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How we built Grok Bot in a month | Roman Ugarte (SpaceXAI)
Roman Ugarte 分享了 SpaceXAI 團隊如何在一個月內從零開始打造 Grok Bot 的完整過程。他們決定不將 Grok Bot 整合進 Cursor，而是建立一個完全獨立的團隊，專注於知識工作場景。
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Head of Claude Code: What happens after coding is solved | Boris Cherny（在新分頁開啟原站）
Boris Cherny 介紹了 Claude Code 的成長歷程與核心原則，探討為何他認為程式碼已「解決」，並分享如何最大化利用 AI 工具提升團隊效能。
※ 摘要僅根據標題與說明
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The most successful AI company you’ve never heard of | Qasar Younis（在新分頁開啟原站）
本訪談探討了 Qasar Younis 創立 Applied Intuition 的歷程，該公司將 AI 應用於汽車、拖拉機等硬體，並分享其從 Y Combinator 前 COO 的經驗，強調早期 traction 的重要性與「速度至上…
※ 摘要僅根據標題與說明
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The art of influence: The single most important skill that AI can’t replace | Jessica Fain (Webflow, ex-Slack)（在新分頁開啟原站）
Webflow 產品經理 Jessica Fain 分享如何透過影響力技巧讓想法被採納。她指出，領導者常追求全域性最大利益，而個人往往只最佳化區域性，導致溝通失敗。她強調，學習比說服更重要，並說明 AI 反而會提升影響力的重要性。
※ 摘要僅根據標題與說明
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The playbook for building high-talent-density teams | Adam Ward, Head of Talent at Cursor（在新分頁開啟原站）
Adam Ward 分享他如何透過「掃描、繪圖、持續追尋」三步法，打造高人才密度團隊。他強調傳統招聘漏斗會導致人才平庸，並指出尋找優秀人才的最佳問題是什麼。
※ 摘要僅根據標題與說明
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This CPO regrets that product management exists | Tom Verrilli (CPO of Whatnot)（在新分頁開啟原站）
Tom Verrilli 在 Whatnot 的專訪探討了產品管理存在的意義，並分享了他如何透過 AI 重塑產品經理角色，以及他對於招聘與管理人才的深刻見解。
※ 摘要僅根據標題與說明
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What happens after coding is solved? | Fiona Fung (Manager of the Claude Code and Cowork Teams)（在新分頁開啟原站）
Fiona Fung 分享她如何管理 AI 團隊，探討 AI 如何改變工程師角色，並說明她團隊如何利用 AI 工具提升效能。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Hard truths about building in the AI era | Keith Rabois (Khosla Ventures)（在新分頁開啟原站）
Keith Rabois 分享他在 AI 時代的建業真知灼見，包括如何識別人才、PM 角色的終局以及企業核心特質。
※ 摘要僅根據標題與說明
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How to build a company that withstands any era | Eric Ries, Lean Startup author（在新分頁開啟原站）
Eric Ries 在《Incorruptible》中探討如何建立能抗擊任何時代的公司。他分析為何 80% 的創業者在上市後三年內被解僱，並介紹了像 Anthropic 和 Novo Nordisk 這樣的公司透過治理結構保護其價值。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Anthropic’s first technical PM on token maxing, the jagged edge, and living in the future | Dianne Penn（在新分頁開啟原站）
Dianne Penn 是 Anthropic 的首位技術產品經理，分享了她從早期團隊到孵化 Claude 系列產品的經驗。她談及如何讓 Claude 在程式碼能力上取得突破，並探討 AI 開發中如何平衡資料驅動與人類判斷的重要性。
※ 摘要僅根據標題與說明
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AI’s third era: the rise of persistent AI coworkers | Tara Seshan (Product Lead ChatGPT Work)
Tara Seshan 分享了 OpenAI 從「執行」轉向「導航」的第三個 AI 時代，強調 PM 需具備極大野心與實證精神，而非沉溺於理論推演。她指出，當市場快速變化時，理論性研究已無用處，必須快速驗證假設並與使用者互動。
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OpenAI’s Head of Design: This is the best time in history to be a designer | Ian Silber（在新分頁開啟原站）
Ian Silber 是 OpenAI 產品設計主管，他深入探討了 AI 時代設計的最佳時機，並分析了工程師與設計師在 AI 時代的差異。
※ 摘要僅根據標題與說明
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The playbook for building high-talent-density teams | Adam Ward, Head of Talent at Cursor（在新分頁開啟原站）
Adam Ward 分享他如何透過「掃描、繪圖、持續追尋」三步法，打造高人才密度團隊。他強調傳統招聘漏斗會導致人才平庸，並指出尋找優秀人才的最佳問題是什麼。
