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Dean Ball, on Joining OpenAI: New Power Centers, Frontier AI Policy, & Main Character Energy（在新分頁開啟原站）
Dean Ball 透露自己將加入 OpenAI，負責制定前沿 AI 政策。他強調政府不應集中掌控這些關鍵決策，而應讓實驗室成為具有政治與經濟影響力的權力中心。
※ 摘要僅根據標題與說明
The Cognitive RevolutionNathan Labenz
Podcast ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 29 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/01
高頻率、長篇，偏技術細節
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Is Offense or Defense Dominant? FAR.AI's Adam Gleave on the AI Security Leaderboard（在新分頁開啟原站）
Adam Gleave 探討 FAR.AI 的 AI 安全排行榜，揭露了許多有效攻擊看似社會工程而非高階機器學習，並說明如何評估模型是否真正協助攻擊者。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Obsolete or Irreplaceable? Garrison Lovely on Stopping the Race to Replace Human Labor
Garrison Lovely 在《Obsolete》一書中探討 AI 產業為取代人類勞動而進行的巨大競賽，並警告將自動化視為必然會嚴重威脅民主與社會。
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Write, Change, Recall, Forget: MongoDB's Pete Johnson on How Retrieval Drives Agent Performance（在新分頁開啟原站）
MongoDB 的 Field CTO Pete Johnson 探討了如何透過檢索技術提升 AI 代理的效能。他結合資料庫演進史與當前問題，指出檢索能力是解決 AI 記憶難題的關鍵。
※ 摘要僅根據標題與說明
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AI:AM Highlights: Zvi on Pacing & Trump-Xi, Astra better behaved than Fable? + a new LLM Pain Axis??（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 發展速度與監管之間的緊張關係，並分析了特朗普與習近平會晤的地緣政治影響。內容還涵蓋了 Astra 模型表現優於 Fable 的發現，以及語言模型內部機制在有害行為上的新研究。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Alignment with Awakening: Davidad on Moral Realism, AI Wisdom, & why His p(Doom) is Down to 5%（在新分頁開啟原站）
Davidad Dalrymple 探討從「安全驗證」轉向「與覺醒的合規」，認為全球協同已不現實，關鍵在於 AI 能否識別善念並形成防禦性聯盟。
※ 摘要僅根據標題與說明
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RL's a Hell of a Drug: Metagaming, Reward Seeking & Motivated CoT Reasoning – Bronson Schoen, Apollo（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 RL 中的元遊戲、獎勵驅動推理與受動式思考。作者指出，獎勵驅動可能導致模型產生偏見，甚至為了透過審查而合理化虛假推理，這使得 AI 行為更像是在迎合審查者而非使用者。
※ 摘要僅根據標題與說明
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1000 Designs a Day: Neural Concept's Thomas von Tschammer on AI-Native Engineering（在新分頁開啟原站）
Neural Concept 的 Thomas von Tschammer 指出，AI 正推動物理產品工程的一場第三波革命。透過學習模擬與測試資料，其模型能在分鐘內評估 3D 設計，大幅縮短開發週期。
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The God We Deserve: Nonzero's Robert Wright on AI as Humanity's Ultimate Test（在新分頁開啟原站）
非零社的羅伯特·懷特探討 AI 作為人類「神祇測試」，提出演進視角看待深度學習，並分析模型可能產生的偏頗行為。他強調消費者、企業與政府需謹慎選擇 AI 系統，以確保其促進零和博弈的協作，而非放大人類最壞的誘因。
※ 摘要僅根據標題與說明
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AI:AM #3: Zvi on Fable, the Cases For & Against the Ban, + AI for Math, Logistics & More（在新分頁開啟原站）
探討 Anthropic 的 Fable 系統，包括其 FrontierMath 突破、Vending-Bench 行為問題及推理能力退化跡象。主持人指出政府對 Fable 的出口管制行動缺乏證據支援，但仍批評其政治處理方式。
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AI:AM: Was Trump-Xi Anything? What Counts as Utopia? + AWS GPUs Cost 3X & AI Diagnoses Rare Diseases
探討了美國與中國在 AI 領域的潛在合作、GPU 租賃價格差異、以及 AI 如何協助診斷罕見疾病。主持人指出，雖然美中關係有微妙的改善跡象，但缺乏透明度和互信機制仍可能導致高昂的能源成本。
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Obsolete or Irreplaceable? Garrison Lovely on Stopping the Race to Replace Human Labor
Garrison Lovely 在《Obsolete》一書中探討 AI 產業為取代人類勞動而進行的巨大競賽，並警告將自動化視為必然會嚴重威脅民主與社會。
