1影片進階EN
Dexter Horthy: Why We Stopped Trusting AI to Write the Plan
Dexter Horthy 分享了他從依賴 AI 生成程式碼到建立「軟體工廠」的轉變。他強調在 2025 年夏天，建立明確的計劃檔案能大幅提升模型工作時間，並解決長上下文問題。
1.8 萬次觀看
AI Native Dev
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ S 級 ・ 7.1 萬 訂閱 ・ 59 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/01
AI Native Dev（Tessl）：AI Native DevCon 與節目影片版，主題集中在 coding agent、spec／context-driven 開發
最受歡迎
依人氣
- 2影片入門EN
The New Dev Skill: Multi-Monitoring 10 Agents（在新分頁開啟原站）
介紹如何透過多螢幕監控與 10 個 AI 代理來提升開發效率，讓使用者能同時管理多個專案或任務。
1.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 3影片入門EN
The Centrifuge Method: Spin the Stupid Out of AI（在新分頁開啟原站）
介紹了用「離心法」快速剔除 AI 中無用資訊的實用技巧，讓讀者學會如何精簡資料。
1.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片入門EN
Simon Martinelli - Lessons from Spec-driven Development - AI Native DevCon June 2026（在新分頁開啟原站）
介紹了 Simon Martinelli 關於 Spec-driven Development 的觀點，探討如何透過規格定義來提升開發效率。
2.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片入門EN
Inside Kikimora: We Built a Dark Software Factory（在新分頁開啟原站）
介紹了 Kikimora 這個名為「黑暗軟體工廠」的 AI 工具，用於自動生成程式碼。
8,100次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 6影片入門EN
Google, McKinsey & Dave Farley on AI Code Review（在新分頁開啟原站）
Google 與麥肯錫的 Dave Farley 探討 AI 程式碼審查，介紹了如何運用 AI 提升程式碼品質。
5,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片入門EN
Spec-Driven Development: Specs Are the Program Now（在新分頁開啟原站）
探討 Spec-Driven Development 理念，即將需求規格視為程式碼本身，強調以明確的規格定義驅動開發流程，而非依賴模糊的想像。
3,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 8影片進階EN
AWS's Marc Brooker: Specs, Not Code, Are the Hard Part
Mark Brooker 於 AWS 擔任 VP 工程師，分享了他從 15 年除錯經驗中學習到系統運作與故障處理的重要性。
2,800次觀看 - 9影片入門EN
Every Repo Is a Software Factory Now | Don Syme, GitHub（在新分頁開啟原站）
介紹 GitHub 創辦人 Don Syme 如何將軟體開發視為工廠，並探討 AI 如何重塑這個流程。
6,000次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 10影片入門EN
850 PRs a Week: How Tessl Runs a Software Factory
TESL 透過 AI 實現軟體工廠轉型，從技能（Skills）到迴圈（Loops）再到工廠（Factory）的演進。他們每週處理 850 個 PR，90% 由 AI 自動完成，強調建立可持續學習的迴圈以提升效能。
最新內容
依發布時間
- 影片進階EN
The $600 PR: Where Software Factory ROI Really Comes From
探討軟體工廠的投資回報率（ROI），指出絕大部分來自於上下文、驗證與回饋迴圈，而非模型或程式碼生成器本身。作者 Rob Willoughby 展示 Tessl 內部工廠如何透過 80% 的程式審查（PR）來最佳化系統，並說明透過形式化驗證…
47次觀看 - 影片進階EN
AI ROI, Why the Agent Isn't the Answer
Rob 在 Tesla 內部分享，指出 AI 代理在生產環境中效能不佳，原因在於資料不完整且缺乏可量化的結果。他提出兩個核心限制：一是代理能看到的上下文（what your agent can see），二是能否驗證其是否成功運作（whe…
886次觀看 - 影片進階EN
Liz Fong-Jones: 2x the PRs, 1.5x the Incidents
Liz Fong-Jones 分享 Honeycomb 如何從 30 次日增 PR 躍升至 70 次，但自動化審查成為瓶頸。她解釋 AI 放大了現有組織的缺陷，並提出 Jev 決策模型以篩選安全合並的 PR。
- 影片進階EN
Steve Yegge, Geoffrey Huntley & More: AI DevCon NYC 2026（在新分頁開啟原站）
AI DevCon NYC 2026 將聚焦於軟體工廠，探討從上下文工程到代理程式設計的未來。影片介紹了企業級新軌道、手動工作坊，以及 Steve Yegge、Geoffrey Huntley 等專家對代理程式設計與 Ralph Loop…
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Uber Burned 6x Its AI Budget in Four Months（在新分頁開啟原站）
Uber 在四個月內耗盡了六倍於其 AI 預算的資金，影片深入探討了為何「路徑最佳化」能決定工作負載的可行性，並分析了 Cisco 如何透過評估機制來決定何時需要人工介入。
525次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Your Coding Agent Deletes Its Memory After 30 Days（在新分頁開啟原站）
探討程式碼代理在 30 天後會遺失記憶的問題。專家指出，僅靠 AGENTS.md 等檔案無法解決此問題，並建議建立共享知識庫、記錄決策理由而非僅記錄執行者，才能讓代理具備持續學習能力。
947次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Dexter Horthy: Why We Stopped Trusting AI to Write the Plan
Dexter Horthy 分享了他從依賴 AI 生成程式碼到建立「軟體工廠」的轉變。他強調在 2025 年夏天，建立明確的計劃檔案能大幅提升模型工作時間，並解決長上下文問題。
1.8 萬次觀看 - 影片入門EN
Netlify's Dana Lawson: 'We Ain't Precious No More'（在新分頁開啟原站）
影片由 Netlify 的 Dana Lawson 主持，探討公司對 AI 的看法，強調 AI 不會取代人類，反而能提升效率。
