My experience at PyCon US 2026
分享在 PyCon US 2026 的經驗，包括教導開發者建立第一個 MCP 伺服器、利用 AI 工具製作簡報，以及參與教育高峰會與社群活動。讀者可了解如何將 AI 整合進教學與開發流程，並感受 Python 社群的氛圍。
Pamela Fox
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依人氣
Building MCP servers with Entra ID and pre-authorized clients
教導如何使用 Python FastMCP 套件與 Microsoft Entra ID 建立受認證的 MCP 伺服器，支援預先授權的客戶端（如 VS Code）進行 OAuth 2.1 驗證。
Building safe MCP servers for your PostgreSQL database
介紹如何為 PostgreSQL 資料庫建立安全的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，涵蓋從自由 SQL 到模板查詢的多種架構。
Browser automation with Pydantic AI + Playwright
介紹如何使用 Pydantic AI 搭配 Playwright 建立能自主瀏覽網頁的代理，並示範如何整合 Microsoft Foundry 模型與 Entra 無鑰匙認證。
Learnings from the PyAI conference
分享在 PyAI 會議的收穫，涵蓋 AI 評估陷阱、建構可維護軟體、開發者工具對代理的適應性、MCP 伺服器上下文工程及 Redis 新功能等議題。
Do stricter MCP tool schemas increase agent reliability?
作者透過實驗驗證，在 MCP 工具架構中採用更嚴格的型別約束（如 Enum 與詳細描述）是否能提升 AI 代理的呼叫成功率。
Using on-behalf-of flow for Entra-based MCP servers
教導如何使用 Microsoft Entra 與「代表他人」流程（OBO），讓 FastMCP 伺服器能代表使用者呼叫 Microsoft Graph API。
Watch the recordings from my Python + MCP series
Pamela Fox 分享 Python 與 MCP 的三場直播串內容，涵蓋使用 FastMCP 建立伺服器、在 Azure 部署及加入認證機制。讀者可學習如何開發、部署並安全地整合 AI 代理與聊天機器人。
Watch the recordings from my Python + AI series
Pamela Fox 分享其 Python + AI 系列課程的記錄，涵蓋從大型語言模型、向量嵌入到 AI 代理的完整實作。
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