Rethinking the software development process for an era of specs and AI agents
探討 AI 代理時代軟體開發流程的重構,強調需同時最佳化「產品迴圈」與「執行迴圈」,並透過組織知識圖譜作為連結層,避免重回瀑布式開發。聽眾可學習如何將人類專家知識整合至 AI 工作流,並重新定義生產力與團隊協作模式。
Podcast ・ 國際 ・ 英文 ・ B 級 ・ 14 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/01
Thoughtworks 的工程師談 spec 與 agent 時代的開發流程、怎樣才能信任 AI 產生的程式碼、開放權重模型的取捨
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探討 AI 代理時代軟體開發流程的重構,強調需同時最佳化「產品迴圈」與「執行迴圈」,並透過組織知識圖譜作為連結層,避免重回瀑布式開發。聽眾可學習如何將人類專家知識整合至 AI 工作流,並重新定義生產力與團隊協作模式。
邀請兩位 Thoughtworks 專家,深入探討開放權重模型的定義、與其他模型的差異,以及治理與硬體挑戰。聽眾可了解為何 2026 年開放權重模型受到關注,並掌握適用時機。
※ 摘要僅根據標題與說明
探討企業如何在大規模部署 AI 代理時,透過工程化手段確保一致性與可控性,同時不損害其自主性。內容結合 Thoughtworks 專家的觀點,說明組織層面實施 AI 代理管理的關鍵步驟與挑戰。
※ 摘要僅根據標題與說明
Lenovo 全球技術長 Girish Hoogar 與主持人討論混合 AI 趨勢,說明結合雲端服務與裝置端 AI 如何解決效能瓶頸並提升使用者體驗。
※ 摘要僅根據標題與說明
主持人 Ken Mugrage 與軟體工程師 Nate Schutta 探討 AI 如何改變工程師與程式碼的關係。透過訪談了解在 AI 輔助下,軟體工程師的實際工作體驗與專業感受。
※ 摘要僅根據標題與說明
探討「Harness engineering」,即控制不可預測的 AI 代理與程式碼助手的工程實踐。透過與 Martin Fowler 資深作者 Birgitta Böckeler 的對話,釐清如何讓 AI 工具在生產環境中可靠且一致地運…
※ 摘要僅根據標題與說明
主持人 Alexey Boas 與 Thoughtworks 資深工程師 Unmesh Joshi 探討在 AI 能從高階描述生成程式碼的背景下,程式碼的本質與開發者關係的變化。
※ 摘要僅根據標題與說明
Thoughtworks 與 Martin Fowler 在瑞士舉辦的未來軟體工程研討會訪談,探討 AI 輔助與代理軟體工程的挑戰與行動。
※ 摘要僅根據標題與說明
Thoughtworks 的 Caer Sanders 與 Razin Memon 探討在 AI 生成程式碼的時代,開發者是否仍需審視程式碼。兩人就未來程式碼的相關性展開辯論,分享對軟體工程變革的觀點。
※ 摘要僅根據標題與說明
探討將資料視為產品(Data Products)與資料代理(Data Agents)的趨勢,並介紹 Microsoft Fabric 如何透過工作區架構支援資料治理與 AI 整合。
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探討將資料視為產品(Data Products)與資料代理(Data Agents)的趨勢,並介紹 Microsoft Fabric 如何透過工作區架構支援資料治理與 AI 整合。
探討 AI 代理時代軟體開發流程的重構,強調需同時最佳化「產品迴圈」與「執行迴圈」,並透過組織知識圖譜作為連結層,避免重回瀑布式開發。聽眾可學習如何將人類專家知識整合至 AI 工作流,並重新定義生產力與團隊協作模式。
邀請兩位 Thoughtworks 專家,深入探討開放權重模型的定義、與其他模型的差異,以及治理與硬體挑戰。聽眾可了解為何 2026 年開放權重模型受到關注,並掌握適用時機。
※ 摘要僅根據標題與說明
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※ 摘要僅根據標題與說明
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※ 摘要僅根據標題與說明
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※ 摘要僅根據標題與說明
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※ 摘要僅根據標題與說明
訪談探討 Anthropic 推出的 Mythos 模型是行銷噱頭還是真實的安全威脅,並分析其對軟體開發者與安全專業人員的實際影響。
※ 摘要僅根據標題與說明
訪談 Thoughtworks 技術雷達第 34 卷的關鍵主題,探討 AI 時代評估技術、維持原則與約束代理程式的挑戰。聽眾可了解 AI 輔助軟體工程與代理軟體工程的現況與未來演進方向。
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主持人 Ken Mugrage 與軟體工程師 Nate Schutta 探討 AI 如何改變工程師與程式碼的關係。透過訪談了解在 AI 輔助下,軟體工程師的實際工作體驗與專業感受。
※ 摘要僅根據標題與說明
Thoughtworks 透過播客討論 2026 年 Looking Glass 報告,強調企業在 AI 成熟度上需精於基礎。內容涵蓋 AI 輔助軟體交付與 AI 準備就緒的資料等關鍵趨勢。
※ 摘要僅根據標題與說明