1Podcast進階EN
ChatGPT Atlas and the next era of web browsing - Episode 9（在新分頁開啟原站）
Ben Goodger 與 Darin Fisher 探討 ChatGPT Atlas 如何讓瀏覽器能自主執行任務。他們介紹了從搜尋到自動完成複雜工作流的新功能，並分析為何選擇 Chromium 架構，以及未來五年 AI 瀏覽器將如何改變…
※ 摘要僅根據標題與說明
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Inside image generation’s Renaissance moment - Episode 19（在新分頁開啟原站）
探討 OpenAI 推出的 Images 2.0 功能，由產品負責人 Adele Li 與研究員 Kenji Hata 分享新趨勢。
※ 摘要僅根據標題與說明
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What racing reveals about working with AI - Episode 22
Joyce Ruffell 與 Chase Holden 探討 AI 如何幫助 Chip Ganassi Racing 團隊最佳化資料分析與決策。
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Shaping Model Behavior in GPT-5.1 - Episode 11（在新分頁開啟原站）
主持人與產品經理探討 GPT-5.1 如何透過「人格化」設計，讓 AI 兼具高智商與情商。他們解釋了模型行為的構成要素，並指出雖然能提升使用者體驗，但目前的性格塑造仍不完美。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 5Podcast進階EN
The future of coding with AI - Episode 6（在新分頁開啟原站）
OpenAI 創辦人 Greg Brockman 與 Codex 工程負責人 Thibault Sottiaux 探討 AI 如何從程式碼生成工具演變為能自主工作的程式設計夥伴。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 6Podcast高階EN
How a reasoning model cracked an 80-year-old math problem - Episode 20
探討 OpenAI 模型如何解開一個 80 年前的數學猜想。研究人員展示了模型在推理時間上進行深度思考的能力，成功證明瞭 Erdős 的單位距離猜想。這不僅驗證了模型能處理複雜數學問題，也為未來 AI 與數學家的協作提供了新方向。
- 7Podcast進階EN
State of the AI Industry - Episode 12（在新分頁開啟原站）
OpenAI CFO 與 Khosla Ventures 創辦人探討 AI 產業面臨的最大挑戰，即如何滿足需求並讓更多人受益。他們分析了推動計算資源投資的動力，並指出當前與過去科技週期不同，未來在醫療、代理與機器人領域仍有實質進展。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 8Podcast進階EN
Building AI for better healthcare - Episode 14（在新分頁開啟原站）
OpenAI 的 Dr. Nate Gross 與 Karan Singhal 探討如何利用 AI 解決全球醫療系統面臨的挑戰。他們介紹了團隊如何與醫師合作訓練模型處理敏感健康問題，並展示了這些工具如何為患者與醫療人員帶來新世代解決方案。
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- 9Podcast進階EN
Jobs, growth, and the AI economy - Episode 3（在新分頁開啟原站）
OpenAI 執行長 Brad Lightcap 與首席經濟學家 Ronnie Chatterji 與 Andrew Mayne 探討 AI 對工作、科學及小企業的衝擊。他們分析未來就業趨勢，並討論教育與小團隊如何利用 AI 提升效能。
※ 摘要僅根據標題與說明
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What racing reveals about working with AI - Episode 22
Joyce Ruffell 與 Chase Holden 探討 AI 如何幫助 Chip Ganassi Racing 團隊最佳化資料分析與決策。
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Why Tejal Patwardhan stopped underestimating the models - Episode 21
Tejal Patwardhan 探討舊版評估基準已過時，並強調必須建立前沿評估體系以預測模型能力。她與主持人討論了如何衡量模型進步、避免被遊戲化，以及評估對研究的重要性。
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How a reasoning model cracked an 80-year-old math problem - Episode 20
探討 OpenAI 模型如何解開一個 80 年前的數學猜想。研究人員展示了模型在推理時間上進行深度思考的能力，成功證明瞭 Erdős 的單位距離猜想。這不僅驗證了模型能處理複雜數學問題，也為未來 AI 與數學家的協作提供了新方向。
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Inside image generation’s Renaissance moment - Episode 19（在新分頁開啟原站）
探討 OpenAI 推出的 Images 2.0 功能，由產品負責人 Adele Li 與研究員 Kenji Hata 分享新趨勢。
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Why AI needs a new kind of supercomputer network - Episode 18（在新分頁開啟原站）
OpenAI 的 Mark Handley 與 Greg Steinbrecher 探討了訓練大型 AI 模型時，傳統 GPU 網路面臨的瓶頸與故障問題。
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What happens now that AI is good at math? - Episode 17（在新分頁開啟原站）
探討 AI 數學能力提升後，如何從解開 42 年未解的數學問題，到建立自動化研究員，並反思人類在模型進步中的角色。
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Building AI for Life Sciences - Episode 16（在新分頁開啟原站）
