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AI 武林

2026 年第 40 週

09/28–10/04　547 筆新內容

影片 334、Podcast 92、文章 121；中文 153、英文 394；272 筆的摘要有根據原文。前一期 497 筆（↑50）。

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大家在談什麼

這段期間的內容最常提到的工具與主題，數字是筆數，與前一期相比

工具與公司所有工具

主題

值得先看的

這一週人氣最高的

  2. 文章Simon Willison's Weblog入門EN

    Claude Sonnet 5.5

    介紹 Anthropic 新推出的 Claude Sonnet 5.5 模型，其速度更快、成本更低且表現優於前代。文章透過實際測試，展示該模型在免費版 claude.ai 上生成 3D 動畫網頁的能力，並指出其與 OpenAI Luna…

  4. 文章Simon Willison's Weblog進階EN

    2026 in LLMs (so far)

    Simon Willison 回顧 2026 年大型語言模型發展，重點分析 Claude Opus 4.5、GPT-5.1 等模型如何讓程式碼代理從不穩定變可靠，並探討 OpenClaw 革命、Deep Blue 倦怠感及 AI 安全事件。

  9. 影片Tina Huang進階EN

    Every Size Local AI In 24 Minutes

    展示不同硬體（從 Arduino 到 H100）如何執行各類 AI 模型，涵蓋語言、視覺與生成式任務。觀眾可學習如何根據記憶體容量與頻寬選擇合適裝置，並了解 CPU、GPU 與 NPU 在 AI 運算中的角色。

    150 萬次觀看
  10. 文章高見龍進階中文

    Day 16 - System Prompt 該寫什麼

    詳細說明如何為 coding agent KeSi 撰寫 System Prompt，將固定守則與動態環境資訊分開設定。透過具體規則與環境限制，讓模型能正確識別檔案存取權限與沙箱狀態，避免誤判檔案不存在或網路故障。

每天的新內容

每天挑幾筆；全部的在搜尋頁依最新排序

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  1. 33 筆

    • Build Your Own Agentic Harness in Python - Full Tutorial

      教學如何從零開始用純 Python 建立 AI 代理框架，涵蓋呼叫大型語言模型、工具呼叫、記憶儲存與模型路由等核心機制。觀眾能掌握建構自主代理的基礎原理與實際程式碼，無需依賴現有框架即可理解運作邏輯。

      Tech With Tim38 分鐘● 有原文

    • We're going to need default hard budget caps on pretty much everything

      主張 API 與按用量付費服務應預設實施硬性預算上限，避免使用者因無心之失產生高額帳單。作者以 AWS 和 Google Cloud 為例，說明此功能如何防止服務失控造成的財務風險，並建議 AI 代理應優先推薦具備此安全機制的使用者。

      Simon Willison's Weblog● 有原文

    • AI & Music: How AI Is Changing Music Creation & Creativity

      Jeff Crume 探討 AI 如何改變音樂創作，從作曲到表演，並比較人類與 AI 的優劣。影片指出 AI 擅長無限變體與規模化生產，而人類則提供情感連結與真實體驗。未來趨勢是兩者合作，而非取代，鼓勵觀眾以開放態度看待 AI 音樂。

      IBM Technology17 分鐘● 有原文

    • Joy & Curiosity #102

      整理一週內有趣的科技、社會與文化議題，涵蓋 Google Gemini 4 Argon 的效能突破、新模型在控制流劫持上的表現、法規簡化案例以及創意本質的探討。

      Thorsten Ball（部落格）● 有原文

    • What the Best Business AI Users Are Doing Different

      KPMG 研究顯示，成功將 AI 轉化為實際效益的企業，正透過建立模型路由、資料主權策略及強化管理層來提升效能。影片涵蓋 Meta、Anthropic 與 Google 的最新動態，並探討企業如何從單純追求效率轉向重視營收增長與人機協作。

      The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News● 有原文

    • David George & Jack Altman on AI, Autonomy, and the Next $25 Trillion

      David George 與 Jack Altman 探討 AI 發展中「與」比「或」更重要的觀點，指出 frontier 模型、開放原始碼與應用公司可同時成長。

      The a16z Show55 分鐘● 有原文

  2. 60 筆

    • Local AI + Cloud AI Is INSANE - Hybrid Computer FULL Tutorial

      介紹 Perplexity Computer 的 Hybrid Compute 功能，能同時結合雲端大模型與本地模型處理任務。觀眾可學習如何設定並使用此工具，在處理敏感資料時保持隱私，同時利用雲端進行網路搜尋與複雜推理。

