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PureblueAI 鲁扬：把 prompt 当货架空间，把 GEO 当量化交易
清藍創始人魯陽指出，SEO 與 GEO 是不同物種：SEO 依賴搜尋引擎規則，可手工最佳化；而大模型無固定規則，需透過演算法挖掘內容特徵。
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ColaOS 橘子：投资人面前，AI 意识到了自己正在被展示（在新分頁開啟原站）
橘子和任鑫探討 AI 時代組織效率的瓶頸。他們指出，當技術過剩時，成長的卡點不再是技術，而是人的決策頻寬。透過 ColaOS 的例項，他們強調建立信任與情商比單純提升智商更重要，並提出 SaaS 工具越少，與 AI 協作的距離就越近。
※ 摘要僅根據標題與說明
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AI 原生组织转型 01：用 AI 对齐事实、对齐打法（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何重塑組織，指出區域性提效往往失效，因為組織效率有三層：單兵、協同與戰略。當 AI 加速單兵時，暴露出協調與戰略的瓶頸。作者主張重新定義組織，將 AI 視為競爭對手而非工具，以解決資訊路由與管控的現代化問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
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任鑫：AI 转型没戏，得重新投胎（在新分頁開啟原站）
任鑫指出 AI 轉型本質是舊業務消失而非升級，大組織轉型效果有限，小公司做新事提效顯著。他透過歷史案例說明，真正的機會在於生態位重構，而非單純的技術應用。
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丛龙峰：AI 会消灭掉“上个破班儿”的感觉（在新分頁開啟原站）
叢龍峰在管理學年會上預言 AI 將取代傳統管理，兩年後證實。他指出 AI 僅能提升經濟效率，難以觸動社會情感與政治博弈。他認為組織應迴歸核心，聚焦天才管理，而非盲目追求規模化複製。
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王建硕×徐文浩吵架局：看代码是浪费时间，还是人机唯一的桥梁（在新分頁開啟原站）
王建碩與徐文浩激烈辯論，探討 AI 時代程式碼治理的未來。王建碩主張「if it works」，認為程式碼應像手寫彙編般簡化，只要功能正確即可；徐文浩則堅持人工審核與自動生成的混合治理模式，認為自然語言無法保證準確性。
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AI 原生组织转型 02：用 AI 推进流程、闭环迭代（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何從「替代人工」轉向「驅動流程」，透過流程自動化與閉環迭代，讓組織自我進化。內容涵蓋從消除不必要溝通到建立自動反饋機制，並強調透過 AI 原生的閉環系統實現持續自適應，最終讓企業從被動執行者轉變為主動的決策引擎。
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挣钱时都是超级个体，坐牢时把锅甩给 AI
徐文浩與任鑫探討 AI 背鍋問題，指出責任與權力不對等，建議將責任分配與工作執行分離，並提出 Dynamic Workflow 概念以平衡 AI 的靈活與執行效率。
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Botlearn.ai 李可佳：别自学了，送你的 Agent 去读书吧（在新分頁開啟原站）
李可佳分享如何將 AI 從「工具」轉化為「學習夥伴」，提出「送 Agent 去讀書」的獨特策略。他透過 NotebookLM 的互動式教學、aLibrary 的模擬分身，以及 BotLearn 的 Playbook 設計，展示了教育領域的…
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云九资本袁语：智能的哥白尼时刻，要去找“天庭下凡”的人（在新分頁開啟原站）
雲九資本合夥人袁語探討 AI 時代的認知革命，指出人類正經歷智慧中心的轉移，傳統網際網路思維已失效。他建議投資人應尋找底層理解者，並反思 AI 時代商業模式是否仍依賴 DAU，強調需重構業務邏輯而非套用舊模板。
※ 摘要僅根據標題與說明
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XCircle 小飞：只做管理那批人，要没工作了（在新分頁開啟原站）
小飛探討 AI 原生組織如何取代傳統科層管理，並指出若只談效率而忽略收入分配，將引發嚴重問題。他強調組織應聚焦於業務，並重新定義人才觀，以 AI 為核心生產力。
