101. 对YouWare创始人明超平3小时访谈:今天Agent像大猩猩刚拿起一根烧火棍(在新分頁開啟原站)
專訪 YouWare 創辦人明超平,探討 2025 年 Agent 時代的商業邏輯。他回顧從 OnePlus、ByteDance 到 Moonshot 的創業歷程,並分享在 AI 應用爆發期如何從產品思維轉向以 Token 消耗為關鍵指標…
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專訪 YouWare 創辦人明超平,探討 2025 年 Agent 時代的商業邏輯。他回顧從 OnePlus、ByteDance 到 Moonshot 的創業歷程,並分享在 AI 應用爆發期如何從產品思維轉向以 Token 消耗為關鍵指標…
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清流資本創始合夥人夢秋在這次訪談中談論了 2025 年資本寒冬是否過去、DeepSeek 對 AI 創業的影響,以及她對於工作枯燥、旅行與女性主義的個人思考。
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朱嘯虎在 2025 年回顧 AI 產業,指出市場泡沫已破,並強調 AI 競爭已進入「日活與時長」的實戰階段。他認為 DeepSeek 等中小公司崛起打破了大廠壟斷,並提醒投資者不要過度樂觀,投資決策需基於實際資料而非共識。
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戴雨森在《雨森的創投觀察》中回顧 2025 年,指出 AI 模型能力進步放緩,而 2026 年將進入「Return 年」。他強調,隨著大模型能力趨穩,未來的競爭焦點將從單純的模型訓練轉向 ROI 落地、多模態推理及商業變現。
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遊凱超接受小宇宙專訪,探討從 Berkeley vLLM 開源專案演變為 Inferact 商業公司的過程。他分享如何平衡社群精神與商業化運營,並討論在 AI Infra 與模型結構 Co-design 時代,如何聯合設計技術架構。
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王鶴從具身智慧的學術起源談起,分析其從邊緣走向主流的歷程。他指出該領域面臨資料採集難、合成資料是否為正解等核心問題,並強調「生產力即產品」的生產力思維。此外,他還提及英偉達黃仁勳訪華時與王鶴同桌的有趣插曲。
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蕭弘分享 AI 應用創業者在技術變革中的心態:世界非線性外推,需成為博弈變數。他談論從模型到 Agent 的思維演進,並強調在動盪環境下保持靈活與審視泡沫的重要性。
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本集由陳建宇教授帶領讀者,透過經典論文概覽從「專用模型」轉向「通用基座模型」的演進。內容涵蓋將大語言模型用於規劃、視覺語言模型用於感知,以及專用於程式碼的語言模型用於執行,展現了人形機器人從專用走向通用的技術路徑。
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本集由 MIT 博士松琳主講,深度解析 DeepSeek、Kimi 及 MiniMax 三家公司在長文字處理上的最新論文。
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吳明輝口述明略科技 19 年從創業到 IPO 的歷程,探討企業級 Agentic Model 與 AI 未來的價值。
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遊凱超接受小宇宙專訪,探討從 Berkeley vLLM 開源專案演變為 Inferact 商業公司的過程。他分享如何平衡社群精神與商業化運營,並討論在 AI Infra 與模型結構 Co-design 時代,如何聯合設計技術架構。
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探討 Freda 如何透過 Tokenmaxxing 理解 AI 投資邏輯,並分析 AI 如何重塑軟體公司架構與組織形式,從接力賽轉向小隊協作。
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姚順宇分享他在 Anthropic 與 Google DeepMind 訓練 Claude 及 Gemini 模型的心得,強調 AI 時代已無英雄,重視團隊協作與技術可靠性,並探討物理理論如何啟發 AI 架構。
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洪樂潼(Carina)是 00 後華裔數學少女,她創立了 Axiom 公司,專注於 AI for Math 領域。她分享了自己從被創造到被發現的數學探索歷程,並談論了如何將數學轉化為 Lean 系統,以及數學家對數學的獨特視角。
