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AI 武林

2026 年第 35 週

08/24–08/30　185 筆新內容

影片 113、Podcast 47、文章 25；中文 38、英文 147；110 筆的摘要有根據原文。前一期 170 筆（↑15）。

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這一週人氣最高的

  1. 影片The PrimeTime進階EN

    Protecting Your Energy

    探討過度依賴 AI 編碼對開發者專注力與技能流失的負面影響，強調「vibe coding」可能導致創意枯竭與精神耗竭。透過個人經驗與資料分析，說明如何保留對程式設計的熱愛，並區分能激發靈感的 AI 使用與消耗能量的無效操作。

    62.1 萬次觀看
  5. 影片Theo - t3․gg進階EN

    Well This Was Unexpected...

    報導 OpenAI 因信任問題，於 11 月 12 日終止與被 SpaceX 收購的 Cursor 合作，將停止提供模型存取。內容分析背後商業動機、資料蒸餾爭議，並提供替代方案與工作流建議。

    33.6 萬次觀看
  6. 文章Addy Osmani（部落格）入門EN

    Audit your Agent files

    探討如何定期審視並清理編碼代理（Agent）的設定檔案，避免因過度堆疊規則導致效能下降。作者分享個人經驗與研究發現，建議使用 /doctor 命令進行衛生檢查，並區分通用技能與個人偏好，以維持系統輕盈且有效。

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  1. 14 筆

    • Well This Was Unexpected...

      報導 OpenAI 因信任問題，於 11 月 12 日終止與被 SpaceX 收購的 Cursor 合作，將停止提供模型存取。內容分析背後商業動機、資料蒸餾爭議，並提供替代方案與工作流建議。

      Theo - t3․gg27 分鐘● 有原文

    • Joy & Curiosity #97

      探討在 AI 代理協助下，軟體開發如何重新定義「容錯率」與「快速迭代」的平衡點，並討論程式語言終結、SaaS 未來及 AI 代理安全事件等議題。讀者可從中了解 AI 如何改變工程思維與軟體價值觀。

      Thorsten Ball（部落格）● 有原文

    • Cancel your subscriptions, Ox-Alpha is here! (GLM 5.3 Flash)

      介紹 Z AI 推出的 GLM 5.3 Flash 模型，強調其僅 3200 億參數卻具備接近頂尖模型的能力，且價格極低。透過 benchmarks 與實際演示，展示其在程式碼、網頁設計及視覺模擬上的表現，並探討中國晶片在推論上的優勢。

      Matthew Berman19 分鐘● 有原文

    • Build A Reasoning Model From Scratch 1: Motivation & Code Setup

      介紹從零開始建立推理模型的動機與程式環境設定，涵蓋從傳統大型語言模型到推理模型的差異，並指導使用 uv 安裝 PyTorch 依賴。觀眾可學習如何配置開發環境並理解自製模型的基礎概念。

      Sebastian Raschka43 分鐘○ 無原文

    • How to Start AI Coding If You Haven’t Yet

      探討非軟體工程師如何將 AI 編碼作為工作基礎技能，透過自動化、升級與發明三種建構模式，協助知識工作者解決重複、最佳化流程或創造新價值。

      The AI Daily Brief29 分鐘● 有原文

    • 我随时可以按下重置按钮 | Tibo Sottiaux | Codex | ChatGPT | AI代理 | 强化学习 | 递归自我提升 | 算力瓶颈 | UltraFast | AGI

      OpenAI Codex 產品負責人 Tibo Sottiaux 接受訪談，揭露內部「重置按鈕」文化與產品決策邏輯。內容涵蓋從 DeepMind 到 OpenAI 的文化差異、Codex 與 ChatGPT 合併的必要性…

      Best Partners TV14 分鐘● 有原文

  2. 21 筆

    • NVIDIA Just Lost Their Lead

      探討 NVIDIA 在 AI 晶片市場的壟斷地位正受 OpenAI 自研晶片、Apple M5 Ultra 及華為等競爭對手挑戰。

      Theo - t3․gg25 分鐘● 有原文

    • Getting Started with ChatGPT Work

      示範如何使用 ChatGPT Work 整合 Gmail 與 Slack 資料，自動完成團隊聚餐確認郵件。觀眾可學習安裝桌面應用程式、設定外掛並透過工作模式處理跨應用任務，最後由人工審核後傳送。

