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WWDC 26 补上了 AI，但离真正的 AI 助手还差什么？| S10E15（在新分頁開啟原站）
WWDC 26 補上 AI 但離真正的 AI 助手仍差遠，蘋果 Siri AI 改名並與 Google Gemini 合作，卻因決策鏈長、模型能力薄弱及資料鎖死在超級 APP 內部，被其他大廠甩在後面。
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当眼镜、耳机、手机都有 AI，谁来统一你的「第二大脑」| 2026 高通骁龙峰会 S10E31
2026 高通驍龍峰會宣佈 Agentic AI 時代手機將從 APP 中心轉向智慧體中心，並佈局眼鏡、耳機等終端。會議探討 AI 裝置如何改變手機地位，以及如何統一多裝置記憶以提供主動服務。
- 3Podcast進階中文
OpenClaw 内部视角：一线维护者看到的问题、风险和下一步 | 硅谷徐老师 S10E05（在新分頁開啟原站）
矽谷徐老師與 OpenClaw 維護者 George Zhang 探討 Agent 爆發的原因及核心安全風險。節目指出，OpenClaw 透過移除安全限制以釋放模型能力，但隨之而來的許可權失控、Prompt Injection 及資料洩露…
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为什么硅谷开始重新定义「AI 记忆」| S10E20（在新分頁開啟原站）
康洪文探討端側 AI 如何突破算力限制，建立個人記憶系統。他指出大模型僅能提供機率性記憶，而真正的記憶需具備可查詢與可執行性。文章分析端側執行的挑戰，並探討蘋果與谷歌等巨頭在打造 Memory Layer 上的機會與策略。
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从会跳舞到有感知，触觉是机器人通往智能的门票吗？| S10E19（在新分頁開啟原站）
李智強分享一目科技十年觸覺感測器量產經驗，指出具身智慧缺觸覺如同缺大腦，視觸覺技術雖先進但尚未大規模落地。
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1 人公司，扛 5 个人的活，还要管 50 个 Agents ？| S10E18（在新分頁開啟原站）
探討一人公司如何透過 AI 分身與 Agent 工具，在自媒體與產品開發上實現自我運營。兩位實踐者分享非技術背景者如何掌握工具邏輯，並討論 AI 協作下的天花板與未來趨勢。
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Snap 做了十年眼镜，终于等到它的时代了吗？| S10E30
探討 Snap 十年製作的 SPECS 眼鏡，雖在重量與價格上仍顯沉重，但已具備空間計算能力。節目邀請體驗者與開發者討論其定位，指出 SPECS 試圖融合娛樂、生產力與 AI 應用，但面臨「什麼都想做」的困境。
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真正改变世界的技术，为什么一开始都不被看好？| S10E16（在新分頁開啟原站）
汪波老師透過《晶片簡史》回顧半導體百年變遷，指出 AI 的崛起與六七十年前創新被壓抑的歷史邏輯相似。他強調破壞性創新與創新者窘境是驅動技術進化的核心，並探討在 AI 時代人的不可替代性與未來趨勢。
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马斯克要建「芯片超级工厂」，数据中心为什么想「上天」？| S10E06（在新分頁開啟原站）
探討太空資料中心的前景與挑戰。雖然地球資源匱乏，但太空提供無限電力與散熱優勢。然而，高成本、維護困難及潛在的軌道碎片風險使其商業化面臨巨大障礙。節目分析不同公司策略，並指出目前技術尚不成熟，僅在特定領域如模型預訓練有潛力。
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从央视纪录片到爆款 AI 短剧：第一批「转身」的导演 | S10E11（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 如何重塑短劇產業，從傳統紀錄片轉向高產能 AI 創作。兩位創業者分享從零到百的轉折經驗，分析 Seedance 等工具如何大幅降低成本，並討論出海與商業模式的挑戰。
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AI for Science 爆发：AI 能解锁伟大的科学发现吗？ | S10E29（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何加速科學發現，特別聚焦於 GenBio AI 的宋樂創始人。他介紹了 AI 在科學中的兩條技術路徑：一是自動化研究流程，二是深入資料進行模型訓練。
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Hassabis 卸任、Jeff Dean 离开，Google DeepMind 为什么突然大洗牌？| S10E28（在新分頁開啟原站）
探討 Google DeepMind 為何在 Gemini 3.5 推出後仍遭冷落，並分析其核心成員如 Jeff Dean 與 Demis Hassabis 的離職對公司戰略的影響。
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硅谷「最性感」工作落地中国：一个 FDE 的「救火」日常 | S10E27（在新分頁開啟原站）
申悅分享了他作為 FDE 在中國企業落地 AI 的真實經歷。從轉型產品經理到專注 AI 部署，他講述了如何幫助客戶解決技術落地的難題，並探討了 AI 落地中常見的挑戰與機遇。
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宇树上市震荡，机器人商业化还需要更大的想象力｜S10E26（在新分頁開啟原站）
宇樹科技上市首日市值暴漲，但機器人板塊卻下跌，引發市場對其估值錨定意義的質疑。節目探討人形機器人形態是否決定功能，以及宇樹能否透過降低平台成本實現股東價值最大化。
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用 AI 让我们变笨了吗？| S10E25（在新分頁開啟原站）
探討 AI 對學習記憶的潛在影響，指出長期依賴 AI 可能導致「認知債務」，使大腦處於休眠狀態。研究顯示，過度依賴 AI 會降低神經耦合度，且無法像手寫那樣重塑記憶連結。
