SE Radio 734: Sathiesh Veera on Engineering Data-Protection Guardrails with LLMs
AT&T 的 Sathiesh Veera 與主持人討論使用大型語言模型時,因資料會離開企業邊界而產生的資料保護與防護欄位需求。內容涵蓋如何透過各層次的安全措施與資料過濾,符合資料安全政策並防止資料洩漏。
※ 摘要僅根據標題與說明
Podcast ・ 國際 ・ 英文 ・ B 級 ・ 10 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/01
老牌工程訪談節目,每週一集;近期有打造 production AI agent 的集數,其餘是一般軟體工程
依人氣
AT&T 的 Sathiesh Veera 與主持人討論使用大型語言模型時,因資料會離開企業邊界而產生的資料保護與防護欄位需求。內容涵蓋如何透過各層次的安全措施與資料過濾,符合資料安全政策並防止資料洩漏。
※ 摘要僅根據標題與說明
Jason Gorman 探討軟體開發中有效使用 AI 的策略,強調測試驅動開發等傳統實踐在 AI 輔助下反而更關鍵。內容涵蓋團隊導入 AI 工具、代理程式法則以及過度依賴 AI 的認知風險。
※ 摘要僅根據標題與說明
Clare Liguori 與主持人討論 AWS Strands SDK 的哲學與設計決策,涵蓋建立產能級 AI 代理的核心架構與實作模式。內容包含模型驅動方法、記憶層、測試評估及常見反模式等實用知識。
※ 摘要僅根據標題與說明
LinkedIn 資深軟體工程經理 Sonali Varde 探討 AI 如何改變工程經理的職責,涵蓋日常營運、團隊採用 AI 工具、技能轉變及領導力對話。內容強調在 AI 輔助開發下,人類判斷、好奇心與技術組織理解仍至關重要。
※ 摘要僅根據標題與說明
Garth Mollett 與 Robert Blumen 討論 AI 供應鏈安全基礎,分析攻擊目標與常見攻擊手法,並探討 SPIFFE、SPIRE 等驗證機制與可重複構建在 AI 中的應用。
※ 摘要僅根據標題與說明
訪談 Thoughtworks 資深工程師 Birgitta Boeckeler,深入探討用於 AI 代理的「Harness」工程概念、核心元件(指南與感測器)以及實際應用。
※ 摘要僅根據標題與說明
Scott Kingsley 與主持人討論 Swagger 生態系,涵蓋介面編輯器、CodeGen 工具及與 FastAPI 和 MCP 的整合,並分享 API 設計與測試最佳實踐。內容也探討在 AI 代理時代,API 如何被建立與互動。
※ 摘要僅根據標題與說明
Jure Leskovec 與 Sriram Panyam 討論關係圖模型與基礎模型如何填補企業營運資料預測的空白,並比較其與傳統圖神經網路的差異。
※ 摘要僅根據標題與說明
Max Corbridge 與 SE Radio 主持人討論 AI 代理如何被攻擊及工程師該如何防禦。內容指出 AI 代理具有非確定性、可被強迫等特性,並提出基於權限分離與沙盒等具體防禦策略。
※ 摘要僅根據標題與說明
Raju Dandigam 與主持人討論如何將 AI 代理建構為可靠的生產級軟體子系統,而非單純的模型呼叫。內容涵蓋如何界定確定性邏輯與模型權責、設計決策合約與工具邊界、以及建立可觀察性與測試機制。
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Raju Dandigam 與主持人討論如何將 AI 代理建構為可靠的生產級軟體子系統,而非單純的模型呼叫。內容涵蓋如何界定確定性邏輯與模型權責、設計決策合約與工具邊界、以及建立可觀察性與測試機制。
AT&T 的 Sathiesh Veera 與主持人討論使用大型語言模型時,因資料會離開企業邊界而產生的資料保護與防護欄位需求。內容涵蓋如何透過各層次的安全措施與資料過濾,符合資料安全政策並防止資料洩漏。
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Max Corbridge 與 SE Radio 主持人討論 AI 代理如何被攻擊及工程師該如何防禦。內容指出 AI 代理具有非確定性、可被強迫等特性,並提出基於權限分離與沙盒等具體防禦策略。
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Jason Gorman 探討軟體開發中有效使用 AI 的策略,強調測試驅動開發等傳統實踐在 AI 輔助下反而更關鍵。內容涵蓋團隊導入 AI 工具、代理程式法則以及過度依賴 AI 的認知風險。
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