Stop Overpaying for Intelligence | DevDay 2026
分享如何最佳化 AI 部署成本,強調應以「每任務成本」而非「每 token 成本」為指標。內容涵蓋如何選擇合適模型、使用提示詞快取、程式化工具呼叫、調整推理努力度及批次 API 等四項關鍵策略,並提供實際客戶案例說明如何在不犧牲品質的前提…
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分享如何最佳化 AI 部署成本,強調應以「每任務成本」而非「每 token 成本」為指標。內容涵蓋如何選擇合適模型、使用提示詞快取、程式化工具呼叫、調整推理努力度及批次 API 等四項關鍵策略,並提供實際客戶案例說明如何在不犧牲品質的前提…
介紹 Jev 爆紅後,OpenAI、AWS 與 Cloudflare 如何推出不同路線的決策模型,包括小型化自行部署、多模態能力與架構最佳化。
Sam Witteveen 拆解 OpenAI DevDay 發表會重點,分析 Dots、Agents API、GPT-6.1 等產品與定價策略,並探討行業發展趨勢。
※ 摘要僅根據標題與說明
Mastra 主持人討論 Anthropic 推出 Opus 5.5 與 Sonnet 5.5 的表現,並對比 OpenAI、Meta 等公司的最新動態與安全議題。觀眾可了解當前 AI 模型競爭格局與產業趨勢。
※ 摘要僅根據標題與說明
深入探討 Jev AI 模型,分析其從傳統詞袋模型到 Transformer 演進的歷史,並實作 API 測試其分類效能。讀者可了解為何 Jev 在特定分類任務上比大型語言模型更快更便宜,以及其 API 的使用方式。
Matthew Berman 介紹 GPT-6 的 Sol 與 Luna 功能,讓使用者能透過指令直接控制 AI 代理執行任務。看完後可了解如何將這些新能力應用於實際的自動化流程中。
※ 摘要僅根據標題與說明
涵蓋 Opus 5.5 發布、OpenAI 新模型 Sol 與 Luna 更新,以及 Sanders 提出的《禁止超級智慧法案》。文章探討語言模型在軍事與商業中的實際應用、錯誤導致的風險,並討論 AI 發展速度、監管挑戰與社會影響。
OpenAI 與 Anthropic 同日推出新模型並降低價格,引發企業 AI 成本競爭;阿里巴巴公佈自研晶片與資料中心擴張目標;Meta 因告知不足暫停真人接手 AI 助理通話測試;台灣外銷訂單因 AI 需求創新高。
OpenAI 推出 GPT 6 Sol 與 Luna 模型,回應 Anthropic 的 Opus 5.5,並提供比前代更便宜的方案。影片介紹這兩款新模型的特性與使用價值。
※ 摘要僅根據標題與說明
探討 Harvey 因使用高耗 Token 的 Agent 導致短期毛利轉負,但透過最佳化模型與架構已恢復正毛利,並分析法律科技產業的競爭格局。
拆解如何建立比 99% 人更好的 Codex 技能,透過逆向工程輸出、單一任務觸發、選擇自由度等級、建立驗證迴圈、測試不同模型及持續回饋最佳化六個步驟。看完能掌握將複雜流程轉化為可靠自動化技能的具體方法。
教學如何免費在桌面部署 AI 女友模型,透過下載特定模型與工作流,將圖片合成後生成可互動的 AI 影片。
OpenAI Codex 產品負責人 Tibo Sottiaux 接受訪談,揭露內部「重置按鈕」文化與產品決策邏輯。內容涵蓋從 DeepMind 到 OpenAI 的文化差異、Codex 與 ChatGPT 合併的必要性…
Tibo 訪談 OpenAI 未來方向,涵蓋 Codex 使用量暴增、超快推理速度與自進階模型。內容探討如何打造開放文化、提升產品效率,並說明 AI 將如何透過自然互動與極致效能,讓大眾更輕鬆地獲得實用價值。
整理者針對當前主流 AI 模型進行分級評測,詳細比較了 56 Soul、Fable、Luna 等模型的效能、價格與實際應用場景,並分析各模型在程式碼撰寫與代理任務上的優劣。
整理 2026 年 8 月 AI 領域動態,涵蓋 Qwen3.8-Max、Alpamayo 2 Super 等模型發布,以及 Luna、DeepSeek-V4-Flash 的價格策略與路由技術革新。
OpenAI 將 ChatGPT 與 Codex 整合並推出 GPT-5.6,同時介紹 Sol、Terra、Luna 等新模型。
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教學如何免費在桌面部署 AI 女友模型,透過下載特定模型與工作流,將圖片合成後生成可互動的 AI 影片。
分享如何最佳化 AI 部署成本,強調應以「每任務成本」而非「每 token 成本」為指標。內容涵蓋如何選擇合適模型、使用提示詞快取、程式化工具呼叫、調整推理努力度及批次 API 等四項關鍵策略,並提供實際客戶案例說明如何在不犧牲品質的前提…
Tibo 訪談 OpenAI 未來方向,涵蓋 Codex 使用量暴增、超快推理速度與自進階模型。內容探討如何打造開放文化、提升產品效率,並說明 AI 將如何透過自然互動與極致效能,讓大眾更輕鬆地獲得實用價值。
Matthew Berman 介紹 GPT-6 的 Sol 與 Luna 功能,讓使用者能透過指令直接控制 AI 代理執行任務。看完後可了解如何將這些新能力應用於實際的自動化流程中。
※ 摘要僅根據標題與說明
整理者針對當前主流 AI 模型進行分級評測,詳細比較了 56 Soul、Fable、Luna 等模型的效能、價格與實際應用場景,並分析各模型在程式碼撰寫與代理任務上的優劣。
拆解如何建立比 99% 人更好的 Codex 技能,透過逆向工程輸出、單一任務觸發、選擇自由度等級、建立驗證迴圈、測試不同模型及持續回饋最佳化六個步驟。看完能掌握將複雜流程轉化為可靠自動化技能的具體方法。
OpenAI 推出 GPT 6 Sol 與 Luna 模型,回應 Anthropic 的 Opus 5.5,並提供比前代更便宜的方案。影片介紹這兩款新模型的特性與使用價值。
※ 摘要僅根據標題與說明
深入探討 Jev AI 模型,分析其從傳統詞袋模型到 Transformer 演進的歷史,並實作 API 測試其分類效能。讀者可了解為何 Jev 在特定分類任務上比大型語言模型更快更便宜,以及其 API 的使用方式。
Sam Witteveen 拆解 OpenAI DevDay 發表會重點,分析 Dots、Agents API、GPT-6.1 等產品與定價策略,並探討行業發展趨勢。
※ 摘要僅根據標題與說明
OpenAI 將 ChatGPT 與 Codex 整合並推出 GPT-5.6,同時介紹 Sol、Terra、Luna 等新模型。