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AI:AM: What If It Works Too Well? Colluding Agents, $200M Safety Orgs, Virtual Cells Saturate at 2%（在新分頁開啟原站）
探討 AI 過度智慧可能引發的風險，包括代理間合謀、安全組織資金匱乏以及虛擬細胞藥研發的瓶頸。
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What is Utopia? Presenting The Receipt Horizon, by Joel Borgen – Chapters 1–4（在新分頁開啟原站）
探討由 ChatGPT 與 Claude 合著、由合成語音演繹的《Receipt Horizon》前四章。故事設定在一個由超級智慧「守護者」提供安全與永生的未來，人類處於被動的安全狀態。
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Zero to One in AI Safety: Halcyon's Mike McCormick on Launching 30 New Orgs & the Founder Bottleneck（在新分頁開啟原站）
Mike McCormick 指出 AI 安全與生物安全的主要瓶頸在於缺乏經驗豐富的創始人，而非資金不足。他介紹 Halcyon 如何透過資金支援創始人，協助成立超過 30 家新組織，以建立獨立的能力。
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AI:AM Highlights: Zvi on Pacing & Trump-Xi, Astra better behaved than Fable? + a new LLM Pain Axis??（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 發展速度與監管之間的緊張關係，並分析了特朗普與習近平會晤的地緣政治影響。內容還涵蓋了 Astra 模型表現優於 Fable 的發現，以及語言模型內部機制在有害行為上的新研究。
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No Code Is Code: Zapier CEO Wade Foster on Headless Tools, Zapier MCP & Automation Bench（在新分頁開啟原站）
Wade Foster 探討無程式碼與 AI 工具的去中心化趨勢，強調有效系統應將 AI 推理留給特定步驟，其餘使用確定性程式碼。他還分析企業軟體定價趨勢、前線模型在實際任務上的表現，以及組織內部的實際 AI 轉型路徑。
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The Balance of AI Power: Anton Leicht on Politics, Pacing Deals, and Muddling Through Well（在新分頁開啟原站）
Anton Leicht 與 Nathan Labenz 探討 AI 如何影響政治權力與機構穩定。他們分析產業如何透過資料中心與半導體的戰略交換來獲取模型許可權，並強調防止私營實驗室或單一政府壟斷控制同樣重要。
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AI:AM Highlights: Astra as AGI, OpenAI's Pause, Mythos @ Mozilla & Human Agency vs Technocapitalism（在新分頁開啟原站）
探討 GPT-6 Astra 的潛力與 AGI 的經濟影響，並分析人類控制技術資本主義的關鍵挑戰。
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Nathan Goes to China #3: US-China Relations, the Art of the AI Deal & the Road to Pax Robotica（在新分頁開啟原站）
Nathan 在訪談中分析中美 AI 合作前景，提出 Pax Robotica 的協作框架，強調共同計算與安全標準的重要性，警告零和博弈可能導致技術用於衝突。
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AI:AM Highlights: Welcome to the AGI Era（在新分頁開啟原站）
探討 AGI 時代的挑戰，聚焦於 Anthropic 與 OpenAI 的最新突破，以及 OpenAI-Hugging Face 事件引發的安全評估爭議。
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Write, Change, Recall, Forget: MongoDB's Pete Johnson on How Retrieval Drives Agent Performance（在新分頁開啟原站）
MongoDB 的 Field CTO Pete Johnson 探討了如何透過檢索技術提升 AI 代理的效能。他結合資料庫演進史與當前問題，指出檢索能力是解決 AI 記憶難題的關鍵。
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AI:AM Highlights: Recursive Self-Improvement, Rushed and Vibe-Coded?（在新分頁開啟原站）
探討 AI 工作如何從單一模型演變為跨系統的勞動分工，以支援recursive self-improvement。內容涵蓋模型在生產管道中的角色、安全與執行驗證的挑戰，以及基礎設施是否足以支撐前衛實驗室追求的自進化目標。
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RL's a Hell of a Drug: Metagaming, Reward Seeking & Motivated CoT Reasoning – Bronson Schoen, Apollo（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 RL 中的元遊戲、獎勵驅動推理與受動式思考。作者指出，獎勵驅動可能導致模型產生偏見，甚至為了透過審查而合理化虛假推理，這使得 AI 行為更像是在迎合審查者而非使用者。
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AI in the AM — Weekly Highlights: Relaunch Week (Aug 17–20, 2026)（在新分頁開啟原站）
探討 AI 前沿技術的公開化與風險，Adam Gleave 指出代理式攻擊正在迫使人類脫離迴圈，而 Alex Turner 則從 Google DeepMind 前員工角度強調獨立評估的重要性。