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探討 Coding 如何從聊天工具演變為 AGI 加速器,並分析矽谷三大科技巨頭在這一領域的真實策略。內容指出,雖然 OpenAI 曾專注於人機對話,但 Coding 才是未來 AI 落地的關鍵,而 Google 因戰略跟隨而掉隊,Met…
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本訪談探討自然選擇創始人 Tristan 與 AI 社交產品 Elys 的對話。內容涵蓋 Elys 如何透過 Context 流動來打造賽博分身與主動社交,並分析其設計關鍵與未來社交趨勢。
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專訪光輪智慧 CEO 謝晨,探討資料在 AI 產業中的核心地位。內容涵蓋資料如何成為驅動大模型與機器人運作的關鍵,並分析資料金字塔、模擬資料等概念如何重塑產業格局。
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謝賽寧談及世界模型、AMI Labs 的融資與創業路徑,並指出矽谷正被大語言模型(LLM)所取代。
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本訪談探討具身智慧領域的技術哲學與商業現實。訪談者指出,與梁文鋒、楊植麟不同,高繼揚更傾向於極致的工程效率與生存策略。他強調機器人產業需深入泥土,並提及許華哲即將離職這一訊號,暗示行業正經歷深刻變革。
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印奇談論從智慧汽車轉向大模型領域的挑戰,強調在 AI 1.0 到 2.0 的轉軌中,必須面對「聰明人的誘惑」與技術信仰的考驗。他指出,超多元方程與階躍函式是關鍵,唯有在極度殘酷的淘汰賽中做出正確取捨,才能實現長遠發展。
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張月光分享他從阿里創業到創立沐言智語的經歷,特別指出「妙鴨」並非 AI Native 產品,而是透過 One Way Door 設計與多模型協作實現的寫真生意。
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智譜 CEO 張鵬在摔斷右腿後仍堅持進行上市前最後的採訪,談及公司成為全球大模型第一股的歷史性時刻。他將此視為 AGI 先行者的路標,並回顧了從 GPT-3 到 DeepSeek 的 AI 發展歷程。
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紅杉合夥人鄭慶生透過 20 年視角,探討 AI 時代的流量革命與人類行為模式的不可預期性。他認為 AI 將催生新的流量入口,並反思傳統流量邏輯在智慧時代的終結。
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本集由矽谷投資人 Freda 主講,深入分析美國資本對 OpenAI、Anthropic 及 Robinhood 等明星公司的投資邏輯。
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戴雨森在《雨森的創投觀察》中回顧 2025 年,指出 AI 模型能力進步放緩,而 2026 年將進入「Return 年」。他強調,隨著大模型能力趨穩,未來的競爭焦點將從單純的模型訓練轉向 ROI 落地、多模態推理及商業變現。
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王冠分享了他從 Kimi 離職創業的經驗,探討 AI 如何重塑內容平台與權力分配。他強調生成系統應直接連線使用者,消除中間商,並提出智慧程度是衡量 AI 產品成功的核心指標。
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朱嘯虎在 2025 年回顧 AI 產業,指出市場泡沫已破,並強調 AI 競爭已進入「日活與時長」的實戰階段。他認為 DeepSeek 等中小公司崛起打破了大廠壟斷,並提醒投資者不要過度樂觀,投資決策需基於實際資料而非共識。
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2025 年 10 月,小鵬汽車自動駕駛中心負責人劉先明首次接受專訪。他上任後直接拆掉大模型 Language 技術,主張簡單即美,並推動汽車向 AI 戰略轉型,視 AI 為乘數因子。
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專訪 MIT 博士楊松琳,探討 2025 年 AI 架構創新關鍵。她介紹 Kimi Linear 與 Minimax M2 在注意力機制上的不同選擇,並回顧 DeepSeek 的 MoE 突破。
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吳明輝口述明略科技 19 年從創業到 IPO 的歷程,探討企業級 Agentic Model 與 AI 未來的價值。
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姚順雨分享他 6 年 Agent 研究心路,從個人從眾到追求自主的轉變,探討 Agent 演變中任務與獎勵的關鍵方向,並闡述未來智慧邊界將由多元互動方式決定,而非單一模型主導。
