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How a solo founder used Codex and ChatGPT to launch a fashion brand without engineers | Yana Welinder（在新分頁開啟原站）
Yana Welinder 透過 Codex 與 ChatGPT 打造 Yana Bana 時尚品牌，從手繪草圖直接轉為跑道的 3D 模型與線上預購站，無需工程師介入。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol: which model won my blind taste test?（在新分頁開啟原站）
本訪談記錄編輯如何盲測 Opus 5.5、GPT-6 Astra 與 Sol 的表現。透過實際應用測試，發現 Astra 在長程任務與 B2B 前端方面表現優異，而 Sol 則在清晰寫作與價格上更具優勢。
※ 摘要僅根據標題與說明
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What a harness is and how to build one with Claude Agent SDK（在新分頁開啟原站）
介紹 AI Harness 的概念與實作，作者使用 Claude Agent SDK 與 Ink 庫打造了一個 Sentry 與 GitHub 的自動偵錯Harness。
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Sonnet 5 review: I ran 64 generations to find out if it's worth it（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 Anthropic 推出的 Sonnet 5 模型，並由作者建立「How I AI Bench」進行盲測，評估其在 PRD、原型生成及代理任務上的表現。
※ 摘要僅根據標題與說明
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No Figma. No Jira. No docs. How Gusto built a new product line with Claude Code | Eddie Kim (CTO)（在新分頁開啟原站）
Eddie Kim 分享 Gusto 如何透過 Claude Code 在 10 週內從零碼開發出全新 AI 產品。他介紹了團隊如何捨棄傳統流程，採用「垃圾桶法則」與「永久縮圖」設定，並透過設計思維與 AI 工具快速驗證，實現了高品質的專…
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How Grok Bot designers use AI agents to build personal sites and product prototypes | John Bai & Peng Zheng（在新分頁開啟原站）
兩位 SpaceXAI 設計師分享了他們如何利用 Grok Bot 自動更新個人網站與產品原型。他們展示了如何透過自訂 Bot 建立無 CMS 的動態平台，並介紹了利用 MCP 連線 Figma 進行設計、透過 Voice Memo 導向…
※ 摘要僅根據標題與說明
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I tested Grok Bot, Grok 4.6, and Cursor Origin - here’s my honest take（在新分頁開啟原站）
探討 xAI 推出的 Grok Bot 與 Grok 4.6 模型，並深入分析其虛擬機器架構與多帳戶連線功能。作者測試了 Grok 4.6 在 Claire 指數上的表現，發現其在特定領域的突破，同時指出 Grok Bot 的某些特性可能…
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How Claude Mythos found a 15-year-old bug in Mozilla Firefox | Brian Grinstead（在新分頁開啟原站）
Brian Grinstead 分享他與團隊如何將 Claude Code 與 Codex 結合，透過單一提示詞與 -p 引數快速構建 bug 偵測Harness，並解釋為何直接對整個程式碼庫使用代理會失敗，強調 LLM 評分機制與子代理…
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I left Claude for months. Opus 5.5 is why I'm back（在新分頁開啟原站）
作者離職 Claude 數月後，因 Opus 5.5 的實戰表現而回歸。該模型在價格、速度及對複雜任務的協同能力上均有顯著提升，特別適合前端原型設計與長程協同任務。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Claude Code for normal people: skills, voice mode, and how to collaborate with AI（在新分頁開啟原站）
Grace Clarke 分享她如何透過 Claude Code 建立自動化工具，包括管道作業員、HTML 提案與 Gmail 替換。她強調使用「語音導航」技能讓 AI 聲音像她本人，並教導非技術客戶如何啟動 AI 協作流程。
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Jev: 8 real use cases for the fastest, cheapest model I’ve ever used | John Lindquist
探討了 Jev 模型，它是一種基於 TypeSafe 架構的決策引擎，而非傳統聊天機器人。John Lindquist 展示了 Jev 在實時語音待辦事項分類、資料去重、遊戲路徑規劃以及瀏覽器互動等多個場景中的應用。
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OpenAI Dev Day 2026: The releases that actually matter
本訪談記錄了作者於 OpenAI Dev Day 2026 的體驗，重點介紹了 Dots 多模態 Agent、Spaces 協作空間以及 Sites 平台的新功能。
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Jev for beginners: how to use it and what to build（在新分頁開啟原站）
Jev 是 TypeSafe AI 推出的新型決策模型，它返回結構化值而非生成式文字，並提供極具競爭力的價格。本節重點介紹了該模型的核心差異、如何解析其輸出、以及作者如何利用它進行專案分類、自我分析與觀眾資料看板等實際應用。