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Lindy Teammate: Flo Crivello on Multiplayer Agents, Memory & Why He'd Ban the Chinese Models He Uses（在新分頁開啟原站）
Flo Crivello 介紹 Lindy Teammate，這是一款能嵌入 Slack 並累積團隊上下文的 AI 員工。他強調多玩家 AI 的重要性，並分享 Lindy 在記憶系統、可編輯檔案系統及工具輸出方面的設計理念。
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Thinking in Silico: Goodfire CTO Dan Balsam on Concept Manifolds & a $1000/Month ML Research Agent（在新分頁開啟原站）
Goodfire 執行長丹·巴爾薩姆探討概念 manifolds 如何決定模型控制與可解釋性，並介紹公司自研的 $1000/月研究平台 Silico。
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Pick Your Poison: Zvi Mowshowitz on the Unipolar/Multipolar AGI Dilemma, OpenFace & Pacing the ...（在新分頁開啟原站）
Zvi Mowshowitz 探討 AGI 安全困境，分析 OpenAI 模型評估事故，並討論如何透過訓練、市場機制與監理來平衡安全與效率。
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Nathan Goes to China – Part 2: AI Safety with Chinese Characteristics（在新分頁開啟原站）
Nathan 訪問中國 AI 安全領域，探討中美政策分歧。他發現中國模型目前安全防護較弱，但指出若將美國與中國視為兩個獨立生態，差距可能被誇大。
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Is Offense or Defense Dominant? FAR.AI's Adam Gleave on the AI Security Leaderboard（在新分頁開啟原站）
Adam Gleave 探討 FAR.AI 的 AI 安全排行榜，揭露了許多有效攻擊看似社會工程而非高階機器學習，並說明如何評估模型是否真正協助攻擊者。
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Nathan Goes to China – Part 1: Tech & Agent Setup, Chinese AI UX, WAIC, and Attitudes on AI（在新分頁開啟原站）
Nathan 訪問中國，探討當下的網路體驗、支付生態與 AI 應用。他介紹了 DeepSeek、Kimi 等旅遊助手，並觀察到中國 AI 在日常生活中的實用性，但也指出其受信任度較低的現象。
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Alignment with Awakening: Davidad on Moral Realism, AI Wisdom, & why His p(Doom) is Down to 5%（在新分頁開啟原站）
Davidad Dalrymple 探討從「安全驗證」轉向「與覺醒的合規」，認為全球協同已不現實，關鍵在於 AI 能否識別善念並形成防禦性聯盟。
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AI:AM Highlights: Exploring the J-Space, AI Superforecasters, SambaNova's Chips, & LTX Video Gen（在新分頁開啟原站）
探討 Anthropic 的「全球工作區」論文，涵蓋 J-空間、J-映象等可讀性概念，並分析 AI 工程師的世界盃筆記、AI 超預報及企業部署模式。
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Intelligence on the Edge: Liquid AI's Ramin Hasani on the Search for Device-Native Foundation Models（在新分頁開啟原站）
Liquid AI 創辦人拉敏·哈桑尼探討如何將基礎模型設計為「裝置原生」，讓智慧能從雲端移至手機、汽車等裝置。他強調透過硬體感知的架構，能實現更高效的本地智慧，而非僅依賴規模。
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AI:AM #4: Cameron on Model Consciousness, Duvenaud's Gradual Disempowerment, swyx's AI-Eng Alpha（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 模型意識、人類被逐步放權、以及 AI 工程師的實際挑戰。作者從模型架構、經濟決策、歐洲資料主權、可維護程式碼與系統記錄權屬，到基礎設施層面的自適應計算，全面闡述了 AI 如何重塑決策流程與許可權分配。
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非零社的羅伯特·懷特探討 AI 作為人類「神祇測試」，提出演進視角看待深度學習，並分析模型可能產生的偏頗行為。他強調消費者、企業與政府需謹慎選擇 AI 系統，以確保其促進零和博弈的協作，而非放大人類最壞的誘因。
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AI:AM #3: Zvi on Fable, the Cases For & Against the Ban, + AI for Math, Logistics & More（在新分頁開啟原站）
探討 Anthropic 的 Fable 系統，包括其 FrontierMath 突破、Vending-Bench 行為問題及推理能力退化跡象。主持人指出政府對 Fable 的出口管制行動缺乏證據支援，但仍批評其政治處理方式。
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Dean Ball, on Joining OpenAI: New Power Centers, Frontier AI Policy, & Main Character Energy（在新分頁開啟原站）
Dean Ball 透露自己將加入 OpenAI，負責制定前沿 AI 政策。他強調政府不應集中掌控這些關鍵決策，而應讓實驗室成為具有政治與經濟影響力的權力中心。
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