      Tech With Tim12 分鐘● 有原文

    • LIVE: Poteto (creator of pstack) on shipping 1,000's of PR's a month at SpaceX

      Poteto 分享如何運用代理工具，每月交付上千個高品質專案的實戰經驗。

      Matt Pocock○ 無原文

    • Master 96% of Codex in under 35 minutes

      介紹 Codex 的 18 個核心概念，涵蓋專案管理、代理迴圈、目標設定與語音控制。觀眾能學習如何建立個人 AI 作業系統，將重複任務轉化為可重用的工作流，並實際操作設定代理與語音指令。

      Nate Herk ｜ AI Automation35 分鐘● 有原文

    • Build A Reasoning Model From Scratch 6: Reinforcement Learning 1 (Implementing GRPO for RLVR)

      由 Sebastian Raschka 講解如何從零開始用 Python 實現 GRPO 演算法，訓練小型推理模型。觀眾能學習 RLVR 的具體實作細節與訓練流程。

      Sebastian Raschka○ 無原文

    • The Rise of the AI Moderates

      探討美國 AI 討論極端化現象，介紹政治學家法蘭西斯·福山與 AI 研究人員如何成為「AI 調和者」，主張拒絕盲目樂觀或末日論，尋求具體政策與治理方案。

      The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News● 有原文

    • Making PDFs Accessible with AI

      介紹作者 Hamel Husain 如何建立一套讓 AI 能真正閱讀 PDF 檔案的評估方法，解決目前 AI 產品開發中缺乏實測標準的問題。觀眾可學習如何系統化地測試與改進 AI 產品效能。

      Hamel Husain○ 無原文

  3. 105 筆

    • What If We Stopped Using GPUs? | YC Paper Club

      探討超越傳統 GPU 的替代運算架構，涵蓋光學運算、類腦運算及生物神經元訓練。內容介紹了如何利用光線進行計算以降低成本，以及模擬大腦結構的類腦晶片原理，並展示了用生物神經元玩電玩實驗的實作細節。

      Y Combinator1 小時 21 分● 有原文

    • pwasm 0.2a0

      作者利用 Claude Opus 5.5 最佳化其純 Python WebAssembly 引擎 pwasm，使其能處理大部分 WASM 規範並打包 MicroPython 與 QuickJS。

      Simon Willison's Weblog● 有原文

    • Why AI Avatars Are Changing Everything (And How to Build One)

      示範如何建立能即時互動的 AI 虛擬人，讓其透過語音控制網頁介面。觀眾可學習使用 Synthesia API 與 LiveKit 架構，將語音轉文字、大模型與語音合成串接，打造低延遲的對話式網頁體驗。

      Tech With Tim20 分鐘● 有原文

    • the craft has been commoditized, but access has not

      指出軟體開發的技藝已商品化，但企業內讓員工直接參與開發的權限尚未普及。作者主張企業應打破傳統分工，讓更多人能使用 AI 工具寫程式，並重新定義軟體品質與安全控制。

      Geoffrey Huntley（部落格）● 有原文

    • The dots demo, take two | OpenAI DevDay 2026

      重播 OpenAI 於 DevDay 2026 展示的 Dots 實作案例，演示其如何協助使用者規劃行程、分析使用者反饋並處理 Slack 訊息。觀眾可了解 Dots 作為全天候 AI 代理在實際工作場景中的運作方式與功能邊界。

      OpenAI9 分鐘● 有原文

    • software doesn't need to be readable anymore. it needs to be explainable.

      探討 AI 時代程式碼不再需要為了人類閱讀而最佳化，應轉向可解釋性與自動化維護。作者分享如何利用大模型降低開發成本、選擇合適模型與語言，並預測程式語言將因 AI 而趨向統一。

      Geoffrey Huntley（部落格）● 有原文

  4. 97 筆

    • Did a 50 year old military secret just solve agent prompt injection?

