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Jeremy Howard
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Growing on Purpose: The Work That Makes You. Jeremy Howard on human flourishing in the time of AI.（在新分頁開啟原站）
Jeremy Howard 探討 AI 時代如何透過有意義的工作實現人的繁榮，並分享相關工作建議。
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Getting Started With CUDA for Python Programmers（在新分頁開啟原站）
介紹如何使用 CUDA 程式語言開發 Python 應用程式，讓讀者了解如何將 GPU 效能融入程式碼。
8.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
MonsterUI: Beautiful Python Web Apps in Minutes（在新分頁開啟原站）
MonsterUI 是一個簡化 Python 網頁開發的庫，讓使用者能透過少量程式碼快速建立專業級網頁應用程式。本影片將展示如何使用該庫搭配現代 UI 框架，實現響應式設計與動態更新，同時無需 CSS 專長即可打造漂亮介面。
1.9 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How To Solve It With Code—background on the course; a discussion with Jeremy and Hamel（在新分頁開啟原站）
探討 Fast.ai 如何演變為 Answer.ai，並介紹 Hamel Husain 與 Jeremy Howard 提出的「對話工程」方法，展示 AI 如何重塑程式碼開發流程。
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Lesson 11 2022: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
本課程介紹從深度學習基礎到 Stable Diffusion 的演進歷程。
2.9 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
The Best Way to Read a Book (That Nobody's Doing)（在新分頁開啟原站）
本影片由 Jeremy Howard 示範如何運用 LLM 閱讀 Eric Ries 的《Incarnate》一書，透過建立上下線文脈與手寫筆記，讓讀者能跨越章節保持閱讀連貫性。
5,861次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
How To Solve It With Code — Overview（在新分頁開啟原站）
介紹了 Jeremy Howard 分享的新方法，將 AI 與程式碼結合以解決問題。他展示了一個新工具，讓讀者能透過程式碼快速探索 AI 應用。
1.4 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Lesson 12: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
本課程從深度學習基礎開始，逐步介紹到 Stable Diffusion 的應用，內容涵蓋核心概念與實作步驟。
2.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Lesson 13: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
Jeremy Howard 在 106 分鐘的影片內，從 Deep Learning 基礎逐步演進至 Stable Diffusion 的實作，涵蓋了模型架構與訓練技巧。
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How to Actually Understand Dense Machine Learning Papers - Solveit free lesson（在新分頁開啟原站）
Jonno Whittaker 以 Yann LeCun 的 LeJEPA 論文為例，演示如何透過 LLM 閱讀學術論文。他設定背景、載入資料，並使用工具探索程式碼庫，最後建立互動 Demo 來深化理解。
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How To Solve It With Code — Overview（在新分頁開啟原站）
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Jeremy Howard and Joshua Browder discuss AI & Jobs with Piers Morgan（在新分頁開啟原站）
Jeremy Howard 與 Joshua Browder 在 Piers Morgan 主持下討論 AI 對工作環境的影響，探討未來職業發展趨勢。
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Lesson 11 2022: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
本課程介紹從深度學習基礎到 Stable Diffusion 的演進歷程。
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Lesson 12: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
本課程從深度學習基礎開始，逐步介紹到 Stable Diffusion 的應用，內容涵蓋核心概念與實作步驟。
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Lesson 13: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
Jeremy Howard 在 106 分鐘的影片內，從 Deep Learning 基礎逐步演進至 Stable Diffusion 的實作，涵蓋了模型架構與訓練技巧。
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Lesson 14: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
本課程介紹了從深度學習基礎到 Stable Diffusion 的完整路徑，涵蓋了從理論到實際應用的一整套流程。
1.8 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Lesson 15: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
介紹了從深度學習基礎到 Stable Diffusion 的完整路徑，涵蓋了從理論到實際應用的一整套流程。
1.6 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Lesson 16: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
本課程介紹從深度學習基礎到 Stable Diffusion 的完整演進路徑，涵蓋核心概念與實作步驟。
1.3 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Lesson 17: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
本課程介紹了從深度學習基礎到 Stable Diffusion 的完整路徑，涵蓋了從理論到實際應用的一整套流程。
1.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Lesson 18: Deep Learning Foundations to Stable Diffusion（在新分頁開啟原站）
Jeremy Howard 在 126 分鐘的影片中，從 Deep Learning 基礎逐步講解到 Stable Diffusion 的應用，涵蓋了模型訓練、生成技巧及實際操作步驟。
1.2 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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"Vibe Coding is a Slot Machine" - Jeremy Howard（在新分頁開啟原站）
快.ai 創辦人傑瑞·霍華德探討 AI 如何將軟體工程變成類似抽獎機，並分享如何透過認知科學維持技術直覺。
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