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Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol: which model won my blind taste test?（在新分頁開啟原站）
本訪談記錄編輯如何盲測 Opus 5.5、GPT-6 Astra 與 Sol 的表現。透過實際應用測試，發現 Astra 在長程任務與 B2B 前端方面表現優異，而 Sol 則在清晰寫作與價格上更具優勢。
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I left Claude for months. Opus 5.5 is why I'm back（在新分頁開啟原站）
作者離職 Claude 數月後，因 Opus 5.5 的實戰表現而回歸。該模型在價格、速度及對複雜任務的協同能力上均有顯著提升，特別適合前端原型設計與長程協同任務。
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How Warp ships 2,000 PRs a month with AI factories | Zach Lloyd (CEO, Warp)（在新分頁開啟原站）
Zach Lloyd 介紹 Warp 公司如何透過 AI 工廠將每月 PR 數量提升至 2000 個。他解釋了從 Slack 到 GitHub 的自動化流程，並說明如何利用 AI 評估程式碼審查，同時指出人工審查仍是瓶頸。
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Muse review: The personal AI agent that gets consumer UX right（在新分頁開啟原站）
本訪談介紹 Meta 推出的個人 AI 代理 Muse，並測試其從設定到實際運作的流程。訪談者發現 Muse 在介面設計與任務執行上表現出色，特別是其生成的家庭 PDF 與睡眠訓練目標設定，展現了頂尖 AI 產品的設計水準。
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How Grok Bot designers use AI agents to build personal sites and product prototypes | John Bai & Peng Zheng（在新分頁開啟原站）
兩位 SpaceXAI 設計師分享了他們如何利用 Grok Bot 自動更新個人網站與產品原型。他們展示了如何透過自訂 Bot 建立無 CMS 的動態平台，並介紹了利用 MCP 連線 Figma 進行設計、透過 Voice Memo 導向…
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Build your own company brain: the enterprise AI playbook from Stripe’s engineering team | Sharadh Krishnamurthy（在新分頁開啟原站）
Stripe 工程師 Sharadh 分享如何從零開始建立內部 AI 代理 Kai，探討企業級 AI 架構、治理與安全。
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GPT-6 Astra is a banger - here’s everything I’ve built（在新分頁開啟原站）
本訪談介紹了 AI 模型 GPT-6 Astra 的實戰應用，涵蓋從瀏覽器端測試、3D 建模到開發 AIM 風格桌面應用等多個範例，探討其效能與成本效益。
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Grok Bot vs. OpenClaw: How I replaced my entire agent stack（在新分頁開啟原站）
本訪談探討作者如何將整個 AI 代理堆疊從 OpenClaw 遷移至 Grok Bot。內容涵蓋 Grok Bot 的三大核心原理、Chief 代理如何管理複雜工作流、以及作者為家庭與個人生活量身打造的九個代理。
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How I turned Claude into a self-improving PM assistant | Daniel Blum (PM, Melio)（在新分頁開啟原站）
Daniel Blum 分享他如何將 Claude 轉化為一個自我改進的 PM 助手。他透過建立自動化的工作流與自我提升迴圈，讓 AI 能自動學習公司術語並識別工作摩擦，同時將 Notion 設定為只讀模式以提升效率。
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I spent $20,000 on Devin in a month. Here’s what I learned | Ryan Carson (solo founder)（在新分頁開啟原站）
Ryan Carson 分享他如何每月花費 2 萬美元購買 Devin 代理，並探討了從使用 AI 到建立實際客戶關係的轉變。他強調 AI 輸出不應是目標，而是需要最佳化流程的產出。
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I tested Grok Bot, Grok 4.6, and Cursor Origin - here’s my honest take（在新分頁開啟原站）
探討 xAI 推出的 Grok Bot 與 Grok 4.6 模型，並深入分析其虛擬機器架構與多帳戶連線功能。作者測試了 Grok 4.6 在 Claire 指數上的表現，發現其在特定領域的突破，同時指出 Grok Bot 的某些特性可能…
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How a solo founder used Codex and ChatGPT to launch a fashion brand without engineers | Yana Welinder（在新分頁開啟原站）
Yana Welinder 透過 Codex 與 ChatGPT 打造 Yana Bana 時尚品牌，從手繪草圖直接轉為跑道的 3D 模型與線上預購站，無需工程師介入。
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Claude Code for normal people: skills, voice mode, and how to collaborate with AI（在新分頁開啟原站）
Grace Clarke 分享她如何透過 Claude Code 建立自動化工具，包括管道作業員、HTML 提案與 Gmail 替換。她強調使用「語音導航」技能讓 AI 聲音像她本人，並教導非技術客戶如何啟動 AI 協作流程。
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Build an AI code review bot in 30 minutes with Vercel Eve（在新分頁開啟原站）