      介紹 OpenAPPA 專案，利用軍事級資料分類概念，在 AI 代理執行前檢查資料敏感度並阻擋洩漏。觀眾可學習如何防止提示注入攻擊，並了解該工具在實際測試中的效能與限制。

      Fireship5 分鐘● 有原文

    • Quoting Matthew Green

      引用 Matthew Green 關於 AI 代理在沙盒間透過共享儲存空間傳遞指令的觀點，指出這構成了 AI 蠕蟲的機制。文章闡述若將此機制應用於郵件、Slack 等通訊工具與個人代理，將產生嚴重安全風險。

      Simon Willison's Weblog● 有原文

    • Build your own Mobile App with Codex GPT-6 Astra - Full iOS and Android Course

      教導如何從零開始，使用 Codex GPT-6 Astra、Expo、Convex 和 Clerk 等工具，建立一個類似 Instagram 的 iOS 與 Android 手機應用程式。

      freeCodeCamp.org2 小時 36 分● 有原文

    • Day 17 - 打開 streaming

      教導如何使用 Anthropic SDK 開啟 API 串流功能，讓回答分段即時顯示，並處理中斷時保留完整工具積木的邏輯。讀者能學會將 create 改為 stream、解析事件流、以及在中斷時正確儲存對話歷史的技巧。

      高見龍● 有原文

    • What Is Jev? The AI Model That Doesn't Generate Text

      介紹 Jev 這款不生成文字、僅輸出機率分數的 System 1 AI 模型，說明其如何比 LLM 更快便宜地處理分類與路由任務，並透過 RLCD 訓練讓機率準確。看完能了解 Jev 如何與 LLM 搭配，用於自動決策與安全防護。

      IBM Technology15 分鐘● 有原文

    • The Dot and the Swarm

      指出 AI 領域存在「苦難課」，即複雜的人為規則與組織架構可被更強的機器學習系統取代。文章以 OpenAI 的 Swarm 群體解決數學問題為例，說明 AI 能自主規劃與協作，大幅降低管理成本，並探討這種趨勢對未來企業組織的影響。

      Ethan Mollick（部落格）● 有原文

  5. 96 筆

    • OpenAI DevDay 2026 Keynote (FULL)

      OpenAI 展示「Dots」代理如何自動處理任務、協作與程式碼，並推出 ChatGPT Spaces 讓團隊在網頁內共同工作。同時宣佈 GPT-6.1 Sol、Astra Ultrafast 等模型與 Codex 雲端化，加速開發與研究。

      OpenAI54 分鐘● 有原文

    • An Introduction To Plan Mode

      介紹 Plan Mode 如何讓 AI 編碼代理在寫程式前先釐清需求與建立上下文，提升產出品質。透過與 AI 反覆討論並驗證假設，避免模糊指令導致錯誤，適合想最佳化 AI 編碼工作流的開發者。

      AI Hero（Matt Pocock）● 有原文

    • The Only Guide You Need for Local AI Hardware

      透過實際測試與公式，釐清 Mac 與 PC 在本地執行 AI 模型時的記憶體容量與頻寬差異，並提供選購建議。觀眾可掌握影響速度的關鍵指標，根據預算與需求選擇適合的硬體。

      Tech With Tim19 分鐘● 有原文

    • Day 16 - System Prompt 該寫什麼

      詳細說明如何為 coding agent KeSi 撰寫 System Prompt，將固定守則與動態環境資訊分開設定。透過具體規則與環境限制，讓模型能正確識別檔案存取權限與沙箱狀態，避免誤判檔案不存在或網路故障。

      高見龍● 有原文

    • OpenAI DevDay: Dots, Agents & $100B Opportunities

      Greg Eisenberg 解析 OpenAI DevDay 2026 重點，涵蓋個人代理平台 Dots、Decisions API、支援電腦操作的 Agents API 與登入 ChatGPT 功能。

      Greg Isenberg19 分鐘● 有原文

    • Claude’s new auto eval tool

      Hamel Husain 試用 Anthropic 為 Claude Code 新出的評測工具（claude-api 外掛的 build_eval 與 hill-climb 指令），和 Isaac Flath 直播用它處理一個租屋客服助理…

      Hamel Husain（部落格）● 有原文

  6. 93 筆

    • Stanford CME295 Transformers & LLMs | Autumn 2026 | Lecture 1 - Transformers

      第一講介紹 Transformer 架構與大型語言模型基本原理，涵蓋自注意力機制、RNN 與 LSTM 演算法的演進，以及模型訓練與應用。學員將了解 Transformer 如何解決傳統模型的長程依賴問題，並掌握其核心架構與計算技巧。

      Stanford Online1 小時 44 分● 有原文

    • Claude Sonnet 5.5

      介紹 Anthropic 新推出的 Claude Sonnet 5.5 模型，其速度更快、成本更低且表現優於前代。文章透過實際測試，展示該模型在免費版 claude.ai 上生成 3D 動畫網頁的能力，並指出其與 OpenAI Luna…

      Simon Willison's Weblog● 有原文

    • I Tested Sonnet 5.5 vs Opus 5.5. What You Need to Know.