      OpenAI4 分鐘● 有原文

    • 我的 AI 编程全流程：如何使用 AI 稳定交付一个高质量的产品

      分享使用 AI 程式設計 Agent（如 Codex）穩定交付高品質產品的完整流程，涵蓋從環境搭建、產品設計到人工驗證的步驟。觀眾能學習如何透過版本管理與自測機制，減少 AI 產出與預期不符的風險，並掌握在效率與品質間做權衡的方法。

      马克的技术工作坊25 分鐘● 有原文

    • The Most Useful New AI Features and Tools to Try

      彙整了 Anthropic、OpenAI、Google 等公司最新推出的 AI 功能，包括 Claude 內建瀏覽器、Gemini 更自然的語音轉文字與 Gemini Omni 1.1 等高效能影片生成模型。

      The AI Daily Brief34 分鐘● 有原文

    • Claude Can Do So Much More For You Now...

      比較 ChatGPT 與 Claude 在網頁搜尋功能上的更新，並討論是否應使用 Grok Bot，同時提供實際操作提示範例。看完能了解不同 AI 工具在搜尋任務上的差異與使用技巧。

      The AI Advantage12 分鐘○ 無原文

    • If you use AI, switch to Omarchy immediately

      Alex Finn 強烈建議使用 AI 的人立即切換到 Omarchy 作業系統，並透過影片示範其操作方式與未來潛力。內容包含安裝教學與系統特色介紹，適合想體驗新 AI 工具或開發者。

      Alex Finn22 分鐘○ 無原文

  3. 35 筆

  4. 28 筆

    • The Most Important Chart In AI Right Now

      分析顯示，雖然開源權重模型（如 DeepSeek）在總使用量上超越閉源模型，但閉源模型（如 OpenAI、Anthropic）仍掌握絕大部分營收與高價值任務。

      Matthew Berman21 分鐘● 有原文

    • 讓不會寫程式的人寫程式

      回顧從 COBOL、SQL 到 4GL 歷次嘗試讓非程式人員開發軟體的歷史，指出這些方案最終仍由技術人員主導或演變出更複雜的語法。

      高見龍● 有原文

    • WebMCP: Let AI Agents pay you money

      WebMCP 透過將 MCP 工具嵌入瀏覽器介面，讓 AI 代理能讀取網頁並執行操作，同時保留使用者熟悉的視覺介面。內容介紹了 WebMCP 的運作原理、與現有技術的差異，以及兩個可立即啟動的商業概念。

      Greg Isenberg29 分鐘○ 無原文

    • Audit your Agent files

      探討如何定期審視並清理編碼代理（Agent）的設定檔案，避免因過度堆疊規則導致效能下降。作者分享個人經驗與研究發現，建議使用 /doctor 命令進行衛生檢查，並區分通用技能與個人偏好，以維持系統輕盈且有效。

      Addy Osmani（部落格）● 有原文

    • Build a $5,000 AI Datacenter at Home, Here’s How

      介紹如何在家建立價值五千美元的 AI 資料中心，涵蓋硬體採購與佈線技巧。看完能學會低成本建置高效能 AI 運算環境的方法。

      David Ondrej55 分鐘○ 無原文

    • Raising An Agent - When Tokens Flow Like Electricity (Season 2, Episode 3)

      兩位講者探討 AI 成本下降後，開發者應從「建立軟體」轉向「執行任務」的思維轉變。他們預測 token 將像電力般普及，並分析為何在 AI 時代，購買專業工具（如 Amp）比自行開發更具價值。

      Amp, Inc.48 分鐘● 有原文

  5. 33 筆

    • Protecting Your Energy

      探討過度依賴 AI 編碼對開發者專注力與技能流失的負面影響，強調「vibe coding」可能導致創意枯竭與精神耗竭。透過個人經驗與資料分析，說明如何保留對程式設計的熱愛，並區分能激發靈感的 AI 使用與消耗能量的無效操作。

      The PrimeTime23 分鐘● 有原文

    • Don't Build Agents, Build Environments Instead

      Adam Azzam 解釋為何不應只專注於建立 AI 代理，而應將重點放在設計高效的執行環境上。他透過 Ramp 與 Modal 的案例，說明如何解決代理冷啟動慢的問題，並提供基於 Modal 的實作程式碼。