本內容介紹作者如何利用 Vercel Eve 開發 Merge Mommy 自動程式碼審查機器人。該工具在程式碼檢查透過後自動評估六項風險，並自動批准低風險專案，讓開發者無需手動處理冗長的審查流程。
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ChatGPT Codex Voice + browser + Sites: an expert’s AI workflow | Nick Baumann (OpenAI)（在新分頁開啟原站）
Nick Baumann 分享 ChatGPT Codex 的語音介面、Heartbeats 自動化系統與 ChatGPT Sites 的即時部署功能，並演示如何利用這些工具進行 UGC 影片編輯。
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From zero coding background to hardware hacker: How Cursor + a Raspberry Pi makes AI fun（在新分頁開啟原站）
Maddie Reese 分享她如何從零程式背景開始，利用 Cursor 和 Raspberry Pi 打造硬體專案。她透過 Cursor 的 Agent View 快速構思，並示範了如何將訊息轉化為熱敏紙條機，同時探討個人 API 的應…
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Claude Opus 5 review: this model is brilliant (but annoying)（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 模型 Opus 5 的實地評測，作者分享其性格分析、實作測試結果及與 GPT-5.6 Sol 的比較。雖然 Opus 5 在部分任務上表現出色，但其過於強烈的個性化反應也引發了爭議，最終作者決定不採用此模型。
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Computer & browser use in Codex (5 real examples)（在新分頁開啟原站）
介紹 Codex 桌面應用程式與 Chrome 擴充程式如何透過瀏覽器與電腦使用，讓使用者能高效完成 QA 測試、模擬訪談、自動化郵件處理及商品加購等任務。
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How the founder of Morning Brew built a Claude content machine that never runs out of ideas and never sounds like slop | Alex Lieberman（在新分頁開啟原站）
Alex Lieberman 分享他如何將 Morning Brew 轉型為 AI 內容工廠，透過六步驟流程解決創作者常遇的空白頁問題，並透過深度訪談與風格化提示詞，確保內容不流於俗套。
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This solo builder runs 24/7 local AI on his own hardware | Alex Finn（在新分頁開啟原站）
Alex Finn 展示他如何自組一套強大的本地 AI 系統，並透過自製軟體工廠實現 24/7 運轉。他分享了選擇 Mac Studio、DGX Spark 與 RTX 5090 的考量，以及如何使用 Tailscale 管理多台裝置的完…
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GPT-5.6 Sol vs. Claude Fable: Why OpenAI’s new model crushes my benchmark（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 GPT-5.6 Sol 如何以大幅優勢超越其他模型，並分享其在專案撰寫、程式碼生成及瀏覽器自動化等實際應用中的表現。
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What a harness is and how to build one with Claude Agent SDK（在新分頁開啟原站）
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How I run autonomous coding agents from my phone with OpenAI Symphony + Linear | Alessio Fanelli (Kernel Labs)（在新分頁開啟原站）
Kernel Labs 創辦人 Alessio Fanelli 分享他如何透過 OpenAI Symphony 與 Linear 建立完全自主的程式碼工作流，並演示如何用 Codex 自動搜尋 eBay 尋找便宜 Pokémon 卡片。
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Sonnet 5 review: I ran 64 generations to find out if it's worth it（在新分頁開啟原站）
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No Figma. No Jira. No docs. How Gusto built a new product line with Claude Code | Eddie Kim (CTO)（在新分頁開啟原站）
Eddie Kim 分享 Gusto 如何透過 Claude Code 在 10 週內從零碼開發出全新 AI 產品。他介紹了團隊如何捨棄傳統流程，採用「垃圾桶法則」與「永久縮圖」設定，並透過設計思維與 AI 工具快速驗證，實現了高品質的專…
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GLM 5.2: why I’m replacing Opus in Claude Code with this new model（在新分頁開啟原站）
GLM 5.2 是一款可自研權重的開源編碼模型，作者用它實戰測試了架構審計、UI 重製及自動抓 bug 等任務。在實際 Next.js 專案中，該模型能完成設計系統對齊與 45 分鐘的自主任務，但部分功能仍有待最佳化。
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How Claude Mythos found a 15-year-old bug in Mozilla Firefox | Brian Grinstead（在新分頁開啟原站）
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