Unsupervised LearningJacob Effron

1Podcast2026/07/0951 分鐘進階EN

Ep 90: AI Pioneer Jürgen Schmidhuber on the State of AI Today（在新分頁開啟原站）

Jürgen Schmidhuber 探討 AI 現況，指出 AGI 仍受硬體瓶頸限制，且今日資料中心投資恐有修正。他強調通往通用智慧的路徑依賴人工好奇與自發實驗，而非網路資料。

※ 摘要僅根據標題與說明

2Podcast2025/11/031 小時 3 分進階EN

Ep 76: Sora Creators Bill Peebles, Rohan Sahai & Thomas Dimson on Their Unexpected Viral Success（在新分頁開啟原站）

本訪談探討 OpenAI 核心團隊如何打造 Sora 平台，意外成為 App Store 榜首應用。他們分享了從原型開發到產品演進的過程，以及團隊如何平衡創意自由與內容規範，並展望 AI 模型如何成為科學突破的助手。

※ 摘要僅根據標題與說明

3Podcast2026/06/121 小時 7 分進階EN

AI Vibe Check: Lab Wars, Why APIs Might Vanish & Future Predictions（在新分頁開啟原站）

Jacob 與 Ari Morcos 及 Rob Toews 探討 AI 領域的變局：程式碼代理已跨越門檻，工程師轉為管理員；Meta 與中國實驗室縮回開放權重模型，且 Anthropic 對 Fable 模型的限制引發安全與競爭的質疑。

※ 摘要僅根據標題與說明

4Podcast2025/12/1056 分鐘進階EN

Ep 79: OpenAI's Head of Product on How the Best Teams Build, Ship and Scale AI Products（在新分頁開啟原站）

OpenAI 產品負責人 Olivier Godement 探討企業 AI 採用現況，特別聚焦於 GPT-5.1 與 Codex 的發布。

※ 摘要僅根據標題與說明

5Podcast2025/06/1755 分鐘進階EN

Ep 69: Co-Founder of Databricks & LMArena on Current Eval Limitations, Why China is Winning Open Source and Future of AI Infrastructure（在新分頁開啟原站）

Ion Stoica 談論 AI 評估現狀與中國在開源 AI 基礎設施上的優勢，並分析未來 AI 基礎設施的挑戰。

※ 摘要僅根據標題與說明

6Podcast2025/09/1059 分鐘進階EN

Ep 74: Chief Scientist of Together.AI Tri Dao On The End of Nvidia's Dominance, Why Inference Costs Fell & The Next 10X in Speed（在新分頁開啟原站）

Tri Dao 探討 Together AI 如何透過記憶體最佳化與稀疏技術，讓推理成本下降 100 倍。他預測未來 2-3 年，Nvidia 的壟斷將被多元化生態取代，並指出 AGI 成本降低的關鍵在於硬體專化與架構創新。

※ 摘要僅根據標題與說明

7Podcast2025/08/261 小時 4 分進階EN

Ep 73: General Partner of Felicis Peter Deng on on AI Pricing Tactics, Reaction to GPT-5 & Why Voice is Underrated（在新分頁開啟原站）

Peter Deng 分享他如何七週內建立 ChatGPT 企業版，並探討 AI 定價策略、產品開發及未來趨勢。

※ 摘要僅根據標題與說明

8Podcast2026/05/221 小時高階EN

Ep 87: Gemini Co-Lead on World Models, RL's Next Domains & Continual Learning（在新分頁開啟原站）

Google 研究主管 Oriol Vinyals 探討 Gemini 計畫如何透過世界模型與持續學習，為 AGI 開闢新領域。

※ 摘要僅根據標題與說明

9Podcast2026/07/161 小時 14 分進階EN

Ep 91: Top AI Analyst Unpacks Today's AI Hype Cycle（在新分頁開啟原站）

Benedict Evans 與 Jacob Effron 探討 AI hype cycle，指出過去平台轉移的比較法無效，應研究經濟演進以預測價值。他強調 AI 缺乏物理界限，這導致 hype 與末日論無法解決，並分析企業使用案例的差異。