Joy Jiao 與 Yunyun Wang 探討 OpenAI 如何開發專為生物科學設計的 AI 模型，並討論在生物安全風險下如何負責任地部署這些系統。他們分享了 AI 如何最佳化研究流程，以及未來自主實驗室可能帶來的改變。
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Inside the Model Spec - Episode 15（在新分頁開啟原站）
訪談 OpenAI 研究員 Jason Wolfe，探討 AI 應有的行為規範「Model Spec」。內容涵蓋該框架如何運作、衝突處理機制、演進過程以及不同模型遵循程度的差異。
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Building AI for better healthcare - Episode 14（在新分頁開啟原站）
OpenAI 的 Dr. Nate Gross 與 Karan Singhal 探討如何利用 AI 解決全球醫療系統面臨的挑戰。他們介紹了團隊如何與醫師合作訓練模型處理敏感健康問題，並展示了這些工具如何為患者與醫療人員帶來新世代解決方案。
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State of the AI Industry - Episode 12（在新分頁開啟原站）
OpenAI CFO 與 Khosla Ventures 創辦人探討 AI 產業面臨的最大挑戰，即如何滿足需求並讓更多人受益。他們分析了推動計算資源投資的動力，並指出當前與過去科技週期不同，未來在醫療、代理與機器人領域仍有實質進展。
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Shaping Model Behavior in GPT-5.1 - Episode 11（在新分頁開啟原站）
主持人與產品經理探討 GPT-5.1 如何透過「人格化」設計，讓 AI 兼具高智商與情商。他們解釋了模型行為的構成要素，並指出雖然能提升使用者體驗，但目前的性格塑造仍不完美。
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How AI Is Accelerating Scientific Discovery Today and What's Ahead - Episode 10（在新分頁開啟原站）
Kevin Weil 與 Alex Lupsasca 探討 GPT-5 如何加速科學發現，從跨領域文獻搜尋到複雜計算加速。他們分析當前可能與尚未實現的潛力，並展望未來五年將如何重塑物理、數學與生物學等領域的科研程序。
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ChatGPT Atlas and the next era of web browsing - Episode 9（在新分頁開啟原站）
Ben Goodger 與 Darin Fisher 探討 ChatGPT Atlas 如何讓瀏覽器能自主執行任務。他們介紹了從搜尋到自動完成複雜工作流的新功能，並分析為何選擇 Chromium 架構，以及未來五年 AI 瀏覽器將如何改變…
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- Podcast進階EN
OpenAI x Broadcom and the future of compute - Episode 8（在新分頁開啟原站）
OpenAI 與 Broadcom 宣佈合作，探討晶片與基礎設施如何推動 AGI 發展。兩人分享合作經驗，並指出計算能力是通往通用人工智慧的關鍵。
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- Podcast入門EN
Live from DevDay - Episode 7（在新分頁開啟原站）
訪談了 Cursor、Abridge、SchoolAI 與 Jam.dev 四位創始人，探討他們如何將 AI 應用於醫療、教育、程式碼與協作等真實領域。
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The future of coding with AI - Episode 6（在新分頁開啟原站）
OpenAI 創辦人 Greg Brockman 與 Codex 工程負責人 Thibault Sottiaux 探討 AI 如何從程式碼生成工具演變為能自主工作的程式設計夥伴。
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- Podcast入門EN
Defining AGI and the road ahead - Episode 5（在新分頁開啟原站）
OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 與研究員 Szymon Sidor 探討 AGI 定義及未來，透過數學競賽與實作案例，揭示 AI 在科學發現與醫療突破上的潛力。
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- Podcast進階EN
How AI is transforming education - Episode 4（在新分頁開啟原站）
OpenAI 的 Leah Belsky 與 Yabsera 和 Alaap 學生探討 AI 如何重塑教育模式，從個人化輔導到全新教學架構。內容涵蓋教育者如何適應、學生使用 AI 的體驗以及未來學習趨勢。
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Jobs, growth, and the AI economy - Episode 3（在新分頁開啟原站）
OpenAI 執行長 Brad Lightcap 與首席經濟學家 Ronnie Chatterji 與 Andrew Mayne 探討 AI 對工作、科學及小企業的衝擊。他們分析未來就業趨勢，並討論教育與小團隊如何利用 AI 提升效能。
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Inside ChatGPT, AI assistants, and building at OpenAI - Episode 2（在新分頁開啟原站）
本訪談由 OpenAI 的 Nick Turley 與 Mark Chen 主持，深入探討 ChatGPT 的誕生、內部開發過程以及 AGI 的未來。
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Sam Altman on AGI, GPT-5, and what’s next - Episode 1（在新分頁開啟原站）
Sam Altman 與 Andrew Mayne 探討 AGI、GPT-5 及未來 AI 發展，涵蓋從家庭應用到科研產出及新型態裝置的討論。
※ 摘要僅根據標題與說明
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