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100x More Reliable Voice Agents（在新分頁開啟原站）
SLNG.ai 推出 MIT 授權的 Unmute 標準，解決 AI 語音代理因平台差異導致的不穩定問題。該標準透過明確定義執行流程與工具呼叫，確保語音代理在不同系統間可移植且行為可預測。
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※ 摘要僅根據標題與說明
AAIF Live
YouTube ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 4.1 萬 訂閱 ・ 29 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/01
AAIF Live（Agentic AI Foundation）
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The Caveman Prompting Challenge
James Barney 探討了「少字多效」的提示技巧及其極限。他強調在 FinOps 與 AI 工作組中，需平衡成本、速度與準確性，並提出「隱形購物者問題」：當使用者無法預知需求時，AI 如何避免盲目瀏覽資料？
12次觀看 - 3影片入門EN
AAIF Reading Group - Prompt Injection as Role Confusion: Rethinking Agent Security（在新分頁開啟原站）
AAIF 線上閱讀組探討 Prompt Injection 實為角色混淆問題，透過引導式討論重新思考 Agent 安全。
494次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 4影片進階EN
Omnigent: Composition, Control, and Collaboration for AI Agents（在新分頁開啟原站）
介紹 Omnigent 如何透過 Composition、Control 與 Collaboration 三大功能，讓 AI Agent 能自主運作並協同合作。
610次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 5影片進階EN
Logs Are All You Need: Rethinking Observability with AI Agents（在新分頁開啟原站）
探討如何利用 AI 代理重構可觀測性，指出傳統監控可能不夠用，強調透過 AI 自主處理資料能提供更靈活的觀察方案。
710次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 6影片進階EN
Stateless, Yet Durable: MCP Tasks v2（在新分頁開啟原站）
探討 MCP Tasks v2 如何透過狀態無依賴的方式，讓工作流能持續運作並自我演進。講者 Cornelia Davis 闡述了這種設計如何提升系統在長時程互動中的可靠性與韌性。
318次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 7影片進階EN
MCP Release Overview: Stateless and the Big Changes in the New Spec（在新分頁開啟原站）
影片由 Block 的 Alex Hancock 介紹 MCP 新規格中無狀態架構的轉變，涵蓋關鍵更新及其對開發者的實際影響，幫助團隊準備下一階段協議。
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- 8影片入門EN
Context Engineering for Coding Agents（在新分頁開啟原站）
介紹如何透過 Context Engineering 提升程式碼代理的效能，讓它們能更精準地理解與執行任務。
538次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 9影片進階EN
Policy Enforcement and Tamper-Evident Audit Chains | Imran Siddique | MCP Release Party - Seattle（在新分頁開啟原站）
介紹了如何透過政策強制執行與防篡改的審計鏈，來確保 AI 系統的安全性與可追溯性。
165次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 10影片進階EN
MCP Goes Stateless | John Dellenbaugh & Pankaj Kumar | MCP Release Party - Seattle（在新分頁開啟原站）
本場直播探討了 MCP 協議的無狀態更新，解釋了為何這改變重要，並透過現場演示展示其運作方式。
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12次觀看 - 影片進階EN
100x More Reliable Voice Agents（在新分頁開啟原站）
SLNG.ai 推出 MIT 授權的 Unmute 標準，解決 AI 語音代理因平台差異導致的不穩定問題。該標準透過明確定義執行流程與工具呼叫，確保語音代理在不同系統間可移植且行為可預測。
671次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
AAIF Reading Group - Prompt Injection as Role Confusion: Rethinking Agent Security（在新分頁開啟原站）
AAIF 線上閱讀組探討 Prompt Injection 實為角色混淆問題，透過引導式討論重新思考 Agent 安全。
494次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
- 影片入門EN
Events Notifications in MCP | Aman Singh | MCP Release Party - Seattle（在新分頁開啟原站）
介紹了如何使用 MCP 實現事件通知功能。
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- 影片進階EN
Policy Enforcement and Tamper-Evident Audit Chains | Imran Siddique | MCP Release Party - Seattle（在新分頁開啟原站）
介紹了如何透過政策強制執行與防篡改的審計鏈，來確保 AI 系統的安全性與可追溯性。
165次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Seattle - MCP Release Party - Introduction（在新分頁開啟原站）
AAIF Live 於西雅圖舉辦的 MCP 發布會介紹，內容聚焦於多模態模型與 MCP 的結合，探討如何將 AI 能力整合進應用程式。
76次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Stateless, Yet Durable: MCP Tasks v2（在新分頁開啟原站）
探討 MCP Tasks v2 如何透過狀態無依賴的方式，讓工作流能持續運作並自我演進。講者 Cornelia Davis 闡述了這種設計如何提升系統在長時程互動中的可靠性與韌性。
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The MCP Tasks Extension（在新分頁開啟原站）
Melonfire 的 Vikram Vaswani 在 AAIF Live 上介紹了 MCP Tasks 擴充套件，解決長running 任務與批處理問題。
200次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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MCPs for Observability Stacks（在新分頁開啟原站）
Diana Todea 探討 MCP 伺服器如何與複雜的監控系統協作，幫助工程師更快速、智慧地排查生產環境問題。她透過實作演示，展示如何整合 MCP 工具來分析雲部署、檢視指標與日誌，並有效降低告警疲勞與排查時間。
