DeepSeek just solved LLM inferencing (again)
深入探討因果編碼器解碼器架構與大型語言模型推論機制，包含預填充與解碼階段解析及 PyTorch 實作。觀眾可學習模型原理並掌握推論實作方法。
※ 摘要僅根據標題與說明
AVB
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深入解析 Qwen 模型架構並從零編寫 JEV，透過修改注意力和位置 ID 實現選擇順序不變性。學習 PyTorch 與 Transformer 的實作細節，掌握模型輸入處理與訓練架構。
※ 摘要僅根據標題與說明
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※ 摘要僅根據標題與說明
Let me explain Looped Transformers to you
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2.7 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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1.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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7,760次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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展示如何從零開始訓練極小的推理語言模型，透過強化學習讓模型在問答與知識圖譜任務中學習。觀眾可了解如何設計獎勵函式並使用 GRPO 等技術進行自訂訓練。
※ 摘要僅根據標題與說明
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※ 摘要僅根據標題與說明
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4,028次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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How is Deepseek V4 so cheap (A deep dive into Sparse Attention)
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