※ 摘要僅根據標題與說明

10Podcast2026/05/151 小時 22 分進階EN

Ep 86: Yann LeCun on Leaving Meta, Breaking The LLM Paradigm, & Why Hinton is Wrong（在新分頁開啟原站）

Yann LeCun 在 Meta 卸任後，提出 LLM 無法預測行動後果並無法建模高維現實的觀點，主張其是通往人類智慧的死衚衕。他介紹了能處理抽象表示的 JEPA 架構，並指出傳統語言模型對機器人等實際應用極為不適用。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/07/311 小時 4 分進階EN

Ep 92: xAI Co-Founder Unpacks the Future of Model Development（在新分頁開啟原站）

伊戈·巴布什金談及他在 xAI 與 River AI 的經歷，分享如何從 DeepMind 到 OpenAI 再到 xAI 的 AI 生涯，並探討本地硬體與通用模型的前景。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/07/161 小時 14 分進階EN

Ep 91: Top AI Analyst Unpacks Today's AI Hype Cycle（在新分頁開啟原站）

Benedict Evans 與 Jacob Effron 探討 AI hype cycle，指出過去平台轉移的比較法無效，應研究經濟演進以預測價值。他強調 AI 缺乏物理界限，這導致 hype 與末日論無法解決，並分析企業使用案例的差異。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/07/0951 分鐘進階EN

Ep 90: AI Pioneer Jürgen Schmidhuber on the State of AI Today（在新分頁開啟原站）

Jürgen Schmidhuber 探討 AI 現況，指出 AGI 仍受硬體瓶頸限制，且今日資料中心投資恐有修正。他強調通往通用智慧的路徑依賴人工好奇與自發實驗，而非網路資料。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/06/121 小時 7 分進階EN

AI Vibe Check: Lab Wars, Why APIs Might Vanish & Future Predictions（在新分頁開啟原站）

Jacob 與 Ari Morcos 及 Rob Toews 探討 AI 領域的變局：程式碼代理已跨越門檻，工程師轉為管理員；Meta 與中國實驗室縮回開放權重模型，且 Anthropic 對 Fable 模型的限制引發安全與競爭的質疑。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/06/031 小時 14 分高階EN

Ep 89: AI Research Legend’s Honest Assessment of Where We Are（在新分頁開啟原站）

Lukasz Kaiser 探討當前 AI 架構的瓶頸與未來方向。他從 Deep Learning 專家視角分析 Transformer 的侷限，並討論 Agent 革命、可驗證 RL 邊界及多模態缺失等議題，為讀者提供對 AI 未來的直…

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/06/0156 分鐘進階EN

Ep 88: Unpacking DeepMind's Quest for SuperIntelligence with Demis Hassabis' Biographer（在新分頁開啟原站）

本訪談探討 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 如何從反對 AI 競賽到成為其核心主角的悖論。他因分散投資而錯失 ChatGPT 與 Claude Code 的關鍵時刻，並因認為政府才是安全關鍵而與 Google 產生…

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/05/221 小時高階EN

Ep 87: Gemini Co-Lead on World Models, RL's Next Domains & Continual Learning（在新分頁開啟原站）

Google 研究主管 Oriol Vinyals 探討 Gemini 計畫如何透過世界模型與持續學習，為 AGI 開闢新領域。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/05/151 小時 22 分進階EN

Ep 86: Yann LeCun on Leaving Meta, Breaking The LLM Paradigm, & Why Hinton is Wrong（在新分頁開啟原站）

Yann LeCun 在 Meta 卸任後，提出 LLM 無法預測行動後果並無法建模高維現實的觀點，主張其是通往人類智慧的死衚衕。他介紹了能處理抽象表示的 JEPA 架構，並指出傳統語言模型對機器人等實際應用極為不適用。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/04/2355 分鐘進階EN

Ep 85: Has AI Infra Stabilized, FM Vibe Shift, & What's Next for Coding Agents（在新分頁開啟原站）

Jacob 與 Swyx 探討 AI 基礎設施是否穩定，以及程式碼代理未來的方向。他們分析了 AI 開發戰、開放模型崛起與傳統 SaaS 的威脅，並分享從工程師到投資人的實地見解。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/04/0959 分鐘進階EN

