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AI 武林

2026 年第 38 週

09/14–09/20　352 筆新內容

影片 250、Podcast 70、文章 32；中文 83、英文 269；180 筆的摘要有根據原文。前一期 252 筆（↑100）。

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這段期間的內容最常提到的工具與主題，數字是筆數，與前一期相比

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這一週人氣最高的

  1. 影片3Blue1Brown進階EN

    The last IMO problem AI could not solve

    深入探討 2025 年國際數學奧林匹賽最難的第六題，解釋為何 AI 至今無法解出，並透過一個切割立方體的腦筋急轉彎來建立直覺。觀眾能學習到如何構建嚴謹證明、理解數學中的美感與直覺，以及反思 AI 在數學領域的未來角色。

    288 萬次觀看
  3. 影片Two Minute Papers進階EN

    DeepSeek’s Insane New Architecture

    介紹 DeepSeek V4.1 Flash 架構，透過共享 KV Cache 將記憶體壓縮至極小，同時具備原生視覺理解能力。雖然參數龐大難以本地執行，但能大幅降低推理成本並提升速度，適合關注 AI 架構演進與模型效率的讀者。

    33.7 萬次觀看
  4. 文章Ethan Mollick（部落格）入門EN

    The Overhang

    作者 Ethan Mollick 探討當前 AI 能力與實際應用之間的巨大落差，並透過將經典遊戲轉為 3D 動作遊戲、重建圖書館等實作案例，展示現有模型已能完成過去需數週人力的工作。

  8. 文章Addy Osmani（部落格）進階EN

    Brownfield Agentic Engineering

    探討如何在舊有程式碼庫（Brownfield）中安全地引入 AI 代理工程，強調透過分割槽管理、建立可描述行為的測試與多代理驗證機制來降低風險。讀者能學習如何設定安全邊界、設計多階段遷移策略，並避免因盲目自動化而累積技術債務。

每天的新內容

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全部依最新

  1. 30 筆

  2. 44 筆

    • The last IMO problem AI could not solve

      深入探討 2025 年國際數學奧林匹賽最難的第六題，解釋為何 AI 至今無法解出，並透過一個切割立方體的腦筋急轉彎來建立直覺。觀眾能學習到如何構建嚴謹證明、理解數學中的美感與直覺，以及反思 AI 在數學領域的未來角色。

      3Blue1Brown52 分鐘● 有原文

    • Why I still haven’t bought into true RSI

      分析 OpenAI 與 Anthropic 等前沿實驗室內部對 AI 進展速度的焦慮，認為將「滅絕風險」與「工具化自我改進」混為一談是錯誤的。

      Interconnects10 分鐘● 有原文

    • 🚨🚨 TRYING JEV : The new STYLE of AI!!! 🚨🚨

      主播實作 Jev，一個基於 Jevon Paradox 的 AI 模型，並將其整合進自製遊戲引擎與 Blotro 卡牌遊戲中進行測試。影片展示了 Jev 在遊戲畫面中做出決策的過程，探討了 AI 在程式開發與即時遊戲互動中的應用潛力與挑戰。

      The PrimeTime2 小時 29 分● 有原文

    • The Overhang

      作者 Ethan Mollick 探討當前 AI 能力與實際應用之間的巨大落差，並透過將經典遊戲轉為 3D 動作遊戲、重建圖書館等實作案例，展示現有模型已能完成過去需數週人力的工作。

      Ethan Mollick（部落格）● 有原文

    • Qwen3.8-27B 正式开源！越狱无审查！最低 8GB 显存就能跑，媲美顶级闭源模型？本地部署实测 | 零度解说

      實測 Qwen3.8-27B 本地部署與越獄版功能，展示其多模態能力與長上下文處理，並演示如何執行無審查模型。觀眾可學習使用 LamaCpp 及相關工具在本地執行大模型，體驗程式設計與內容生成效果。

      零度解说11 分鐘● 有原文

    • 我用 GPT 6 Astra 做了一个 3D 版的《桃花源记》（文中含提示词）

      作者利用 GPT 6 Astra 將《桃花源記》轉化為可互動的 3D 網頁，並透過 Codex 最佳化工程細節與音效。讀者可學習如何用 AI 將文學作品轉為沉浸式體驗，掌握提示詞撰寫與多工具協作的流程。

      寶玉● 有原文

  3. 63 筆

    • DeepSeek’s Insane New Architecture

      介紹 DeepSeek V4.1 Flash 架構，透過共享 KV Cache 將記憶體壓縮至極小，同時具備原生視覺理解能力。雖然參數龐大難以本地執行，但能大幅降低推理成本並提升速度，適合關注 AI 架構演進與模型效率的讀者。

