1Podcast進階EN
The Engineering Behind the World’s Most Advanced Video AI（在新分頁播放音檔）
Runway 的 Cristóbal Valenzuela 與 Lukas Biewald 探討 Gen 4.5 的技術核心，解釋了為何該模型能在競爭激烈的 AI 領域中取得領先地位，並分析了其架構與「品味」對模型開發的影響。
※ 摘要僅根據標題與說明
Gradient DissentLukas Biewald
Podcast ・ 國際 ・ 英文 ・ B 級 ・ 15 筆內容 ・ 最近更新 2026/08/18
Weights & Biases
最受歡迎
依人氣
- 2Podcast進階EN
How DeepL Built a Translation Powerhouse with AI with CEO Jarek Kutylowski（在新分頁播放音檔）
DeepL 執行長 Jarek Kutylowski 與 Lukas Biewald 談論公司從 2017 年推出神經翻譯，如何透過自建 GPU 資料中心與精心挑選的語料，讓小團隊擊敗大廠。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 3Podcast進階EN
He's Building an AI That Can't Lie | Dan Klein（在新分頁播放音檔）
Dan Klein 探討大語言模型如何透過強化學習隱性教唆虛假，並分享如何建立能自我檢查的系統。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 4Podcast進階EN
40 Trillion Tokens a Day (Yes, More Than OpenAI) | Lin Qiao, CEO of Fireworks（在新分頁播放音檔）
Fireworks 執行長林巧兒與 Lukas Biewald 探討 AI 產業轉折點，認為未來應發展專化模型，而非通用模型。她指出 Fireworks 日處理 Token 量已超過 OpenAI，並主張企業應開放自有資料模型。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 5Podcast入門EN
What a $42B Software Co. Really Spends on AI Tools（在新分頁播放音檔）
這期訪談探討了 Atlassian 如何整合 GitHub Copilot 等頂尖 AI 工具，並分享其內部關於 AI 生產力的研究。內容涵蓋 AI 如何改變業務流程、如何衡量開發者效率，以及未來 AI 在程式碼開發中的角色。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 6Podcast進階EN
Inside the $41B AI Cloud Challenging Big Tech | CoreWeave SVP（在新分頁播放音檔）
CoreWeave SVP 與 Lukas Biewald 探討 AI 訓練中 GPU 供電的關鍵瓶頸，提出「新雲」概念以解決通用雲對大規模模型的適應問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 7Podcast進階EN
The CEO Behind the Fastest-Growing AI Inference Company | Tuhin Srivastava（在新分頁播放音檔）
本訪談探討 Baseten 執行長 Tuhin Srivastava 如何帶領公司成為 AI 推理領域成長最快的企業。他深入剖析現代推理的核心挑戰，包括為何需要專用部署、Runtime 與基礎設施的瓶頸，以及大模型與小模型在服務上的根本差…
※ 摘要僅根據標題與說明
- 8Podcast入門EN
Elon's Former Battery Chief: AI Data Centers Will Make Electricity Cheaper
Drew Baglino 分享 Tesla 背景與 Heron Power 如何透過高頻變壓器技術降低電力損耗。他解釋了將變壓器從 60Hz 提升至數千赫茲，並使用碳化矽材料製造更小、更高效的電晶體，使每吉瓦瓦特資料中心可多產生 35MW…
- 9Podcast進階EN
The $64M Bet on an AI That Has to Be Right | Carina Hong, CEO of Axiom（在新分頁播放音檔）
Axiom 執行長 Carina Hong 與 Lukas Biewald 探討驗證成為高風險 AI 系統的瓶頸。Axiom 利用 AI 自動處理冗長的驗證工作，從數學開始延伸至硬體與軟體。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 10Podcast入門EN
He Raised $70M to Cure Every Disease With AI | Samuel G. Rodriques, Edison Scientific（在新分頁播放音檔）
Samuel Rodriques 創立 Edison Scientific 並開發 AI 科學家 Kosmos，旨在透過機器學習解決人類疾病、延緩衰老並解析人腦。他提出用 AI 治療視力喪失的具體方案，並探討未來人類科學家是否仍被需要。
※ 摘要僅根據標題與說明
最新內容
依發布時間
- Podcast入門EN
Elon's Former Battery Chief: AI Data Centers Will Make Electricity Cheaper
Drew Baglino 分享 Tesla 背景與 Heron Power 如何透過高頻變壓器技術降低電力損耗。他解釋了將變壓器從 60Hz 提升至數千赫茲，並使用碳化矽材料製造更小、更高效的電晶體，使每吉瓦瓦特資料中心可多產生 35MW…
- Podcast進階EN
40 Trillion Tokens a Day (Yes, More Than OpenAI) | Lin Qiao, CEO of Fireworks（在新分頁播放音檔）
Fireworks 執行長林巧兒與 Lukas Biewald 探討 AI 產業轉折點，認為未來應發展專化模型，而非通用模型。她指出 Fireworks 日處理 Token 量已超過 OpenAI，並主張企業應開放自有資料模型。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
