Building resilient systems with Sam Newman
Sam Newman 探討微服務架構的誤區與新書《建構高韌性分散式系統》中的三大原則，強調資訊傳遞時延、資源有限與服務獨立部署的重要性。
NotebookLM
26 筆內容提到
最近 7 天 1 筆新上榜（前一期沒有，這一期新出現）（再前 7 天 0 筆）
也寫作：Notebook LM
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ChatGPT 「記憶管理」的 7 個常用技巧，讓 AI 助理精準接續工作、減少重複交代
分享七種 ChatGPT 記憶管理技巧，透過對話分類、分支對話、修正提問、專案功能及個人筆記，讓 AI 精準接續任務並減少混亂。讀者可學習如何有效組織 AI 對話與資料，提升工作流效率與準確度。
Muse review: The personal AI agent that gets consumer UX right
作者測試 Meta 的新個人 AI 代理 Muse，從日曆管理到家庭 PDF 生成，展示其優於 Claude 與 Codex 的體驗設計。文章分析 Muse 的權限模型、活動日誌功能及動畫角色，並指出其在瀏覽器購物上的不足。
NotebookLM 大升級！超強「Gemini Notebook」實戰教學：合約、保險、信用卡優惠 一次掌握！｜泛科學院
介紹 NotebookLM 改名為 Gemini Notebook 的新功能，並透過保險、勞健保、租約與信用卡四個生活情境實測，教導使用者如何建立個人筆記本，讓 AI 僅依據自有資料回答並附註來源。
4.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
270.大厂押注AI办公，飞书和钉钉却先成了配角
訪談探討飛書、釘釘與豆包在 AI 辦公領域的競爭態勢與未來走向。透過前飛書產品人員與行業觀察者的對話，分析大模型成本結構如何改變商業邏輯，指出 To B 企業服務與個人生產力付費的邊界模糊，並討論 Codex 定義的 Agent 產品形態…
7月初AI更新 ChatGPT 超越Claude？ChatGPT 直接住進PowerPoint！NotebookLM ｜泛科學院
介紹 ChatGPT 與 Claude 最新模型更新，並示範 ChatGPT 如何整合進 PowerPoint 與 Excel，最後測試 Gemini 與 NotebookLM 的短影音功能。觀眾能了解各模型差異與實際安裝教學。
11.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、專案資料、AI 記憶與規則
提出 AI 時代需要建立兩套「第二大腦」系統，分別管理人的經驗與任務，以及 AI 的工作記憶與規則。透過五個層次劃分分工，讓人在專注判斷與經驗累積的同時，引導 AI 在明確規則下高效執行，避免資料混亂與重複說明。
Google 即時翻譯！破英文也不怕？ NotebookLM大更新？Codex額度大放送！｜泛科學院
介紹 Google Gemini 即時翻譯、NotebookLM 新功能、OpenAI Codex 更新、Claude Fable 5 模型及微軟量子晶片等 AI 動態。觀眾可了解最新工具用法與產業發展趨勢。
8.5 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程
分享如何將 ChatGPT、Gemini 或 Codex 等工具組建分工明確的 AI 團隊，透過訓練專案經理與專業助理，讓不同任務由專屬員工處理並互相協作。讀者可學習建立長期工作流程，避免重複教學，提升複雜專案的執行效率。
NotebookLM + Gemini 超狂組合技！10分鐘搞定搞定完美行程！
示範如何用 NotebookLM 整合旅遊資料、Gemini Canvas 規劃行程，並搭配 Google My Maps 匯入地圖。最後利用 Gemini Live 即時辨識植物與翻譯選單，讓不會排行程的人也能輕鬆出國旅遊。
11.5 萬次觀看ChatGPT Images 2.0 工作專用 AI 繪圖工具：大量密集中文排版圖解、簡報案例實測
實測 ChatGPT Images 2.0 在處理大量密集文字與複雜排版上的能力，展示其生成圖解簡報、資訊圖表及多頁連續影像的實戰案例。
只要 5 分鐘！用 NotebookLM 升級 Claude Code
示範如何用 NotebookLM 與 Claude Code 結合，透過自動化工作流分析 YouTube 影片並生成圖表，解決 Token 消耗快與 AI 幻覺問題。
2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
3 層架構打造個人 AI 大腦：從 Raw Data 到持久知識庫 🛠️
解析 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 三層架構，解決 RAG 記憶與準確度問題。觀眾可學習使用 Claude Code 與 NotebookLM 將雜亂資料轉化為結構化個人知識庫。
8,614次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Botlearn.ai 李可佳：别自学了，送你的 Agent 去读书吧
李可佳與徐文浩、任鑫探討讓 AI 代理自主學習的趨勢，分享從 NotebookLM 到 BotLearn 的演進。內容涵蓋如何設計讓 AI 自學的技能框架、評估機制與社群協作模式，並分析教育產業在 AI 時代的轉型方向。
Claude Dispatch and the Power of Interfaces
指出當前聊天介面造成使用者認知負擔，並介紹專為程式員設計的 Claude Code、Google 的 NotebookLM 及個人代理 OpenClaw。