      Two Minute Papers5 分鐘● 有原文

    • AI Evals: Everything You Need to Know

      整理常見問題，解釋什麼是 AI 評估（Evals）及其與模型基準測試的區別，並提供從錯誤分析、設計評估方法到自動化工具建構的實作指南。讀者可學習如何建立產品專屬的評估系統，以追蹤 AI 產品表現並持續改進。

      Hamel Husain（部落格）● 有原文

    • The State of Startups in 2026

      Y Combinator 透過分析近 18 個月入選公司，指出硬科技（機器人、製造、國防）比例大幅上升，且 AI 讓小團隊能解決複雜問題。

      Y Combinator36 分鐘● 有原文

    • Anthropic’s CEO: How to Build a 1 Person Business with Claude

      解析安提克 CEO 如何透過 Claude 建立一人公司，並分享作者實際構建的「AI 代理評測軟體」案例。內容涵蓋從篩選商業模式、自動化銷售與客服，到利用工具獲取客戶的完整流程，讓讀者學習如何用 AI 打造可擴展的個人企業。

      Nate Herk ｜ AI Automation12 分鐘● 有原文

    • 🟢 Build an AI Wardrobe App with GPT-6 Astra! | Beginner Series Ep#22 (Typesafe AI/Jev, AI Workflows)

      實作一個 AI 衣櫃應用，示範如何整合 GPT-6 Astra、Clerk 認證與 Convex 工作流，實現虛擬試穿與 AI 造型師功能。觀眾可學習如何構建包含預算監控與成本效益分析的完整 AI 產品架構。

      Sonny Sangha3 小時 41 分● 有原文

    • This ONE GPT-6 Astra Skill Replaces Your Higgsfield Subscription

      介紹如何將 Codex 與 Higgsfield API 連結，透過 API 按次付費而非訂閱制來生成影像與影片。內容包含設定 API 金鑰、使用免費技能自動化流程，並比較 Seedance、Kling 等模型的成本與品質差異。

      Nate Herk ｜ AI Automation12 分鐘● 有原文

  4. 65 筆

  5. 54 筆

  6. 58 筆

  7. 38 筆

    • How Developers Secure AI-Generated Code: 5 Security Best Practices

      說明開發者如何透過左移安全、依賴驗證與持續測試來確保 AI 生成程式碼的安全性。看完能掌握五項關鍵原則，建立更安全的 AI 輔助開發工作流。

      IBM Technology11 分鐘● 有原文

    • Brownfield Agentic Engineering

      探討如何在舊有程式碼庫（Brownfield）中安全地引入 AI 代理工程，強調透過分割槽管理、建立可描述行為的測試與多代理驗證機制來降低風險。讀者能學習如何設定安全邊界、設計多階段遷移策略，並避免因盲目自動化而累積技術債務。

      Addy Osmani（部落格）● 有原文

    • 28 Insane Things Astra Can Do (2 Hour Course)

      完整介紹 Codex 平台與 GPT-6 Astra 模型的 28 項功能，涵蓋從建立網頁、桌端與 iOS 應用程式到控制電腦與整合外部工具。觀眾可學習如何利用 AI 自動化工作流、開發個人化軟體並大幅提升生產力。

      Riley Brown1 小時 55 分● 有原文

    • Interpreting Pangram

      作者 Armin Ronacher 測試 Pangram AI 檢測器對人類與 AI 生成內容的判斷準確度，並展示如何用 LLM 模擬人類寫作風格。

      Armin Ronacher（部落格）● 有原文

    • How to Build Your Own AI Agent Team From Scratch

      展示如何利用 Hyper Agent 平台建立一個由四個 AI 代理組成的團隊，自動處理贊助商審核、風險評估、指令碼構思與簡報製作。觀眾可學習如何從零開始設定代理、連線 Slack 與 Google 工具，並透過任務連結讓代理協同工作。

      Tech With Tim15 分鐘● 有原文

    • Build A Reasoning Model From Scratch 3: The Verifier for Evaluation and RL with Verifiable Rewards

      教學如何從零建立數學驗證器，用於評估大型語言模型並支援可驗證獎勵的強化學習。觀眾將學習如何編寫程式碼來提取、歸一化並驗證模型生成的數學答案。

      Sebastian Raschka1 小時 27 分○ 無原文

中文內容

上面沒列到的中文影片、Podcast 與文章

更多中文

各主題再挑幾筆

內容最多的幾個主題，上面列過的不重複

AI Agent 基礎94 筆

AI 安全與治理51 筆

Coding Agent45 筆

AI 工作術40 筆

工作流自動化29 筆

AI 晶片與硬體22 筆