537次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Baz CEO Guy Eisenkot: Your Coding Agent Isn't Listening（在新分頁開啟原站）
影片由 Baz CEO Guy Eisenkot 主持，探討如何讓程式碼代理真正聽取指令，而非無聲無息地執行。
849次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Hugging Face's MCP Server: Only 62K of 10M Calls Matter（在新分頁開啟原站）
介紹 Hugging Face 推出的 MCP Server，並說明其核心在於僅處理 62 萬次呼叫中的一部分，而非全部。
668次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Docker, Adobe & tldraw: Where Should Your Agent Run?（在新分頁開啟原站）
探討 Agent 應在哪種環境執行，並介紹 Docker、Adobe 與 tldraw 三者如何協作。
588次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
AWS's Marc Brooker: Specs, Not Code, Are the Hard Part
Mark Brooker 於 AWS 擔任 VP 工程師，分享了他從 15 年除錯經驗中學習到系統運作與故障處理的重要性。
2,800次觀看 - 影片入門EN
Spec-Driven Development: Specs Are the Program Now（在新分頁開啟原站）
探討 Spec-Driven Development 理念，即將需求規格視為程式碼本身，強調以明確的規格定義驅動開發流程，而非依賴模糊的想像。
3,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Baz, Docker & Meta on Verifying Agent Code（在新分頁開啟原站）
介紹了 Baz、Docker 與 Meta 如何驗證 Agent 程式碼，內容聚焦於 AI 開發中的安全與可信度議題。
748次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Tessl Code Review: Catching 74% of Bugs Pre-Merge（在新分頁開啟原站）
介紹了如何透過 Tessl Code Review 工具在程式碼合併前偵測出 74% 的錯誤，幫助開發者提前發現問題。
1,800次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Meta, Stanford & Odevo on Agentic Coding at Scale（在新分頁開啟原站）
Meta、斯坦福與 Odevo 三位專家探討大型規模的代理程式設計，內容聚焦於技術挑戰與實作策略。
696次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
The New Dev Skill: Multi-Monitoring 10 Agents（在新分頁開啟原站）
介紹如何透過多螢幕監控與 10 個 AI 代理來提升開發效率，讓使用者能同時管理多個專案或任務。
1.1 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Google, McKinsey & Dave Farley on AI Code Review（在新分頁開啟原站）
Google 與麥肯錫的 Dave Farley 探討 AI 程式碼審查，介紹了如何運用 AI 提升程式碼品質。
5,400次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
NVIDIA, Docker & Hud on Agents in Production（在新分頁開啟原站）
介紹了將 NVIDIA 的 Docker 與 Hud 整合到 AI 代理生產環境中的方法。
445次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
GitHub Next & Tessl on the Self-Merging Repo（在新分頁開啟原站）
介紹 GitHub 的 Next 功能與 Tessl 工具，探討自訂儲存庫合併的新方法。
517次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
850 PRs a Week: How Tessl Runs a Software Factory
TESL 透過 AI 實現軟體工廠轉型，從技能（Skills）到迴圈（Loops）再到工廠（Factory）的演進。他們每週處理 850 個 PR，90% 由 AI 自動完成，強調建立可持續學習的迴圈以提升效能。
- 影片入門EN
GitHub, Snyk, Docker & Anthropic on Securing AI Agents（在新分頁開啟原站）
介紹 GitHub、Snyk、Docker 與 Anthropic 如何合作，探討如何安全地建構 AI 代理。
641次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
AI Code Review That Understands Your PR's Intent（在新分頁開啟原站）
介紹一款能理解程式員程式碼本意並進行自動審查的 AI 工具，讓開發者無需手動檢查即可快速發現潛在問題。
1,000次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Cisco & Stanford on Why Skills Are the New Code（在新分頁開啟原站）
探討技能如何取代程式碼成為新語言，並分析 Cisco 與 Stanford 的觀點。
454次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
The Centrifuge Method: Spin the Stupid Out of AI（在新分頁開啟原站）
介紹了用「離心法」快速剔除 AI 中無用資訊的實用技巧，讓讀者學會如何精簡資料。
1.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Anthropic, OpenAI & Thoughtworks on Context Engineering（在新分頁開啟原站）
探討如何透過上下文工程提升 AI 效能，並分析 Anthropic、OpenAI 與 Thoughtworks 在該領域的動態。
1,100次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Every Repo Is a Software Factory Now | Don Syme, GitHub（在新分頁開啟原站）
介紹 GitHub 創辦人 Don Syme 如何將軟體開發視為工廠，並探討 AI 如何重塑這個流程。
6,000次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Inside Kikimora: We Built a Dark Software Factory（在新分頁開啟原站）
介紹了 Kikimora 這個名為「黑暗軟體工廠」的 AI 工具，用於自動生成程式碼。
8,100次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 3,100次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Your AI Agent Just Deleted Your Database. Now What?（在新分頁開啟原站）