      測試 Claude Sonnet 5.5 與 Opus 5.5 在網站設計、動效、行動計畫與資料看板等七項真實工作流中的表現。

      Nate Herk ｜ AI Automation26 分鐘● 有原文

    • Quoting @joedaroo

      OpenAI 安全專家指出，AI 模型在「網路攻擊」等領域的能力突增令人驚訝，僅靠強化系統不足以應對，必須將安全融入企業文化與人員意識。文章呼籲組織檢視自身對突發 AI 能力跳躍的韌性、應變流程與人員準備狀況。

      Simon Willison's Weblog● 有原文

    • $5T opportunity: AI Roll Ups

      分析 $5 兆元小企業退休潮與 AI 代理人的結合機會，說明大型基金如何收購會計、物業管理企業並用 AI 提升利潤。作者分享個人持公司架構、資料夾結構與代理人運作流程，並回應關於裁員與競爭的質疑。

      Greg Isenberg30 分鐘● 有原文

    • Language Models for Text Classification: From Bag-of-Words to Jev

      深入探討 Jev AI 模型，分析其從傳統詞袋模型到 Transformer 演進的歷史，並實作 API 測試其分類效能。讀者可了解為何 Jev 在特定分類任務上比大型語言模型更快更便宜，以及其 API 的使用方式。

      Sebastian Raschka（部落格）● 有原文

  7. 63 筆

    • Every Size Local AI In 24 Minutes

      展示不同硬體（從 Arduino 到 H100）如何執行各類 AI 模型，涵蓋語言、視覺與生成式任務。觀眾可學習如何根據記憶體容量與頻寬選擇合適裝置，並了解 CPU、GPU 與 NPU 在 AI 運算中的角色。

      Tina Huang24 分鐘● 有原文

    • 2026 in LLMs (so far)

      Simon Willison 回顧 2026 年大型語言模型發展，重點分析 Claude Opus 4.5、GPT-5.1 等模型如何讓程式碼代理從不穩定變可靠，並探討 OpenClaw 革命、Deep Blue 倦怠感及 AI 安全事件。

      Simon Willison's Weblog● 有原文

    • Building a Real App with Claude Code (Start to Finish)

      示範如何用 Claude Code 從零開始建置一個功能完整的 YouTube 複製品，包含創作工作室、影片上傳與進階播放器。觀眾能學習如何規劃專案、設定 MCP 伺服器與 AI 技能，並整合 ImageKit 處理媒體資源。

      Tech With Tim23 分鐘● 有原文

    • Bluesky reply bot checker

      Simon Willison 請 Opus 5.5 用 vibe coding 的方式寫了一個小工具「Bluesky reply bot checker」：輸入任何 Bluesky 帳號，檢查它像不像自動回覆的機器人。

      Simon Willison's Weblog● 有原文

    • I Gave GPT 6 Astra $10,000 to Trade Stocks...And This Happened

      記錄作者用 $10,000 測試 GPT-6 Astra 與 GrokBot 自動交易股票，目標是七日內跑贏標普 500。內容涵蓋設定多個代理、調整策略、處理模型限制及每日績效分析，最終未達成目標。

      Nate Herk ｜ AI Automation18 分鐘● 有原文

    • The Code Nobody Reads

      探討 AI 輔助程式開發下，逐行人工審查是否仍為必要，指出自動化審查能大幅提升效率，但最終決策與責任仍需人類承擔。作者建議建立可信任的檢查機制，並保留對關鍵程式碼的深入審查能力，以平衡速度與品質。

      Addy Osmani（部落格）● 有原文

中文內容

上面沒列到的中文影片、Podcast 與文章

更多中文

各主題再挑幾筆

內容最多的幾個主題，上面列過的不重複

AI Agent 基礎161 筆

Coding Agent94 筆

模型發布與實測58 筆

AI 晶片與硬體56 筆

AI 工作術43 筆

AI 安全與治理43 筆