Ep 84: OpenAI’s Chief Scientist on Continual Learning Hype, RL Beyond Code, & Future Alignment Directions（在新分頁開啟原站）

OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 與 Jacob 探討了持續學習 hype、強化學習超越可驗證領域的應用，以及 AI 研究組織在模型加速時的權力集中問題。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/04/0254 分鐘進階EN

Ep 83: Owning the System of Record, AI-Native Org Charts, & Why ITSM is The Most Vulnerable Legacy Category（在新分頁開啟原站）

本訪談探討 Serval 如何透過全系統資料架構，在 AI 時代搶佔企業資訊系統。Jake Stauch 指出，ITSM 比 CRM 等傳統領域更脆弱，而 Serval 透過垂直整合與敏捷組織，成功擊敗大規模對手。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2026/03/1154 分鐘進階EN

Ep 82: Behind Legora's $550M Raise, Model Competition, Doubling Revenue Every Quarter, & US Expansion（在新分頁開啟原站）

Max Jungestål 與 Jacob Effron 及 Logan Bartlett 探討 Legora 的 Series D 融資與快速成長。

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Podcast2026/01/291 小時 3 分進階EN

Ep 81: Ex-OpenAI Researcher On Why He Left, His Honest AGI Timeline, & The Limits of Scaling RL（在新分頁開啟原站）

前 OpenAI 研究員 Jerry Tworek 探討 AGI 的未來與 RL 的瓶頸。他認為持續學習是通往人工智慧的關鍵，並指出目前模型在特定目標上取得突破，但缺乏泛化能力。

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Podcast2025/12/191 小時 18 分進階EN

AI Vibe Check: The Actual Bottleneck In Research, SSI’s Mystique, & Spicy 2026 Predictions（在新分頁開啟原站）

探討 AI 研究是否真的 plateau，並指出計算資源才是核心瓶頸而非想法。節目還分析了中國自給自足的加速趨勢，以及 Meta 等巨頭對 AI 的挑戰。

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Podcast2025/12/1548 分鐘進階EN

Ep 80: CEO of Surge AI Edwin Chen on Why Frontier Labs Are Diverging, RL Environments & Developing Model Taste（在新分頁開啟原站）

Edwin Chen 探討 Surge AI 如何透過 RL 環境與多元評估，讓不同實驗室發展出截然不同的 AGI 路徑。他指出最佳化流行指標如同炒作，並強調人類評估與研究文化的重要性，揭示 AI 訓練的深層分歧。

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Podcast2025/12/1056 分鐘進階EN

Ep 79: OpenAI's Head of Product on How the Best Teams Build, Ship and Scale AI Products（在新分頁開啟原站）

OpenAI 產品負責人 Olivier Godement 探討企業 AI 採用現況，特別聚焦於 GPT-5.1 與 Codex 的發布。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2025/12/061 小時 13 分進階EN

Ep 78: Jordan Schneider, Host of China Talk, on AI Race, Key Policy Decisions & Unpacking Geopolitical Chip Tension（在新分頁開啟原站）

Jordan Schneider 探討中美 AI 競爭，指出中國發展依賴民間資本而非政府規劃，並分析晶片技術壁壘與出口管制如何形成美國長期優勢。

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Podcast2025/12/0242 分鐘進階EN

Ep 77: Anthropic’s Dianne Na Penn on Opus 4.5, Rethinking Model Scaffolding & Safety as a Competitive Advantage（在新分頁開啟原站）

Dianne Na Penn 談及 Anthropic 推出 Opus 4.5 模型，探討其如何平衡能力規劃與使用者反饋，並分享企業級 AI 代理的未來趨勢與文化價值。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2025/11/031 小時 3 分進階EN

Ep 76: Sora Creators Bill Peebles, Rohan Sahai & Thomas Dimson on Their Unexpected Viral Success（在新分頁開啟原站）

本訪談探討 OpenAI 核心團隊如何打造 Sora 平台，意外成為 App Store 榜首應用。他們分享了從原型開發到產品演進的過程，以及團隊如何平衡創意自由與內容規範，並展望 AI 模型如何成為科學突破的助手。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2025/10/241 小時 17 分入門EN