      Hamel Husain27 分鐘○ 無原文

    • The mathematics of AI uncertainty

      探討如何將不確定性數學引入 AI，讓系統能像人類一樣承認自己不知道。透過貝葉斯推論與機率理論，解決大型語言模型過度自信與虛構事實的問題，提升決策安全性與可信度。

      Google DeepMind45 分鐘● 有原文

    • DeepSeek’s New AI System Shouldn’t Be Possible

      簡述 DeepSeek 新系統為何難以實現，並提供相關論文連結供讀者進一步閱讀。

      Two Minute Papers5 分鐘○ 無原文

    • Meta Muse Code & Muse Spark Course – Build AI Agents, APIs, and Full-Stack Apps

      由 Andrew Brown 指導，教授如何使用 Meta Muse 模型與 Muse Code 工具建構全端應用程式與自主 AI 工作流。內容涵蓋模型架構、程式碼生成、API 整合及容器化部署等實作技巧。

      freeCodeCamp.org3 小時 1 分○ 無原文

    • How to Use ChatGPT Sites to Build Anything (Insane)

      展示如何利用 ChatGPT Sites 與 ChatGPT Work 在無程式碼情況下建立具備資料庫與認證功能的應用程式。觀眾可學習透過提示詞整合資料抓取與編輯功能，快速替代傳統 SaaS 工具。

      Riley Brown13 分鐘○ 無原文

  6. 33 筆

    • How to Understand the Next Wave of AI Before Everyone Else | Tibo Interview

      Tibo 訪談 OpenAI 未來方向，涵蓋 Codex 使用量暴增、超快推理速度與自進階模型。內容探討如何打造開放文化、提升產品效率，並說明 AI 將如何透過自然互動與極致效能，讓大眾更輕鬆地獲得實用價值。

      Matthew Berman44 分鐘● 有原文

    • Fences, not Sandboxes

      Steve Yegge 分享他如何花費每日四千元，透過大量部署 Claude 模型來構建遊戲與管理團隊。他建立了一個由五六十個 AI 代理人組成的組織，其中只有特定的 Fable 模型能與人類溝通，以此實踐 AI 治理的新未來。

      Steve Yegge（部落格）● 有原文

    • Turn off Claude Code's Memory

      探討 Claude Code 自動儲存記憶的機制，指出其儲存大量無用且過時的資料反而干擾程式碼維護。作者建議移除這些記憶系統，改用程式碼本身、手寫文件與明確的提示來引導 AI 行為，以提升開發效率。

      Theo - t3․gg39 分鐘● 有原文

    • My FULL Hermes Agent Setup (HermesOS)

      展示 Tina Huang 的完整多代理 HermesOS 設定，涵蓋 Coder、LifeBot 等各個代理角色。觀眾可學習如何配置 HermesOS 以建立自動化工作流。

      Tina Huang16 分鐘○ 無原文

    • Stop Building AI Slop – Build High-End Web Apps with AI

      教你如何使用現代 AI 編碼工作流，複製並重製經過驗證的 UI 架構，並實現動態動畫，最終將前端應用程式部署到 Cloudflare。看完後能掌握如何建立高品質、可量產的網頁應用程式，而非僅依賴通用 AI 介面。

      freeCodeCamp.org1 小時 4 分○ 無原文

    • Parallel’s Parag Agrawal: Building a New Web for AI Agents

      Parag Agrawal 解釋 Parallel 如何將人類點選資料視為錯誤，轉而依賴 AI 代理的回饋來建立搜尋索引。公司透過先推出搜尋代理而非引擎，以增量方式建構索引，並與 Google Cloud 合作提供企業級搜尋基礎設施。

      Sequoia Capital55 分鐘● 有原文

  7. 21 筆

中文內容

上面沒列到的中文影片、Podcast 與文章

更多中文

各主題再挑幾筆

內容最多的幾個主題，上面列過的不重複

AI Agent 基礎54 筆

Coding Agent45 筆

AI 晶片與硬體22 筆

開源模型21 筆

AI 工作術17 筆

AI 輔助軟體工程13 筆