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This CPO regrets that product management exists | Tom Verrilli (CPO of Whatnot)（在新分頁開啟原站）
Tom Verrilli 在 Whatnot 的專訪探討了產品管理存在的意義，並分享了他如何透過 AI 重塑產品經理角色，以及他對於招聘與管理人才的深刻見解。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Anthropic’s first technical PM on token maxing, the jagged edge, and living in the future | Dianne Penn（在新分頁開啟原站）
Dianne Penn 是 Anthropic 的首位技術產品經理，分享了她從早期團隊到孵化 Claude 系列產品的經驗。她談及如何讓 Claude 在程式碼能力上取得突破，並探討 AI 開發中如何平衡資料驅動與人類判斷的重要性。
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Why Netflix is betting on systems thinkers—not specialists—in the AI era | Elizabeth Stone (CPTO)（在新分頁開啟原站）
Netflix 的 CPTO Elizabeth Stone 在 Lenny's Podcast 上探討了系統思維在 AI 時代的重要性，並分享了她如何管理大量 AI 產出以維持品質。
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How tech workers actually feel about AI in 2026 | Annual AI sentiment survey (Noam Segal)（在新分頁開啟原站）
Noam Segal 主持的年度技術工作者感測調查，探討 2026 年 AI 如何影響工程師與產品人員的職業情緒。調查顯示，AI 將技術工作隊分為兩半，其中一半人感到興奮，另一半則感到焦慮與不安。
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Adam Mosseri: AI is a tailwind for authenticity（在新分頁開啟原站）
Adam Mosseri 談論 Instagram 如何將 AI 視為提升真實性的工具，並探討產品團隊結構從專職到一般化、AI 生成內容對創作者身份的挑戰。
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OpenAI Codex lead on the new shape of product work | Andrew Ambrosino（在新分頁開啟原站）
Andrew Ambrosino 分享 Codex 如何重塑產品開發流程，並探討 AI 時代「品味」作為關鍵技能的重要性。
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What happens after coding is solved? | Fiona Fung (Manager of the Claude Code and Cowork Teams)（在新分頁開啟原站）
Fiona Fung 分享她如何管理 AI 團隊，探討 AI 如何改變工程師角色，並說明她團隊如何利用 AI 工具提升效能。
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Father of the iPod and iPhone on building taste, judgment, and creativity in the AI era | Tony Fadell（在新分頁開啟原站）
Tony Fadell 談論 AI 時代如何培養創意與判斷力，探討 iPhone 實體鍵盤爭議、行銷對產品的重要性，並預測語音將成為主要介面。
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A rational conversation on where AI is actually going | Benedict Evans（在新分頁開啟原站）
獨立分析師本尼迪克特·艾文斯與 Lenny 探討 AI 未來，涵蓋從 1997 年的早期焦慮到價值分配、反 AI 浪潮、專業服務 boom 以及工作本質的重構。
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The AI paradox: More automation, more humans, more work | Dan Shipper（在新分頁開啟原站）
Dan Shipper 探討 AI 時代的工作未來，指出雖然自動化增加，但人類工作反而會更多。他預測未來工作將集中在 Codex 或 Claude Code 內，並強調 SaaS 經濟將因使用者自行提供 AI 令牌而獲利，同時認為 PM…
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Why we’re at the beginning of the AI hardware boom | Caitlin Kalinowski (ex–OpenAI, Meta, Apple)（在新分頁開啟原站）
Caitlin Kalinowski 回顧從 Meta 到 Apple 再到 OpenAI 的硬體經驗，並談及 VR 技術如何演變為現代武裝基礎，同時指出人形機器人目前仍為原型，並分享了她離開 OpenAI 的原因。
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How to build a company that withstands any era | Eric Ries, Lean Startup author（在新分頁開啟原站）
Eric Ries 在《Incorruptible》中探討如何建立能抗擊任何時代的公司。他分析為何 80% 的創業者在上市後三年內被解僱，並介紹了像 Anthropic 和 Novo Nordisk 這樣的公司透過治理結構保護其價值。
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Why cultivating agency matters more than cultivating skills in the AI era | Max Schoening (Head of Product, Notion)（在新分頁開啟原站）
Max Schoening 探討 AI 時代如何培養「自主性」而非單純技能，指出產品開發中 10% 的專案可免費進行，並分享其「核心極小」理論與 SaaS 崩潰的觀點。
