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Mohamed Rashad - Building a production-ready agentic harness from scratch and scaling it
介紹如何從零開始建立可量產的代理工具並進行擴展，涵蓋實際開發步驟與最佳實踐。看完能學會如何構建具備生產環境能力的 AI 代理系統。
6,700次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
PyData
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ B 級 ・ 17.3 萬 訂閱 ・ 6 筆內容 ・ 最近更新 2026/09/18
PyData 各地大會與聚會錄影：資料科學與 Python
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Demystifying Agentic AI Using Small Language Models [PyCon DE & PyData 2026]
介紹如何利用小語言模型（SLM）與 Iceberg 表格建立強大且可擴展的資料代理，無需 GPU 叢集。透過 xLAM-2 模型與 LangChain 框架，示範如何在本地環境低成本執行代理式 AI 工作流。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Building Agentic Systems with Python, LangGraph, MCP, and A2A [PyCon DE & PyData 2026]
介紹如何運用 Python、LangGraph、MCP 與 A2A 建構可擴展的代理系統，透過協調者代理分派任務給專責代理來自動化複雜業務流程。觀眾能學習如何設計鬆耦合架構並整合外部工具以實現資料獲取與驗證。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片進階EN
The AI Security Paradox: Asymmetric Threats and the Future of Defense - Ammar Alim
Ammar Alim 探討 AI 如何加速漏洞產生與攻擊自動化，導致安全防護陷入困境。影片提出「受傷野牛效應」與「代幣稅謬誤」，並說明如何結合領域知識與自訂 AI 工程建立下一代防禦系統。
1,353次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片進階EN
Mastering the Hex: A Case Study in Reinforcement Learning for Strategy Games
介紹如何運用強化學習訓練 AI 代理，使其能掌握六邊形策略遊戲 Antiyoy。透過重建遊戲邏輯與建立 Gymnasium 環境，示範了 CNN 與 Actor-Critic 模型的實作細節。
1,325次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 6影片進階EN
From Research Models to SLAs: Operationalizing TSFMs with Python [PyCon DE & PyData 2026]
介紹如何將時間序列基礎模型轉化為可擴展的 Python 服務，透過統一 API 封裝實現零樣本推斷與即時預測。觀眾可學習如何將研究模型轉為符合企業服務協議的生產級 API。
452次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Ammar Alim 探討 AI 如何加速漏洞產生與攻擊自動化，導致安全防護陷入困境。影片提出「受傷野牛效應」與「代幣稅謬誤」，並說明如何結合領域知識與自訂 AI 工程建立下一代防禦系統。
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