Open Models: Kimi K3, Qwen 3.8, Xi's WAIC Speech, Distillation, The Open-Closed Gap, and What's Next
Nathan Lambert 與 Florian Brand 討論開源模型的最新動態，涵蓋 Kimi K3、Qwen 3.8 及中國實驗室表現。他們分析開源模型在特定任務上的潛力、與封閉模型的差距，並預測未來模型發展趨勢與競爭格局。
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DeepSeek V4
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DSpark: DeepSeek-V4's Insane Compute Optimization Explained
解析 DeepSeek-V4 的 DSpark 技術，說明其如何突破推論速度限制並最佳化計算資源。觀眾可了解該模型在實際部署中的工程最佳化策略與具體做法。
5.6 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
我做了个 AI 毒舌投资人，帮我搞副业赚钱！
教導如何從零開始，使用 AI 程式設計與 EdgeOne Makers 開發一個「毒舌 AI 投資人」代理。觀眾將學習撰寫提示詞、部署技能並連線 DeepSeek V4 模型，以驗證副業想法。
※ 摘要僅根據標題與說明
DeepSeek V4: ten teachers, one student
DeepSeek V4 放棄傳統強化學習階段，改用十位專家教師進行線上政策精簡，透過混合注意力機制大幅降低百萬字元上下文成本。文章解析其架構細節、訓練策略與基準測試表現，並探討此方法對未來大型模型開發的影響。
Nemotron 3 Ultra: what distillation can't fix
深入解析 Nemotron 3 Ultra 模型的架構、訓練過程與後訓練策略，探討其如何利用多教師者政策蒸餾（MOPD）提升效能。
告别算力焦虑！中国AI不再靠英伟达，华为做对了什么？
解析華為昇騰 950 系列如何透過系統級最佳化與 CANN 架構，解決 DeepSeek V4 等中國大模型的算力挑戰。觀眾能了解華為如何突破物理限制，建立不依賴輝達的自主算力生態。
3.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Recent Developments in LLM Architectures: KV Sharing, mHC, and Compressed Attention
深入解析 Gemma 4、Laguna XS.2、ZAYA1-8B 與 DeepSeek V4 等最新開源大型語言模型的架構創新，重點探討 KV 共享、壓縮注意力與層級預算分配等技術。
Engineers, DELETE the BASH Tool: Agentic Security For Pi Agent and Claude Code
探討 AI 代理在執行程式時，因使用 Bash 工具而造成的生產環境毀損風險，並提出五級安全架構。透過實測展示從依賴模型指令到建立白名單、甚至完全移除 Bash 工具的防護層級，讓工程師掌握如何防止 AI 誤操作。
GPT-5.5 VERIFIED Opus 4.7: A Pi Coding Agent That REVIEWS Like YOU
介紹 Opus 4.7 與 GPT 5.5 構建的「驗證者代理」模式，讓編譯代理完成任務後，由另一代理自動驗證結果並提供反饋。觀眾能學習如何透過多代理協作提升程式碼品質，並將工程習慣模板化以增強系統信任度與可擴展性。
📅 ThursdAI - Apr 30 - DeepSeek V4 (1.6T MoE), Cursor SDK Wins WolfBench, Mayo's REDMOD Saves Lives, Stripe Gives Agents a Wallet & more
涵蓋 Mayo Clinic 利用 AI 提前三年篩檢胰臟癌的突破、Cursor SDK 與 Devin CLI 的開發者工具更新，以及 OpenAI GPT-5.5 模型中「小精靈」詞彙濫用的安全調查。
How is Deepseek V4 so cheap (A deep dive into Sparse Attention)
深入解析 DeepSeek V4 如何透過稀疏注意力機制降低成本，涵蓋分組查詢注意力、壓縮稀疏注意力等技術細節。觀眾能理解其架構原理並掌握模型訓練與部署的關鍵概念。
4,586次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 51.1 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
硅谷看DeepSeek V4：模型大战、Token Efficiency、算力突围与AGI必经之路【硅谷101视频播客】
