EP145:從微軟核心工程師到運動科技創業,EvoSports 如何用 AI 讓比賽都值得被看見?
訪談微軟資深工程師 Colin,分享他從開源社群到微軟核心團隊的成長路徑,以及創立 EVO Sports 的創業故事。節目探討如何利用 AI 電腦視覺與邊緣運算,實現運動賽事的全自動錄製與多鏡頭直播,解決現場人力與技術整合的痛點。
公司・20 筆內容提到
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也寫作:Microsoft AI
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訪談微軟資深工程師 Colin,分享他從開源社群到微軟核心團隊的成長路徑,以及創立 EVO Sports 的創業故事。節目探討如何利用 AI 電腦視覺與邊緣運算,實現運動賽事的全自動錄製與多鏡頭直播,解決現場人力與技術整合的痛點。
微軟與 Meta 因營運成本考量,同步縮減內部對 Claude 等外部 AI 工具的依賴,轉推自家模型。文章同時提及開放權重模型如 Beam 的興起,顯示企業正尋求降低 AI 使用成本的新方案。
Jess Wang 說明評估的重要性與架構,並實際比較向量搜尋與代理搜尋在程式碼修復任務上的表現。兩者準確度相同,但向量搜尋因缺乏上下文導致成本高出四倍。
※ 摘要僅根據標題與說明
報導微軟2026年數位防禦報告指出,台灣與日本遭國家級駭客攻擊事件數居全球前三,威脅情勢加劇。文章亦涵蓋中國間諜組織針對AI政策圈進行網釣、多起資安漏洞修補、以及AI代理帶來的新安全挑戰與防護技術。
資安業者揭露中國間諜組織TA419針對美國AI政策圈進行網釣攻擊,假冒前白宮官員竊取Microsoft帳號憑證。攻擊者使用BitB技術模擬登入畫面,透過多階段重導向與代理伺服器攔截Cookie,目前尚未公佈實際入侵成果。
Ben Thompson 探討 AI Agent 如何取代傳統 App 成為操作電腦的唯一介面,並分享用 Muse 五分鐘建立專屬食譜 App 的實作經驗。
微軟推出首款自研即時串流語音轉錄模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,支援 60 種語言並具備極低延遲,同時更新文字轉語音模型 MAI-Voice 系列。
四位科技與金融領域專家探討 Microsoft 的 Autopilot 策略、AI 代理在企業與消費端的應用、風險管理心得以及 AI 行銷新思維。內容涵蓋從 Enron 到現代金融的風險哲學,以及利用實體咖啡罐進行品牌互動的創新案例。
兩位主持人討論 Microsoft 推出個人代理產品 Autopilot,分析其與 Meta Muse 的競爭及 OpenClaw 技術底層。
彙整十篇近期 AI 領域重要論文,涵蓋程式碼代理、檢索系統、多代理架構與自我改進等主題。讀者可了解最新研究趨勢與技術突破,並掌握相關實作方向。
介紹如何在 Azure 上構建、執行與治理 AI Agent,涵蓋 Microsoft AI 最新創新、Kubernetes 部署及 Azure API Management AI Gateway 的安全管理。
※ 摘要僅根據標題與說明
訪談由數位時代記者盛華主持,探討 2026 年 SEMICON Taiwan 展前氛圍轉變與產業亮點。內容涵蓋從 AI 熱潮退去後的市場冷靜期、探針卡與先進封裝測試需求激增、以及傳統企業如高明鐵跨界矽光子的案例。
WebMCP 透過將 MCP 工具嵌入瀏覽器介面,讓 AI 代理能讀取網頁並執行操作,同時保留使用者熟悉的視覺介面。內容介紹了 WebMCP 的運作原理、與現有技術的差異,以及兩個可立即啟動的商業概念。
※ 摘要僅根據標題與說明
討論 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 辭職原因,指出其重視世界模型與大型語言模型(LLM)的戰略分歧。
Mistral 創辦人與 Microsoft 總裁討論擴大戰略合作,涵蓋運算資源、模型整合與市場推廣。影片介紹兩家公司如何共同為企業提供可控的 AI 解決方案。
※ 摘要僅根據標題與說明
訪談 Engram 共同創辦人,探討如何讓 AI 模型像人類大腦般進行持續學習與記憶,將企業私有資料內化至模型權重中。內容涵蓋 Engram 架構原理、與 Notion 等合作案例,以及對未來 AI 與人類認知互動的願景。
GitHub COO Kyle Daigle 訪談中談論 AI 代理如何導致每月拉取請求激增,並介紹 GitHub 如何透過自動模型路由與代理程式碼審查來協助開發者與維護者。
OpenAI 訪談 Mark Handley 與 Greg Steinbrecher,探討訓練大型 AI 模型時網路協定的挑戰。
回顧 MCP 成立一週年並發布 2025 年 11 月規範更新,新增任務工作流、簡化授權流程及工具取樣功能。內容涵蓋生態系成長、社群治理架構與技術細節,適合希望了解 AI 協作標準與開發者工具的讀者。
Satya Nadella 與主持人探討企業如何將 AI 普及化,強調建立內部資料層與知識庫的重要性。他分享 Microsoft 如何從雲端轉型至 AI 時代,並提出「代理商業」與「資料主權」的未來願景。
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OpenAI 訪談 Mark Handley 與 Greg Steinbrecher,探討訓練大型 AI 模型時網路協定的挑戰。
WebMCP 透過將 MCP 工具嵌入瀏覽器介面,讓 AI 代理能讀取網頁並執行操作,同時保留使用者熟悉的視覺介面。內容介紹了 WebMCP 的運作原理、與現有技術的差異,以及兩個可立即啟動的商業概念。
※ 摘要僅根據標題與說明
Jess Wang 說明評估的重要性與架構,並實際比較向量搜尋與代理搜尋在程式碼修復任務上的表現。兩者準確度相同,但向量搜尋因缺乏上下文導致成本高出四倍。
※ 摘要僅根據標題與說明
彙整十篇近期 AI 領域重要論文,涵蓋程式碼代理、檢索系統、多代理架構與自我改進等主題。讀者可了解最新研究趨勢與技術突破,並掌握相關實作方向。
訪談 Engram 共同創辦人,探討如何讓 AI 模型像人類大腦般進行持續學習與記憶,將企業私有資料內化至模型權重中。內容涵蓋 Engram 架構原理、與 Notion 等合作案例,以及對未來 AI 與人類認知互動的願景。
四位科技與金融領域專家探討 Microsoft 的 Autopilot 策略、AI 代理在企業與消費端的應用、風險管理心得以及 AI 行銷新思維。內容涵蓋從 Enron 到現代金融的風險哲學,以及利用實體咖啡罐進行品牌互動的創新案例。
兩位主持人討論 Microsoft 推出個人代理產品 Autopilot,分析其與 Meta Muse 的競爭及 OpenClaw 技術底層。
回顧 MCP 成立一週年並發布 2025 年 11 月規範更新,新增任務工作流、簡化授權流程及工具取樣功能。內容涵蓋生態系成長、社群治理架構與技術細節,適合希望了解 AI 協作標準與開發者工具的讀者。
訪談由數位時代記者盛華主持,探討 2026 年 SEMICON Taiwan 展前氛圍轉變與產業亮點。內容涵蓋從 AI 熱潮退去後的市場冷靜期、探針卡與先進封裝測試需求激增、以及傳統企業如高明鐵跨界矽光子的案例。
GitHub COO Kyle Daigle 訪談中談論 AI 代理如何導致每月拉取請求激增,並介紹 GitHub 如何透過自動模型路由與代理程式碼審查來協助開發者與維護者。