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贾扬清：我所经历的「人工智能已死」到「AI 颠覆世界」的数年巨变丨串台「声东击西」S10E24（在新分頁開啟原站）
本訪談記錄了 AI 科學家賈揚清從「人工智慧已死」到「AI 顛覆世界」的十年變遷。他分享了從實驗室到大廠的經歷，並探討了當前創業與 AI 未來的思考。
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国产 AI 算力能凭「超节点」弯道超车吗? | WAIC 深度观察 S10E23（在新分頁開啟原站）
2026 年 7 月，AI 大會現場展示多國廠商的超節點方案，探討單晶片算力追不上英偉達時，透過堆疊數百顆晶片在系統層面能否實現彎道超車。
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可以给你的 Agent 发一点零花钱了 | S10E22（在新分頁開啟原站）
探討 Agent 支付的新興趨勢，分析 Visa、Stripe 等巨頭與 Clink 的佈局策略。內容涵蓋 Agent 自主消費的場景、支付信任與安全機制，以及不同協議（UCP、ACP）對商家的影響。
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为什么硅谷开始重新定义「AI 记忆」| S10E20（在新分頁開啟原站）
康洪文探討端側 AI 如何突破算力限制，建立個人記憶系統。他指出大模型僅能提供機率性記憶，而真正的記憶需具備可查詢與可執行性。文章分析端側執行的挑戰，並探討蘋果與谷歌等巨頭在打造 Memory Layer 上的機會與策略。
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探討一人公司如何透過 AI 分身與 Agent 工具，在自媒體與產品開發上實現自我運營。兩位實踐者分享非技術背景者如何掌握工具邏輯，並討論 AI 協作下的天花板與未來趨勢。
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AI 时代的超级入口还是手机吗？| S10E17（在新分頁開啟原站）
探討 AI 時代手機的未來，特別聚焦於 vivo X Fold6 搭載的天璣 9500 晶片如何定義端側 AI 發展。兩位關鍵人物分析手機與晶片如何協同，並闡述端側 AI 在「即時感知」上的核心價值，指出物理世界與虛擬世界的融合將成為未來…
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真正改变世界的技术，为什么一开始都不被看好？| S10E16（在新分頁開啟原站）
汪波老師透過《晶片簡史》回顧半導體百年變遷，指出 AI 的崛起與六七十年前創新被壓抑的歷史邏輯相似。他強調破壞性創新與創新者窘境是驅動技術進化的核心，並探討在 AI 時代人的不可替代性與未來趨勢。
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WWDC 26 补上了 AI，但离真正的 AI 助手还差什么？| S10E15（在新分頁開啟原站）
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一人公司的另一种可能：AI 负责经营，人类负责热爱 | 英文访谈 S10E14（在新分頁開啟原站）
Sahil Lavingia 分享他如何從 Pinterest 員工轉型為 Gumroad 創始人，探討 AI 時代一人公司經營的未來。
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存储三巨头破万亿市值，存储超级周期何时能见顶？| S10E13（在新分頁開啟原站）
探討全球三大儲存晶片巨頭市值破萬億的現象，分析 HBM 短缺與 AI 需求如何重塑行業格局。內容涵蓋五層架構邏輯、長協模式、NAND 角色轉變及國內長鑫、長江儲存的動態，並討論週期頂點與未來趨勢。
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7000 亿美元砸向 AI：这是下一代互联网，还是泡沫重演？| S10E12（在新分頁開啟原站）
本訪談探討科技巨頭將 7000 億美元投入 AI 基礎設施的動機與風險。訪談指出，雖然短期內可能出現泡沫，但長期看能否在商業週期中轉化為真實收入，取決於公司是否有明確的商業邏輯與獨立需求，而非單純的投資熱潮。
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从央视纪录片到爆款 AI 短剧：第一批「转身」的导演 | S10E11（在新分頁開啟原站）
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探访 Hacker House：硅谷年轻人，正在搬进「AI 创业宿舍」| S10E10（在新分頁開啟原站）
深入探討 Hacker House 如何從合租房演變為矽谷 AI 創業生態的關鍵平台。節目介紹了從自發合租到品牌收租，再到以股權換資源的新型孵化模式，並分析 The Residency 透過「批發式股權池」解決早期投資價值捕獲難題的商業創…
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Google 的 AI 策略：不赌模型，赌什么？| Google Cloud Next 现场 S10E09（在新分頁開啟原站）
Google Cloud Next 現場指出，AI 時代已從試錯期進入 Agent 時代，Google 不再賭模型，而是專注於整合算力與應用的一貫策略。
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英文访谈｜和 Danilo McGarry 聊企业 AI 转型：1400 个项目之后的实用 framework | S10E08（在新分頁開啟原站）
節目邀請 AI 轉型顧問 Danilo McGarry 分享他在花旗與聯合健康等機構的 1400 個落地專案經驗。他提出「先建立戰略共識、再設計流程、最後自動化」的反直覺三步走框架，強調從最高層級啟動並重新定義 KPI，幫助企業在有限資源…
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马斯克要建「芯片超级工厂」，数据中心为什么想「上天」？| S10E06（在新分頁開啟原站）
探討太空資料中心的前景與挑戰。雖然地球資源匱乏，但太空提供無限電力與散熱優勢。然而，高成本、維護困難及潛在的軌道碎片風險使其商業化面臨巨大障礙。節目分析不同公司策略，並指出目前技術尚不成熟，僅在特定領域如模型預訓練有潛力。
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