AI Round Up: Ari Morcos from Datalogy AI and Rob Toews from Radical VC on Karpathy Reactions, OpenAI’s Dealmaking, & Bubble Reality Check（在新分頁開啟原站）

Rob Toews 與 Ari Morcos 探討 AGI 距離何時到來，並分析 AI 泡沫與過度投資問題。他們討論了企業與消費端應用、瀏覽器整合、深度偽造等議題，並指出雖然應用類別相對靜態，但透過強化學習等技術仍存續成長空間。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2025/09/241 小時 3 分進階EN

AI Round Up: Ari Morcos from Datalogy AI and Rob Toews from Radical VC on AI Talent Wars, xAI’s $200B Valuation, & Google’s Comeback（在新分頁開啟原站）

探討 AI 模型程序是否真慢，並分析 Reinforcement Learning 如何突破傳統訓練限制。內容涵蓋 Google Gemini 的崛起、xAI 的估值與人才競爭，以及腦機介面與機器人結合的未來潛力。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2025/09/1741 分鐘進階EN

Ep 75: Nano Banana’s Oliver Wang and Nicole Brichtova - Behind the Breakthrough as Gemini Tops the Charts（在新分頁開啟原站）

本訪談探討 Google 研究團隊 Nano Banana 的突破性 AI 影象模型，該模型在角色一致性及社交媒體上取得巨大成功。

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Podcast2025/09/1059 分鐘進階EN

Ep 74: Chief Scientist of Together.AI Tri Dao On The End of Nvidia's Dominance, Why Inference Costs Fell & The Next 10X in Speed（在新分頁開啟原站）

Tri Dao 探討 Together AI 如何透過記憶體最佳化與稀疏技術，讓推理成本下降 100 倍。他預測未來 2-3 年，Nvidia 的壟斷將被多元化生態取代，並指出 AGI 成本降低的關鍵在於硬體專化與架構創新。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2025/08/261 小時 4 分進階EN

Ep 73: General Partner of Felicis Peter Deng on on AI Pricing Tactics, Reaction to GPT-5 & Why Voice is Underrated（在新分頁開啟原站）

Peter Deng 分享他如何七週內建立 ChatGPT 企業版，並探討 AI 定價策略、產品開發及未來趨勢。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2025/08/1357 分鐘進階EN

Ep 72: Co-Founder of Chai Discovery Joshua Meier on 99% Faster Drug Discovery, BioTech’s AlphaGo Moment, Building Photoshop for Molecules（在新分頁開啟原站）

Joshua Meier 與 Jacob 探討 AI 藥物研發的突破，從實驗室移至電腦，並分析當前公司如何達成看似不可能的成功率。

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Podcast2025/07/2251 分鐘進階EN

Ep 71: CEO of TurboPuffer Simon Eskildsen on Building Smarter Retrieval, AI App Must-Have Features & Current State of Vector DBs（在新分頁開啟原站）

Simon Eskildsen 探討 AI 原生基礎設施如何演進，指出傳統資料庫與大上下文視窗在規模下難以滿足需求。他提出 SCRAP 框架，強調成本、召回率、效能與存取控制是驅動 smarter retrieval 系統的核心因素，並分…

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Podcast2025/07/081 小時 10 分進階EN

Ep 70: Karol Hausman and Danny Driess (Physical Intelligence) Unpack the Most Recent Breakthroughs & Path to Generalist Robots（在新分頁開啟原站）

本期節目邀請了物理智慧的兩位核心成員，深入探討 AI 機器人領域的最新突破與通往通用機器人之路。他們分析了從早期懷疑到今日通用機器人模型的十年程序，涵蓋了從摺疊衣物到建立資料管道的例項，並討論了模擬環境的侷限與未來發展。

※ 摘要僅根據標題與說明

Podcast2025/06/1755 分鐘進階EN

Ep 69: Co-Founder of Databricks & LMArena on Current Eval Limitations, Why China is Winning Open Source and Future of AI Infrastructure（在新分頁開啟原站）

Ion Stoica 談論 AI 評估現狀與中國在開源 AI 基礎設施上的優勢，並分析未來 AI 基礎設施的挑戰。

※ 摘要僅根據標題與說明