The /retro Skill
介紹「retro」技能，它能回顧程式碼代理的運作紀錄，找出困難時刻並建議環境改善方案。使用者可透過指令啟動，系統會分析代理失敗原因，提出如新增檢查規則或調整導航指標等具體建議，供使用者選取後實施。
CLAUDE.md
27 筆內容提到
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也寫作：Claude.md、claude.md
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Opus 5.5 OFFICIAL Super Mode: So, ANTHROPIC JUST REVEALED HOW TO MAKE Opus WAY BETTER!
介紹 Anthropic 針對 Claude Opus 5.5 的最佳化建議，包含移除通用指令、使用子代理、明確前端需求與進度追蹤等實用工作流技巧，幫助使用者獲得更精準的程式碼結果。
1.2 萬次觀看Best practices for Claude Code - Claude Code Docs
提供最佳實踐，涵蓋如何管理 Claude Code 的上下文視窗、設定驗證機制、使用規劃模式以及最佳化提示技巧。讀者可學習如何透過 CLAUDE.md、Hooks 與 Subagents 提升效能，並避免常見錯誤以獲得更可靠的程式碼結果。
Your Coding Agent Deletes Its Memory After 30 Days
探討程式碼代理在會話結束後記憶遺失的問題，指出僅靠 AGENTS.md 等檔案無法解決根本。觀眾可學習如何建立共享知識庫與記錄決策原因，讓代理避免重複錯誤並節省成本。
950次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
The Hidden 50% Drop in AI Agents Following Your Rules
Baz 創辦人 Guy Eisenkot 分享資料顯示，AI 程式碼代理對 AGENTS.md 與 CLAUDE.md 指令檔案的遵循度幾乎一夜間下降 50%。影片探討了為何此現象被忽視，並分析結構化規則集為何比單純的指令檔案更能持久有效。
850次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
1022: CLAUDE.md, AGENTS.md, Skills, Hooks and Subagents: A Field Guide to Steering AI Agents
探討如何有效引導 AI 代理執行任務，介紹七種指令傳遞方式，包括專案根目錄的指令檔、規則、技能、子代理、鉤子等。重點在於區分「機率性指令」與「確定性鉤子」，並強調將指令視為程式碼管理的重要性。
Audit your Agent files
探討如何定期審視並清理編碼代理（Agent）的設定檔案，避免因過度堆疊規則導致效能下降。作者分享個人經驗與研究發現，建議使用 /doctor 命令進行衛生檢查，並區分通用技能與個人偏好，以維持系統輕盈且有效。
AI 原生组织转型 02：用 AI 推进流程、闭环迭代
Podcast 探討 AI 原生組織如何將流程自動化，取代傳統的人際傳遞與會議。透過讓 AI 推動任務、建立自動檢查機制與市場反饋迴圈，使組織從開環系統轉變為能自我迭代的閉環系統。
The Centrifuge Method: Spin the Stupid Out of AI
Lada Kesseler 分享如何透過「離心法」與「地面規則」讓 AI 代理寫出高品質程式，並解釋為何 AI 生成的測試比程式碼更危險。她建議用 Markdown 檔案模擬原型，並強調在大型系統中需人工介入架構決策，避免盲目依賴 AI。
1.2 萬次觀看The Creator of Claude Code Said to Do What Now?!