He's Building an AI That Can't Lie | Dan Klein（在新分頁播放音檔）
Dan Klein 探討大語言模型如何透過強化學習隱性教唆虛假，並分享如何建立能自我檢查的系統。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast入門EN
He Raised $70M to Cure Every Disease With AI | Samuel G. Rodriques, Edison Scientific（在新分頁播放音檔）
Samuel Rodriques 創立 Edison Scientific 並開發 AI 科學家 Kosmos，旨在透過機器學習解決人類疾病、延緩衰老並解析人腦。他提出用 AI 治療視力喪失的具體方案，並探討未來人類科學家是否仍被需要。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast入門EN
Uber, Nissan, and Mercedes Chose This Self-Driving Startup | Alex Kendall, Wayve（在新分頁播放音檔）
Wayve 執行長 Alex Kendall 與 Lukas Biewald 談論其如何將端到端 AI 整合進駕駛，並成功讓 Uber、Nissan 及 Mercedes 等車廠投資。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Why Netflix, Uber, and Spotify Never Lag: The Database Nobody Talks About | Aaron Katz（在新分頁播放音檔）
本訪談探討了 Aaron Katz 如何將 ClickHouse 從內部工具轉化為價值 1500 億美元的公司，並深入剖析了他在 AI 時代如何為企業設計面向代理（agents）而非人類使用者的基礎設施。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
The $64M Bet on an AI That Has to Be Right | Carina Hong, CEO of Axiom（在新分頁播放音檔）
Axiom 執行長 Carina Hong 與 Lukas Biewald 探討驗證成為高風險 AI 系統的瓶頸。Axiom 利用 AI 自動處理冗長的驗證工作，從數學開始延伸至硬體與軟體。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast入門EN
What a $42B Software Co. Really Spends on AI Tools（在新分頁播放音檔）
這期訪談探討了 Atlassian 如何整合 GitHub Copilot 等頂尖 AI 工具，並分享其內部關於 AI 生產力的研究。內容涵蓋 AI 如何改變業務流程、如何衡量開發者效率，以及未來 AI 在程式碼開發中的角色。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Inside the $41B AI Cloud Challenging Big Tech | CoreWeave SVP（在新分頁播放音檔）
CoreWeave SVP 與 Lukas Biewald 探討 AI 訓練中 GPU 供電的關鍵瓶頸，提出「新雲」概念以解決通用雲對大規模模型的適應問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Why Physical AI Needed a Completely New Data Stack（在新分頁播放音檔）
Lukas Biewald 與 Rerun 執行長 Nikolaus West 探討 AI 從實驗室走向現實的瓶頸。Rerun 採用遊戲開發用的 Entity Component System (ECS) 架構，處理複雜的多模態時間感測資…
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
The Engineering Behind the World’s Most Advanced Video AI（在新分頁播放音檔）
Runway 的 Cristóbal Valenzuela 與 Lukas Biewald 探討 Gen 4.5 的技術核心，解釋了為何該模型能在競爭激烈的 AI 領域中取得領先地位，並分析了其架構與「品味」對模型開發的影響。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
The CEO Behind the Fastest-Growing AI Inference Company | Tuhin Srivastava（在新分頁播放音檔）
本訪談探討 Baseten 執行長 Tuhin Srivastava 如何帶領公司成為 AI 推理領域成長最快的企業。他深入剖析現代推理的核心挑戰，包括為何需要專用部署、Runtime 與基礎設施的瓶頸，以及大模型與小模型在服務上的根本差…
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
The Startup Powering The Data Behind AGI（在新分頁播放音檔）
本訪談探討 Surge AI 如何透過高技能人工標籤解決傳統資料標註的瓶頸，並透過強化學習環境測試代理推理能力，為下一代大語言模型奠定基礎。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
Arvind Jain on Building Glean and the Future of Enterprise AI（在新分頁播放音檔）
Glean 創辦人阿爾文·賈因談及如何從企業搜尋演變為理解內部知識的代理式 AI。他回顧了 2019 年使用 Transformer 模型奠定基礎的經驗，並探討企業大語言模型的技術與組織挑戰，強調小而精確的模型更具價值。
※ 摘要僅根據標題與說明
- Podcast進階EN
How DeepL Built a Translation Powerhouse with AI with CEO Jarek Kutylowski（在新分頁播放音檔）
DeepL 執行長 Jarek Kutylowski 與 Lukas Biewald 談論公司從 2017 年推出神經翻譯，如何透過自建 GPU 資料中心與精心挑選的語料，讓小團隊擊敗大廠。
※ 摘要僅根據標題與說明