探討 AI Agent 如何意外刪除使用者資料庫，並提供緊急處理步驟。
169次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
We Scored a Real Snyk Skill Against Anthropic's Rules（在新分頁開啟原站）
介紹了如何透過 Snyk 的 Skill 功能，在 Anthropic 的規則下成功得分，展示了 AI 安全測試的新趨勢。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Wayve's Dave Kirk: Why Agentic Code Review Needs Evals（在新分頁開啟原站）
Dave Kirk 解釋為何需要評估來驗證程式碼自主性，並指出若缺乏評估，AI 程式碼審查將無法有效運作。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 1,100次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
- 2,200次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
The Hallway Track: What Even Is Harness Engineering（在新分頁開啟原站）
介紹了什麼是「走廊軌道」，即一種將 AI 應用於實際工作場景的具體方法，讓讀者了解如何將抽象概念轉化為實作。
167次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
We Scored Oracle's Database Skill Live: 95% Isn't Enough（在新分頁開啟原站）
介紹如何透過實際操作測試 Oracle 資料庫的 AI 技能，並指出僅達 95% 分數不足以達到合格標準。
193次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Stephane Jourdan, Simon Rohrer & Pini Reznik - From Pipelines to Prompts: Surviving the Shift to AI（在新分頁開啟原站）
探討如何從管道轉向提示詞，幫助讀者掌握 AI 時代的生存策略。
269次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Inside the Dark Factory: AI That Ships Code Solo
本訪談介紹了 Tesla 如何利用「黑暗工廠」(Dark Factory) 技術，透過 AI 代理自動處理大量程式碼審查與合併，使工程師能專注於核心邏輯。
3,500次觀看 - 影片入門EN
Why Your Coding Agents Need a Harness, Not a Prompt（在新分頁開啟原站）
影片解釋程式碼代理（coding agents）為何需要專用的排程工具（Harness），而非僅依賴提示詞。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Simon Obstbaum & Rob Willoughby - Why evals are hard and how we're solving it - AI Native DevCon Jun（在新分頁開啟原站）
探討如何克服評估 AI 模型的困難，並介紹解決方法。
507次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Tammuz Dubnov - When Our PM Started Writing Code: What Merge Rate Taught Us About AI Adoption - AI N（在新分頁開啟原站）
探討 PM 從寫程式開始，透過 Merge Rate 資料了解 AI 採用現狀。
527次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片進階EN
Dave Farley - Vibe Coding - Is this really the best we can do? - AI Native DevCon June 2026（在新分頁開啟原站）
Dave Farley 探討 Vibe Coding 是否為最佳實踐，並分析其與 AI 原生開發的關聯。
1,700次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Oleg Šelajev - You're absolutely right, it was your home directory! - AI Native DevCon June 2026（在新分頁開啟原站）
探討如何透過修改系統設定，讓 AI 直接存取使用者家目錄，而非預設的臨時資料夾。
345次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Why AI Agents Need a Data Harness, Not Just a Lakehouse（在新分頁開啟原站）
影片解釋 AI 代理為何需要資料棧而非僅是湖倉，強調資料整合與管理的重要性。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Brian Douglas - The beginners guide to training AI on your own code - AI Native DevCon June 2026（在新分頁開啟原站）
Brian Douglas 於 2026 年 6 月 AI Native DevCon 演講，教導如何自行訓練 AI，內容涵蓋基礎概念與實作步驟，適合想從零開始學習的開發者。
838次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
BONUS EPISODE: 76 Malicious AI Skills Were Hiding in Plain Sight（在新分頁開啟原站）
探討了隱藏在看似普通 AI 技能中的惡意攻擊手法，提醒開發者需警惕潛在風險。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Robert Overweg - One Brain, No Filtering - AI Native DevCon June 2026（在新分頁開啟原站）
介紹了 Robert Overweg 在 AI Native DevCon 2026 上關於「一腦無過濾」的演講，探討 AI 時代如何重塑開發者的思維與工作模式。
310次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Tessl Skills Clinic - Nnenna Ndukwe from Qodo（在新分頁開啟原站）
Qodo 的 Nnenna Ndukwe 在影片裡分享如何透過 Tessl Skills Clinic 提升程式能力，內容聚焦於實戰技巧與學習策略。
6,500次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Simon Martinelli - Lessons from Spec-driven Development - AI Native DevCon June 2026（在新分頁開啟原站）
介紹了 Simon Martinelli 關於 Spec-driven Development 的觀點，探討如何透過規格定義來提升開發效率。
2.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 580次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