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鹿客陈彬：把一家 12 年的硬件公司，重写成 AI 原生组织（在新分頁開啟原站）
鹿客科技陳彬提出「AI 原生組織」概念，主張從零出發重新設計流程，並成立 HARO 統一人 AI 資源，將技術背景者置於核心決策位。
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OPC 已经凉了，FDE 会有光明的未来么？（在新分頁開啟原站）
徐文浩與任鑫探討 OPC（一人公司）與 FDE（遠端部署工程師）的趨勢。他們指出 OPC 雖不成立，但小型團隊仍具價值，並強調在 AI 時代，企業應尋找外部 FDE 來解決內部能力不足的問題。
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AI 原生组织转型 02：用 AI 推进流程、闭环迭代（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何從「替代人工」轉向「驅動流程」，透過流程自動化與閉環迭代，讓組織自我進化。內容涵蓋從消除不必要溝通到建立自動反饋機制，並強調透過 AI 原生的閉環系統實現持續自適應，最終讓企業從被動執行者轉變為主動的決策引擎。
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XMind Mango：分活，分圈，分钱，搞 AI（在新分頁開啟原站）
XMind 創辦人 Mango 分享其公司從部門制轉型為「圈子制」的實戰經驗。透過 AI 自動記帳與打分，將績效摩擦自動化，並解散測試團隊以減少人工測試。文章探討了如何分活、分圈、分錢，以及如何在組織轉型中建立自我管理能力與自我負責的意識。
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AI 原生组织转型 01：用 AI 对齐事实、对齐打法（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何重塑組織，指出區域性提效往往失效，因為組織效率有三層：單兵、協同與戰略。當 AI 加速單兵時，暴露出協調與戰略的瓶頸。作者主張重新定義組織，將 AI 視為競爭對手而非工具，以解決資訊路由與管控的現代化問題。
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Ouraca 张栖铭 & 吴俊东：只要你还在开会，你们公司用了 AI 也快不起来（在新分頁開啟原站）
Ouraca 創辦人張棲銘與吳俊東分享，AI 若讓團隊陷入冗長對齊與重複會議，反而會變慢。他們透過拆解組織流程，提出「按上下文分工」與「研發先上線」等策略，讓團隊減少無效溝通，直接透過 GitHub 拉取程式碼來追蹤進度，大幅縮短會議時間。
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艾语智能张天乐：赚钱的 AI 产品，原生的 AI 组织（在新分頁開啟原站）
艾語智慧張天樂分享反催收 AI 案例，指出 AI 應下任務而非替人打電話，並透過視覺模型與 Anthropic 對齊，打造高產能 AI 組織。
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昆山杜克大学周忆粟：AI 来了，年轻人的梯子被抽掉了（在新分頁開啟原站）
崑山杜克大學社會學家周憶粟分享他與 AI 共事後的困惑：AI 填平了學習所需的「摩擦」，導致教育與做事的界限模糊。他指出，年輕人的就業機會正在減少，而傳統從低階職級晉升的梯子正被 AI 取代。
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王建硕×徐文浩吵架局：看代码是浪费时间，还是人机唯一的桥梁（在新分頁開啟原站）
王建碩與徐文浩激烈辯論，探討 AI 時代程式碼治理的未來。王建碩主張「if it works」，認為程式碼應像手寫彙編般簡化，只要功能正確即可；徐文浩則堅持人工審核與自動生成的混合治理模式，認為自然語言無法保證準確性。
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纯 Vibe Coding 做大项目，一定会塌掉（在新分頁開啟原站）
徐文浩指出純 Vibe Coding 做大專案確實會塌，但關鍵在於搭建完善的「Harness」基建，並持續迭代以應對複雜需求。
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余一：没有 AI 转型，只有自然生发（在新分頁開啟原站）
餘一分享如何打造「超級個體」並組建超級團隊，指出市場最佳實踐會隨時間過時，唯有能穿越週期的超級個體模式才是關鍵。她強調超級個體必須具備 AI-first 重構工作流、主觀能動性、影響力外溢及能力躍遷四大特質，並指出影子 AI 是公司的生死…
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王昊奋：大模型越强，知识图谱反而越重要（在新分頁開啟原站）