探討 Boris Cherny 主張每半年刪除 AI 層面的觀點，分析其「剝離測試」的實際效果與成本。透過實測顯示，模型雖能處理架構決策，但特定專案規範仍需保留，建議優先簡化規則而非全盤重構。
1.6 萬次觀看Codex操作基礎概念！介面、概念、實際案例！手把手帶你了解！原來可以這樣用？
示範如何用 Codex 建立消費分析顧問，將雜亂消費紀錄轉為儀表板並回答優惠問題。透過「帶新人」的邏輯，教你設定專案、權限、記憶與技能，掌握 AI Agent 運作核心。
1.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Reflecting on a year of Claude Code
回顧 Claude Code 一年來從內部專案到全球開發者廣泛使用的演進，探討驗證最佳實踐、Auto Mode 與 Loop 的運作原理，以及角色融合與語境極簡化趨勢。看完能學習如何建立自動化驗證流程、安全設定與高效能開發工作流。
6.2 萬次觀看- 12 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
Memory and dreaming for self learning agents
介紹 Claude 如何透過記憶架構與「夢想（dreaming）」機制，讓代理系統能跨任務累積經驗並自我最佳化。內容涵蓋記憶儲存設計、多代理協作規範，以及利用批處理自動整理記憶以提升效能的實作案例。
1.2 萬次觀看Anthropic Just Dropped a Masterclass on Building Agent Harnesses (for Large Codebases)
示範如何為大型程式碼庫建立 AI 層（AI Layer），透過設定全域規則、自修正 Hook、路徑範圍技能及 LSP/MCP 工具，讓 Claude Code 更有效率地導航與編輯複雜專案。
创始人手册：打造 AI 原生初创公司
探討 2026 年 AI 如何重塑創業週期，讓無技術背景者也能透過智慧體程式設計與自動化快速推出產品。讀者可學習如何運用 Claude 系列工具進行市場研究、開發 MVP 及營運自動化，並掌握將 AI 作為核心基建的策略。
How to Work and Compound with AI
提出與 AI 協作的五大核心原則：提供良好上下文、將個人偏好編碼為配置、簡化驗證流程、透過委託縮放工作、並建立反饋迴路。作者詳細介紹了如何透過組織目錄結構、建立記憶層、定義行為合約與技能工作流，讓 AI 成為長期可複利成長的夥伴。
一份能直接置入 『4大 原則』讓我們的 AI Agent 從 Good 到 Great
分享 Andrej Karpathy 提出的 AI Agent 協作四大原則：先思考後動手、簡約優先、精確異動、目標導向執行。透過實作教學與具體範例，幫助讀者最佳化指令並提升 AI 程式碼撰寫品質。
2,799次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Claude Code 零基礎入門（下）｜Vibe Coding 實戰：早報、配圖、報價單一次做完
示範如何將 Claude Code 應用於自動產出早報、生成配圖及製作報價單等實際工作場景，並介紹 Skill 設定與終端機最佳化技巧。看完後能掌握 Vibe Coding 實戰流程，提升 AI 輔助工作效率。
12.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Claude Code 省 Token 指南：慎用 1M 上下文，不开新会话或者总是开新会话都不对
深入解析 Claude Code 的提示快取機制，說明為何頻繁開啟新會話反而更耗錢。作者提供具體策略，包括在活躍會話中繼續工作以維持快取、善用子智慧體隔離上下文、以及設定自動壓縮閾值來控制成本。
Claude Code tried to improve /init... Is it any better?
Matt Pocock 測試新版 Claude Code 的 init 指令碼，評估其是否比舊版更實用。他發現新版能根據專案自動推薦技能與鉤子，但介面體驗不佳且過度迎合建議。
3.7 萬次觀看還在羨慕別人用 AI 開發酷產品？Claude Code 保姆級教學讓你輕鬆體驗 Vibe Coding, 動動嘴就能做出 Anything！
教導如何安裝與使用 Claude Code，透過建立 CLAUDE.md 檔案、設定 Skills 與 Hooks 來實現 Vibe Coding。觀眾可學習如何讓 AI 自動編寫程式碼並管理對話記錄。
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Claude Code Explained in 47 Minutes [Complete Course]
介紹 Claude Code 這個能編碼的 AI 代理，涵蓋從基礎使用到自訂指令與外掛的完整教學。觀眾可學習如何設定環境、管理上下文並擴展其功能以實際編寫程式。
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Designing Claude Code
訪談 Anthropic 的 Claude Code 設計負責人，探討將 AI 程式設計工具嵌入終端機的設計理念與演進。內容涵蓋如何透過終端機原生整合開發工作流、利用代理（Agent）與斜槓命令提升效能，以及非技術人員如何運用該工具進行原…
4.9 萬次觀看Elite Context Engineering with Claude Code
介紹精英級上下文工程技巧，涵蓋從提示工程演變到代理程式碼的關鍵要素。觀眾可學習如何透過減少與轉介框架最佳化 AI 代理效能，避免常見錯誤並提升工作流效率。
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The future of agentic coding with Claude Code
Alex Albert 與 Claude Code 創辦人 Boris Cherny 探討代理程式碼的演進、模型評估與「可被駭客化」的設計。影片分享如何透過 CLAUDE.md、MCP 與指令來擴展功能，並提供新手使用建議。
15.3 萬次觀看Building and prototyping with Claude Code
Cat Wu 與 Alex Albert 分享 Anthropic 如何透過「狗食測試」快速原型開發新功能，並介紹 Claude Code 的多個使用模式與自訂方式。
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