：掌控大模型的创造力开关（在新分頁開啟原站）
深入解析大模型中的 Temperature 與 Top-p 兩個關鍵引數，解釋它們如何控制模型的穩定性或創造力。觀眾將掌握從分數轉換到機率再到取樣的完整流程，並學習如何根據需求調整引數以獲得更可控的輸出結果。
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A2A协议深度解析（第 2 部分：流式返回 + 多 Agent 场景）（在新分頁開啟原站）
深入解析 A2A 協議的流式返回機制，並探討多 Agent 場景下的應用，幫助讀者理解協議核心邏輯。
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MCP 与 Function Calling 到底什么关系 —— 以及为什么我认为大部分人的观点都是错误的（在新分頁開啟原站）
標題探討 MCP 與 Function Calling 的關聯，並指出多數人對二者關係的觀點存在誤解。
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MCP终极指南 - 番外篇：抓包分析 Cline 与模型的交互协议（内含 Agent 的实现原理）（在新分頁開啟原站）
深入解析 MCP 架構下，Cline 與模型之間的互動協議細節，並揭示 Agent 實現的核心原理。
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把 Gemini Flash 2 0 当 PS 使用的正确方法（在新分頁開啟原站）
教導讀者如何將 Google 的 Gemini Flash 2.0 當作 Photoshop 使用，透過特定設定讓 AI 能即時處理圖片，讓非程式背景也能輕鬆上手。
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使用 Cursor 和 Claude3 7 10分钟构建产品原型图和iOS应用，无需写一行代码（在新分頁開啟原站）
介紹如何使用 Cursor 和 Claude3 7 在 10 分鐘內快速搭建產品原型與 iOS 應用，無需手動編寫程式碼。
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四大推理大模型数学与编程能力评测 Grok3、Claude3 7、DeepSeep R1、o3 mini high 到底谁的推理能力最强？（在新分頁開啟原站）
探討 Grok3、Claude3.7、DeepSeek R1 與 o3 mini 等四款大模型在數學與程式碼推理上的表現，並評測其優劣。
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5种使用Deepseek打造可视化内容的方法，构建创意视觉图和专业数据分析报表，增强画面冲击力，可直接用在PPT，总结报告和视频解说中，总有一款适合你！（在新分頁開啟原站）
Deepseek 可協助製作視覺化內容，涵蓋創意圖、資料包表與影片解說。
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使用 DeepSeek R1 与 AnythingLLM 搭建本地知识库（在新分頁開啟原站）
介紹如何運用 DeepSeek R1 與 AnythingLLM 建立本地化知識庫，幫助使用者將資料存入本地並進行高效管理。
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5分钟教会你如何本地部署DeepSeek-R1，无需联网，全程干货，没有一句废话（在新分頁開啟原站）
教導觀眾如何在本地環境下部署 DeepSeek-R1 模型，無需依賴網路，提供實作步驟與完整指南。
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DeepSeek R1 真的那么强吗？客观评测 R1 与 o1 在编程、推理方面的效果（在新分頁開啟原站）
標題探討 DeepSeek R1 的實力，並與 o1 進行程式設計與推理的客觀比較。
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6分钟快速上手最强学习工具NotebookLM（2025）（在新分頁開啟原站）
介紹了 NotebookLM 這個強大的 AI 學習工具，使用者只需將筆記或網頁連結貼上，即可在 AI 協助下快速生成學習內容。
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Context Engineering：概念与技术实现深度解析（在新分頁開啟原站）
深入解析 Context Engineering 概念與技術實作，涵蓋 Context 與 Context Window 核心概念，並介紹其歷史背景與四大實作方法：儲存、選擇、壓縮與隔離。
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使用Python构建RAG系统 —— 用代码还原 RAG系统的每个细节（在新分頁開啟原站）
本影片用 Python 實作 RAG 系統，從原理到程式碼細節一步步教學，讓讀者掌握如何搭建向量資料庫與交叉編碼器。
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RAG 工作机制详解——一个高质量知识库背后的技术全流程（在新分頁開啟原站）
本影片詳解 RAG 技術如何透過將外部資料與大語言模型結合，實現高效知識查詢。內容涵蓋從分片、索引、召回到重排與生成的完整流程，幫助讀者理解其運作機制並掌握實際應用方法。
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