探討 DeepSeek V4 如何透過高詞元效率與架構創新，對 OpenAI、Anthropic 等閉源巨頭構成挑戰。兩位專家分析效率如何成為 AGI 的基礎，並討論非輝達晶片與混合部署對商業模式的衝擊。
163: 详解DeepSeekV4：Infra巨鲸、百万上下文走进现实、极致效率优化
訪談由 RadixArk 工程師與 UCLA 博士生，深入解析 DeepSeek V4 技術細節。內容涵蓋放棄 MLA 架構改用混合稀疏注意力、Muon 最佳化器、mHC 及 FP4 等工程創新，探討如何讓百萬上下文從理論走向實用，並分析…
因为我善？DeepSeekV4 国产适配和100 亿美金融资背后的阳谋，黄仁勋最怕的噩梦成真了！
探討 DeepSeek V4 發布後，為何由該公司而非騰訊、阿里主導華為昇騰的國產算力適配，並分析其雙軌策略：公開版維持 CUDA 生態以獲取全球開發者支援，而國產版則透過預留價格下降空間與融資籌措來站隊中國。
DeepSeek V4's Secret: 98% Less Memory
介紹 DeepSeek V4 模型如何透過壓縮注意力機制（CSA 與 HCA）大幅降低記憶體佔用。觀眾能了解長上下文處理的高效架構與關鍵技術細節。
※ 摘要僅根據標題與說明
DeepSeek V4 研讨会
透過訪談多位開發者、創業家與投資人，深入解析 DeepSeek V4 在工程最佳化、長上下文處理及成本效益上的優勢，同時指出其在工具呼叫穩定性與事實性知識上的不足，並提供適合程式設計、中文創作與長文分析的實際應用建議。
DeepSeek V4: SOTA Coding Agent at 12x Lower Cost
比較 DeepSeek V4 在程式設計任務上的表現，指出其成本僅為 GPT-5.5 的三分之一，並示範如何使用 Pi 程式設計套件。觀眾能了解最新程式設計代理模型的效能與價格優勢。
※ 摘要僅根據標題與說明
EP135 - OpenAI 再度登頂：GPT-5.5 是地表最強 AI！這次真的不一樣？DeepSeek-V4 強勢回歸
深入探討 GPT-5.5 如何以更低成本超越 Claude Opus 4.7，成為地表最強 AI，並分析其對企業與開發者的實際影響。
Vol.100 Agent走向生产：GPT-5.5、DeepSeek V4、Kimi K2.6与智能体基础设施爆发
聚焦 AI 模型與智慧體基礎設施的集中爆發，涵蓋 GPT-5.5、DeepSeek V4、Kimi K2.6 等最新模型，並深入探討智慧體雲、Harness Engineering 與 MCP 協議等工程實踐。
S2E54 LLM 賭錯方向了？從駕馭工程到世界模型
探討大型語言模型與駕馭工程能否通往通用人工智慧，並分析世界模型如何補足對物理世界理解的不足。內容涵蓋 AI 詐騙防護、開發者體驗痛點，以及 Yann LeCun 提出的 JEPA 架構與 LeWorldModel 新突破，最後預測未來可能…
GPT 5.5 Arrives, DeepSeek V4 Drops, and the Compute War Intensifies
分析 GPT 5.5、DeepSeek V4 等最新模型，並探討計算資源競爭與自改進機制。觀眾可了解當前 AI 發展趨勢與技術比較。
※ 摘要僅根據標題與說明
Gemini 3.1 Pro and the Downfall of Benchmarks: Welcome to the Vibe Era of AI
深入解析 Gemini 3.1 Pro 與 Claude 系列新版本的表現，探討後訓練階段如何導致模型在不同領域專精，並質疑傳統基準測試的有效性。內容涵蓋模型在程式設計、邏輯推理及幻覺問題上的實際表現，指出基準測試可能存在的偏誤與捷徑。
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DeepSeek V4 研讨会
透過訪談多位開發者、創業家與投資人，深入解析 DeepSeek V4 在工程最佳化、長上下文處理及成本效益上的優勢，同時指出其在工具呼叫穩定性與事實性知識上的不足，並提供適合程式設計、中文創作與長文分析的實際應用建議。
硅谷看DeepSeek V4：模型大战、Token Efficiency、算力突围与AGI必经之路【硅谷101视频播客】
探討 DeepSeek V4 如何透過高詞元效率與架構創新，對 OpenAI、Anthropic 等閉源巨頭構成挑戰。兩位專家分析效率如何成為 AGI 的基礎，並討論非輝達晶片與混合部署對商業模式的衝擊。
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分析 GPT 5.5、DeepSeek V4 等最新模型，並探討計算資源競爭與自改進機制。觀眾可了解當前 AI 發展趨勢與技術比較。
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DSpark: DeepSeek-V4's Insane Compute Optimization Explained
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5.6 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明