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How Anthropic’s product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)（在新分頁開啟原站）
Cat Wu 分享她如何帶領 Anthropic 產品團隊以極快節奏開發 AI 產品，並探討 PM 在 AI 時代所需的關鍵技能與成功心法。
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Why half of product managers are in trouble | Nikhyl Singhal (Meta, Google)（在新分頁開啟原站）
Meta 與 Google 的 Nikhyl Singhal 探討產品管理面臨的混亂與挑戰，指出 50% 的現役 PM 面臨風險，並分享如何透過 AI 找回「快樂時刻」，同時揭露心理障礙與未來人才汰換趨勢。
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Hard truths about building in the AI era | Keith Rabois (Khosla Ventures)（在新分頁開啟原站）
Keith Rabois 分享他在 AI 時代的建業真知灼見，包括如何識別人才、PM 角色的終局以及企業核心特質。
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Head of Growth (Anthropic): “Claude is growing itself at this point” | Amol Avasare（在新分頁開啟原站）
Amol Avasare 分享了他在 Anthropic 如何從零開始，利用冷電郵件獲得職位，並談及公司如何利用 CASH 工具自動化成長實驗。他強調 PM 與工程師的比例需調整，並指出啟用是 AI 成長中最高的槓桿問題。
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An AI state of the union: We’ve passed the inflection point, dark factories are coming, and automation timelines | Simon Willison（在新分頁開啟原站）
Simon Willison 探討 AI 開發進入新階段，指出 2025 年 11 月是關鍵轉折點，自動化工具已能實際運作。他分享如何從手機撰寫 95% 程式碼，並分析中階工程師面臨的最大風險。
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From skeptic to true believer: How OpenClaw changed my life | Claire Vo（在新分頁開啟原站）
前產品經理 Claire Vo 從懷疑論者轉變為 OpenClaw 真信徒，分享如何透過多專職 AI 代理解決家庭排程、銷售與課程管理等實際問題，並提供實用的安裝與避坑指南。
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The art of influence: The single most important skill that AI can’t replace | Jessica Fain (Webflow, ex-Slack)（在新分頁開啟原站）
Webflow 產品經理 Jessica Fain 分享如何透過影響力技巧讓想法被採納。她指出，領導者常追求全域性最大利益，而個人往往只最佳化區域性，導致溝通失敗。她強調，學習比說服更重要，並說明 AI 反而會提升影響力的重要性。
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本訪談探討了 Qasar Younis 創立 Applied Intuition 的歷程，該公司將 AI 應用於汽車、拖拉機等硬體，並分享其從 Y Combinator 前 COO 的經驗，強調早期 traction 的重要性與「速度至上…
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The design process is dead. Here’s what’s replacing it. | Jenny Wen (head of design at Claude)（在新分頁開啟原站）
Jenny Wen 分享 AI 如何重塑設計流程，指出傳統從發現到迭代的步驟已過時。她介紹了 Anthropic 設計師的 AI 工具生態，並探討 AI 是否能取代人類審美判斷，同時揭示了她重返 IC 工作的原因及新招聘的三個角色。
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AI is critical for humanity’s survival: Cisco president on the AI revolution | Jeetu Patel（在新分頁開啟原站）
Cisco 執行長 Jeetu Patel 強調 AI 對人類生存至關重要，他分享 Cisco 如何透過 AI 重塑組織，並提出六個建立偉大公司的框架。
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Head of Claude Code: What happens after coding is solved | Boris Cherny（在新分頁開啟原站）
Boris Cherny 介紹了 Claude Code 的成長歷程與核心原則，探討為何他認為程式碼已「解決」，並分享如何最大化利用 AI 工具提升團隊效能。
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Sequoia CEO coach: Why it’s never been easier to start a company, and never been harder to scale one | Brian Halligan (co-founder, HubSpot)（在新分頁開啟原站）
Brian Halligan 分享他如何透過 LOCKS 框架評估創業者，並談論如何像 2004 年紅襪隊一樣組織團隊。他強調尋找「辛辣」候選人比共識選拔更棒，並指出企業銷售將是最後被 AI 取代的白領工作。
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“Engineers are becoming sorcerers” | The future of software development with OpenAI’s Sherwin Wu（在新分頁開啟原站）
Sherwin Wu 分享 OpenAI 如何透過 Codex 與多 AI 代理大幅縮短程式碼審查時間，並探討 AI 如何重塑工程師角色與管理挑戰。
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