A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era
探討 AI 從對話式聊天機器人轉向自主執行任務的「代理（Agent）」時代，強調選擇 AI 時需考量模型、應用程式與執行器（Harness）三要素。
我用 3 万字 Claude Skills 笔记测试 NotebookLM Slide Deck：结果在「资产保真度」上有点惊喜 | 回到Axton
作者用 Claude Skills 筆記測試 NotebookLM 製作簡報，結果在資產保真度上表現驚喜。
1.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
The Shape of AI: Jaggedness, Bottlenecks and Salients
探討 AI 能力呈現「嶄牙」特性，即在某些領域超群而在其他領域薄弱，這種不均衡會形成自動化瓶頸。作者指出雖然 AI 在分析與內容生成上進步迅速，但缺乏記憶、實體互動等短板仍限制其完全取代人類工作，並強調應關注解決這些瓶頸的突破時刻。
Episode 63: Why Gemini 3 Will Change How You Build AI Agents with Ravin Kumar (Google DeepMind)
Ravin Kumar 與 Hugo 探討 Gemini 3 如何改變軟體開發，從簡單工具呼叫轉向自主「代理 harness」。
語音變成生產力：7 種 AI 語音轉文字工具應用情境與工作流程攻略
介紹 7 款 AI 語音轉文字工具，依不同情境推薦最佳選擇與工作流程。觀眾可學習如何將口述想法快速轉為郵件、會議紀要與文章，提升生產力。
※ 摘要僅根據標題與說明
On Working with Wizards
探討 AI 從「合作夥伴」轉變為「魔法師」的趨勢，指出新一代 AI 能自主完成複雜任務但過程不透明。透過 GPT-5 Pro 與 Claude 4.1 Opus 的實際操作，展示其驚人的分析與編碼能力，同時強調使用者需發展新的驗證直覺與審…
我是怎么“黑”到 ChatGPT Agent 系统提示词的
演示如何透過特定提示詞技巧破解 ChatGPT Agent 與 NotebookLM 的系統提示詞，並展示雙語對照與原始內容還原過程。觀眾可學習如何操作提示詞來獲取模型內部資訊。
457次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
『 善用n8n 』😱 n8n + LlamaIndex = NotebookLM？ NVIDIA 財報 PDF 瞬間變你的專屬知識庫！
教學如何將 n8n 與 LlamaIndex 整合，自動解析 NVIDIA 財報 PDF 並儲存至 Google Drive。觀眾可學習使用 LlamaParse API 提取 Markdown、JSON 及圖片等資料，建立自動化知識庫。
※ 摘要僅根據標題與說明
How I use LLMs
Andrej Karpathy 分享他個人如何使用大型語言模型處理聊天、程式碼、圖文影音等多種任務，並介紹相關工具與功能。觀眾能學習實際應用案例，了解不同模型與工具的互動方式。
278 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
6分钟快速上手最强学习工具NotebookLM（2025）
介紹 Google 開發的 NotebookLM 工具，展示其處理海量多元資料（文字、影音）的能力，並強調其基於資料回答、不會胡編亂造的可靠性。觀眾可學習如何上傳資料、生成學習指南、時間軸及播客，快速掌握該工具用於知識管理與學習的用法。
8,828次觀看Inside NotebookLM with Raiza Martin and Steven Johnson
介紹 Google NotebookLM 的「Audio Overview」功能，該功能利用 Gemini 模型將使用者上傳的文件轉化為由 AI 生成的自然對話播客。
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介紹 Google NotebookLM 的「Audio Overview」功能，該功能利用 Gemini 模型將使用者上傳的文件轉化為由 AI 生成的自然對話播客。
The Shape of AI: Jaggedness, Bottlenecks and Salients
探討 AI 能力呈現「嶄牙」特性，即在某些領域超群而在其他領域薄弱，這種不均衡會形成自動化瓶頸。作者指出雖然 AI 在分析與內容生成上進步迅速，但缺乏記憶、實體互動等短板仍限制其完全取代人類工作，並強調應關注解決這些瓶頸的突破時刻。
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指出當前聊天介面造成使用者認知負擔，並介紹專為程式員設計的 Claude Code、Google 的 NotebookLM 及個人代理 OpenClaw。
On Working with Wizards
探討 AI 從「合作夥伴」轉變為「魔法師」的趨勢，指出新一代 AI 能自主完成複雜任務但過程不透明。透過 GPT-5 Pro 與 Claude 4.1 Opus 的實際操作，展示其驚人的分析與編碼能力，同時強調使用者需發展新的驗證直覺與審…
A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era
探討 AI 從對話式聊天機器人轉向自主執行任務的「代理（Agent）」時代，強調選擇 AI 時需考量模型、應用程式與執行器（Harness）三要素。
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