151次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Agentic DX: Bringing IDP into your IDE（在新分頁開啟原站）
Adnan Vahora 分享如何將內部開發平台 (IDP) 直接嵌入開發者 IDE，透過「自帶代理」策略解決開發者採用問題。
183次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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MCP Release Overview: Stateless and the Big Changes in the New Spec（在新分頁開啟原站）
影片由 Block 的 Alex Hancock 介紹 MCP 新規格中無狀態架構的轉變，涵蓋關鍵更新及其對開發者的實際影響，幫助團隊準備下一階段協議。
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Before the Agent Calls: Source-level Findings from 100 MCP Servers（在新分頁開啟原站）
探討 100 個最流行的 MCP 伺服器在執行前已存在的漏洞，透過 AST 分析發現 445 個安全問題。講者演示了自製的靜態分析工具 MCPeek，可偵測命令注入等風險並直接輸出 SARIF 結果。
111次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Responsible Autonomy: Building Governance Frameworks for AI That Act in the Real World via MCP（在新分頁開啟原站）
探討 AI 代理如何透過 MCP 在真實世界執行行動時面臨的治理挑戰。Saurabh Mishra 提出透過許可權控制、人機回環機制及審計追蹤等框架，確保代理在執行如更新 CRM、處理金錢等任務時可被負責。
126次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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MCP 2.0 What Changes, What Breaks, and What You Need to Do About It（在新分頁開啟原站）
MCP 728 規範大幅重構了模型上下文協議，移除握手機制並強制 OAuth 2.1 資源伺服器。團隊需立即調整現行架構以應對 12 月的遷移期限，否則可能面臨功能失效。
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What We Learned from Dozens of Enterprise MCP Deployments（在新分頁開啟原站）
MintMCP 創辦人 Jiquan Ngiam 分享從多個企業部署中總結的經驗，探討企業規模下 MCP 運作的實際挑戰與架構決策，涵蓋身份驗證、工具管理及可觀測性等關鍵議題，為從實驗轉向生產環境提供實證見解。
196次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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A Virtual MCP Community Event for AI Builders Intro（在新分頁開啟原站）
這是一場虛擬的 MCP 社群活動介紹，旨在為 AI 開發者提供交流平台。
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JSON Schema 2020-12 and the Contract for Context | Ola Hungerford | MCP Release Party - Seattle（在新分頁開啟原站）
探討了 MCP 協議中 JSON Schema 2020-12 版本如何作為上下文契約，並介紹了工具 Schema 如何規範模型輸入與輸出。
193次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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MCP Goes Stateless | John Dellenbaugh & Pankaj Kumar | MCP Release Party - Seattle（在新分頁開啟原站）
本場直播探討了 MCP 協議的無狀態更新，解釋了為何這改變重要，並透過現場演示展示其運作方式。
217次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Coding Agents Are Secretly General Agents（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何透過自主程式設計（coding agents）實現通用智慧，並分析其潛在風險與未來挑戰。
252次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Sandboxing, Agent Harnesses, and Agent Teamwork（在新分頁開啟原站）
探討沙箱技術如何協助 AI 開發者建立安全環境，並介紹如何透過 Agent 排程與團隊協作來提升效能。
259次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Omnigent: Composition, Control, and Collaboration for AI Agents（在新分頁開啟原站）
介紹 Omnigent 如何透過 Composition、Control 與 Collaboration 三大功能，讓 AI Agent 能自主運作並協同合作。
610次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Logs Are All You Need: Rethinking Observability with AI Agents（在新分頁開啟原站）
探討如何利用 AI 代理重構可觀測性，指出傳統監控可能不夠用，強調透過 AI 自主處理資料能提供更靈活的觀察方案。
710次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Autonomous Agents at Work: From OpenClaw Hype to Enterprise Reality（在新分頁開啟原站）
探討 AI 自主代理從 hype 到企業實戰的演進，內容聚焦於實際應用與未來趨勢。
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Agents & the $40M Bet on Multiplayer AI（在新分頁開啟原站）
AAIF Live 的影片探討了 AI 多對多遊戲中 $4000 萬的投資機會，並分析其潛在風險與挑戰。
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Context Engineering for Coding Agents（在新分頁開啟原站）
介紹如何透過 Context Engineering 提升程式碼代理的效能，讓它們能更精準地理解與執行任務。
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AI Is Fast. AI Projects Are Slow. Let's Fix That.（在新分頁開啟原站）
探討 AI 處理速度極快，但實際專案卻因各種限制而變慢的問題，並提出解決方案。
306次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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Architecting Modern AI Systems: Platforms, Agents, and Integration（在新分頁開啟原站）
介紹如何設計現代 AI 系統，涵蓋平台、代理與整合，提供實戰架構思路。
357次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
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