王昊奮指出大模型越強，知識圖譜反而越重要，它是 Agent 的約束機制。他對比了 Palantir 本體優先與 Claude 模型優先兩種路徑，強調本體需從靜態地圖進化為動態導航。
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用 AI 做会议纪要，是 AI 转型中最荒谬的事儿（在新分頁開啟原站）
任鑫指出，用 AI 做會議紀要只是把抄寫員變快，並未解決組織真正的效率瓶頸。他透過波音歷史案例說明，將數字圖紙轉為紙質會議仍無法突破物理溝通限制，會議本質是交流想法而非記錄專案，AI 無法替代人類在複雜協調中的深度思考。
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河豚已经不会毒死你了，但我们决定假装它还会（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何讓功能性工作價值趨近零，引發人類重新思考如何創造價值。透過河豚師傅從「防毒」到「作秀」的轉變，以及任鑫對價值觀的反思，作者指出當功能被取代，人們仍應為儀式感、情感連結及獨特體驗付費。
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丛龙峰：AI 会消灭掉“上个破班儿”的感觉（在新分頁開啟原站）
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Spark AI 李智昊：用视频做世界模型，路线非常不本质（在新分頁開啟原站）
李智昊指出目前主流影片生成式世界模型因將影片視為 4D 投影而丟失關鍵物理關係，導致推理效率低下。他提出以 4D 點云為表徵，將動態變化拆解為靜態與運動殘差，從而大幅降低延遲並提升智慧。
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王建硕：Markdown，是新时代的编程语言（在新分頁開啟原站）
王建碩提出「治理屎山程式碼」一說不全對，他認為錯誤源於意圖不清而非程式碼本身。他主張在自然語言層而非原始碼層進行治理，並展示其 APP 如何透過 AI Agent 自動響應使用者反饋，實現分鐘級迭代。
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OceanBase 封仲淹：Vibe Coding 只是开始，下一站是软件工厂（在新分頁開啟原站）
封仲淹認為 Vibe Coding 只是開端，未來將轉向由多個 Agent 組成的軟體工廠，透過程式正確性基準來驗證產出。他強調記憶（Memory）是新一代的協作單位，並指出資料儲存方式正從非結構化檔案向結構化儲存演進。
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云九资本沈文杰：VC 别把自己当 Nature 审稿人（在新分頁開啟原站）
沈文傑分享硬科技投資方法論，指出 VC 不應自比期刊審稿人，投資核心在於建立共識而非鑽牛角尖。他強調 Top-down 適合既有存量與創新空間的賽道，而 AGI 在物理世界存在斷層，需透過具身智慧補齊 Gap。
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管 Vibe Coding 项目，就像管公共厕所（在新分頁開啟原站）
徐文浩分享如何治理 Vibe Coding 專案，指出摩擦消失後問題激增，並提供自動掃描、AI 治理 AI 等具體方法。
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任鑫：AI 转型没戏，得重新投胎（在新分頁開啟原站）
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课代表立正：AI 课卖 2000 刀，偏偏坚持古法手搓（在新分頁開啟原站）
前亞馬遜與騰訊資料科學副總監課代表立正，堅持用傳統方式教 AI，反駁「AI 是放大器」，主張先從 -10 到 0 再談 0 到 1。他認為 AI 無法提供非共識價值，唯有堅持與堅持到底才能建立真正的商業價值。
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徐文浩：AGI 已经来了，接下来开始比赛分发（在新分頁開啟原站）
徐文浩指出 AGI 已實現，核心議題在於如何將 AI 能力進行有效分發。他強調 Harness Engineering 需用傳統工程規範制約 AI，並呼籲停止重造輪子，轉向像 Ubuntu 一樣提供安全、可擴充套件的基礎設施，讓普通人掌控…
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Bisheng 覃睿：企业版 OpenClaw 就该我们做（在新分頁開啟原站）
覃睿與畢昇共同推出企業版 OpenClaw，用 Vibe Coding 在 3 天內完成開發，效率提升 30 倍。內容探討企業 AI 轉型中場景未變但正規化改變的趨勢，強調 Agent 的心跳機制設計與資料治理的重要性，並指出企業匯入 A…
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