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月之暗面創辦人楊植麟談及 K2 模型,指出其透過 Muon 最佳化器提升 Token 效率,並強調 Agent 能力是突破「缸中之腦」的關鍵。他認為模型應參與開發過程以展現創新力,同時反思 AI 作為人類文明放大器的角色與商業挑戰。
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《全球大模型季報》第 7 集探討大模型市場的分化趨勢,指出通用模型與垂直領域如 Coding、Agentic 及多模態模型正在各自發展。
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本訪談由俄亥俄州立大學博士鄭博元主持,深入解析 Kimi K2、ChatGPT Agent、Qwen3-Coder 及 Manus 等技術報告。
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光輪智慧 CEO 謝晨探討具身智慧資料荒難,強調合成資料與模擬模擬的重要性。他回顧從 Cruise 到英偉達的演進,並分析 Meta 收購 Scale AI 的商業決策。
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餘凱博士口述其從學術圈、網際網路圈到創業圈的三十年經歷,強調創業不僅是技術與商業,更是一部「人情世故」的江湖故事。
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清流資本創始合夥人夢秋在這次訪談中談論了 2025 年資本寒冬是否過去、DeepSeek 對 AI 創業的影響,以及她對於工作枯燥、旅行與女性主義的個人思考。
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王鶴從具身智慧的學術起源談起,分析其從邊緣走向主流的歷程。他指出該領域面臨資料採集難、合成資料是否為正解等核心問題,並強調「生產力即產品」的生產力思維。此外,他還提及英偉達黃仁勳訪華時與王鶴同桌的有趣插曲。
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祝銘明分享硬體創業黑森林第 11 年的經歷,從阿里併購到智慧眼鏡轉型,探討 AI 與具身智慧對硬體產業的衝擊。
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Lovart 創辦人陳冕在訪談中分享他如何從 2023 年創業初期的極度困難,到產品下架、資金告罄,最終在 2025 年憑藉垂直 Agent 成功嶄露頭角。
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張祥雨分享多模態研究十年歷程,指出模型越大對話能力越強,但推理能力(特別是數學)卻呈現先升後降的怪現象。他提出這是 Next Token Prediction 的本質缺陷,並透過 RL 與反思 Pattern 解決,同時探討如何將生成與理…
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專訪 YouWare 創辦人明超平,探討 2025 年 Agent 時代的商業邏輯。他回顧從 OnePlus、ByteDance 到 Moonshot 的創業歷程,並分享在 AI 應用爆發期如何從產品思維轉向以 Token 消耗為關鍵指標…
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楊釗接受訪談,探討人類能否在可控核聚變領域取得突破。他認為從理論到實現商品仍需數年,並指出高溫超導技術是降低成本、縮小裝置規模的關鍵。
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本集由陳建宇教授帶領讀者,透過經典論文概覽從「專用模型」轉向「通用基座模型」的演進。內容涵蓋將大語言模型用於規劃、視覺語言模型用於感知,以及專用於程式碼的語言模型用於執行,展現了人形機器人從專用走向通用的技術路徑。
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廣密在 2025 年 Q1 大模型季報中重申 Pre-training 決定模型上限的核心地位,並指出 Coding 是通用賽博世界。他強調 AGI 主線是提升智慧,ChatGPT 只是前菜,真正的 Agent 將是正餐。
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本期播客專訪郎鹹朋,回顧自動駕駛十年演進,解析從高精地圖到端到端強化學習的技術細節,並探討特斯拉與百度在技術路線上的差異。
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蕭弘分享 AI 應用創業者在技術變革中的心態:世界非線性外推,需成為博弈變數。他談論從模型到 Agent 的思維演進,並強調在動盪環境下保持靈活與審視泡沫的重要性。
※ 摘要僅根據標題與說明
本集由 MIT 博士松琳主講,深度解析 DeepSeek、Kimi 及 MiniMax 三家公司在長文字處理上的最新論文。
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