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AI 武林

2026 年第 37 週

09/07–09/13　252 筆新內容

影片 176、Podcast 54、文章 22；中文 60、英文 192；130 筆的摘要有根據原文。前一期 361 筆（↓109）。

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  1. 影片Computerphile進階EN

    The AI Language We Can't Read: Neuralese ft. Rob Miles - Computerphile

    探討大型語言模型是否發展出人類無法理解的「神經語言」，以及「思維鏈」技術如何影響模型的透明度與安全性。透過分析 OpenAI 新模型 Astra 的表現，指出當模型能高效模擬思考過程時，可能導致其隱藏真實意圖，使安全監控變得困難。

    60.1 萬次觀看

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  1. 22 筆

  2. 29 筆

    • GPT Image 2.5 正式发布！免费可用、无需越狱，生成更快更精准，实测对比 Z-Image 谁更强？| 零度解说

      測試 ChatGPT Image 2.5 的生成速度、精準度與開放性，並與開源模型 Z-Image 進行對比。內容涵蓋文字轉圖、草圖繪圖、影像編輯及口型影片生成，展示其在設計與創作流程中的實際應用。

      零度解说9 分鐘● 有原文

    • Joy & Curiosity #99

      分享最新 AI 模型（如 Fable 5.1、GPT-6 Astra）如何讓開發者能提出更高階需求，並透過自主代理系統自動完成端到端測試與驗證。文章也探討了 AI 在軟體工程中的潛力、計算資源短缺帶來的挑戰，以及對 AI 發展風險的反思。

      Thorsten Ball（部落格）● 有原文

    • OpenAI's biggest math breakthrough is getting ugly...

      OpenAI 聲稱解決了 90 年前的數學難題，但紐約大學教授對此表示不滿。影片探討了這項突破的具體內容以及學術界對其結果的質疑。

      Fireship6 分鐘○ 無原文

    • P(doom)

      作者 Armin Ronacher 回應 Dario Amodei 關於 AI 可能帶來災難的觀點，認為目前主要擔憂的是 AI 代理造成的惡意攻擊與 nuisance，而非人類滅亡。

      Armin Ronacher（部落格）● 有原文

    • TUI or GUI

      探討開發者工具趨勢，涵蓋 GitHub 整合 AI、Neovim 轉 GUI 實驗、Cursor SDK 功能及 Linear 等工具整合。適合對開發者工具、AI 應用或程式介面感興趣的開發者。

      The PrimeTime40 分鐘○ 無原文

    • Raising an Agent - What Is the Computer For Now? (Season 2, Episode 4)

      演講者探討 AI 代理如何重新定義個人電腦的角色，從跨專案協作到自動追蹤使用者回饋。透過 Amp 平台的實際案例，展示模型如何獨立執行複雜任務並處理生產環境問題，強調工作流思維轉變的重要性。

      Amp, Inc.53 分鐘● 有原文

  3. 58 筆

    • Build a Local AI Agent in 10 Minutes using Python

      教學如何在 Python 環境下，利用本地模型建立 AI 代理，無需 API 金鑰或雲端服務。觀眾可學習使用 Ollama 下載模型、安裝程式庫並撰寫指令碼，讓 AI 具備執行工具的能力。

      Tech With Tim8 分鐘● 有原文

    • Open-Source AI & Open Models Reading List

      彙整了關於開放式 AI 模型的關鍵論文與報導，涵蓋其商業策略、經濟影響、中美競爭格局及技術細節。讀者可透過此清單快速掌握開放模型與封閉模型的差異、演進趨勢及潛在風險。

      Nathan Lambert（部落格）● 有原文

    • 🟢 Build a 3D Chess Game with GPT-6 Astra! | Beginner Series Ep #21 (Online Matchmaking & AI Players)

      示範如何利用 GPT-6 Astra、Next.js、Clerk 與 Convex 建立完整的 3D 國際象棋遊戲，包含線上對戰、AI 教練與付費系統。觀眾可學習如何整合多個 AI 工具與後端架構，並獲得完整程式碼來源。

      Sonny Sangha3 小時 28 分● 有原文

    • Can we talk about AGI without the hyperbole?

      討論是否應該避免對人工智慧過度誇大，回歸理性看待其發展與現實。

      Salvatore Sanfilippo19 分鐘○ 無原文

    • You're Using GPT 6 Astra Wrong (Here's How to Fix It)

      指出使用 GPT-6 Astra 的五大常見錯誤，包括錯誤設定努力程度、未善用瀏覽器與電腦操作功能、技能過載、未利用語音模式以及提示詞撰寫不當。透過實際演示與資料分析，教導讀者如何最佳化設定以提升效能並降低成本。

      Chase AI18 分鐘● 有原文

    • AI's mathematical results are not a bad thing

      探討 AI 數學結果並非壞事。

      Salvatore Sanfilippo9 分鐘○ 無原文

  4. 46 筆

    • The AI Language We Can't Read: Neuralese ft. Rob Miles - Computerphile

      探討大型語言模型是否發展出人類無法理解的「神經語言」，以及「思維鏈」技術如何影響模型的透明度與安全性。透過分析 OpenAI 新模型 Astra 的表現，指出當模型能高效模擬思考過程時，可能導致其隱藏真實意圖，使安全監控變得困難。

      Computerphile27 分鐘● 有原文

    • One resignation turned the embers of AI fear into a wildfire

      Podcast 探討 AI 安全議題如何因恐懼而爆發，分析極端風險觀點為何能引發大眾關注。作者批評過度樂觀的自我改進理論，並強調需以科學與法律應對當前 AI 失控風險，同時指出開放模型在網路安全中的重要性。

      Interconnects11 分鐘● 有原文

    • OpenAI Codex Crash Course – Build & Deploy Apps with Autonomous AI

      深入介紹 OpenAI Codex 的基礎功能，涵蓋安裝、定價、自動化設定與外掛整合。透過實際建立一個語音控制的 Flappy Bird 遊戲，讓讀者學習如何從構思、編碼到部署網頁應用，並掌握將專案轉換為手機應用程式的技巧。

      freeCodeCamp.org41 分鐘● 有原文

    • NTU/TAICA ML 2026 Fall W1 (Reprise)

      林軒田教授重錄並重播台大機器學習課程開課說明，詳細列出五個不建議選課的理由，包括內容困難、老師嚴格、作業量大、可透過線上影片自學以及考試設計等。

      Hsuan-Tien Lin46 分鐘● 有原文

    • How AI is transforming weather prediction

      探討 Google DeepMind 如何利用機器學習重塑全球天氣預報，透過 Hurricane Melissa 案例展示 AI 如何提供關鍵預警。

      Google DeepMind44 分鐘● 有原文

    • Can AI help us better predict the weather?

      探討 Google DeepMind 如何利用 AI 模型（如 GraphCast、WeatherNext 3）解決天氣預測難題，並透過 Hurricane Melissa 案例展示其如何提供關鍵預警。

      Google DeepMind: The Podcast44 分鐘● 有原文

  5. 36 筆

    • GPT-6 Astra Finally Solves AI Video Editing (full guide)

      示範如何使用 Codex 與 Hyperframes 工具，透過自然語言指令自動完成影片剪輯、字幕同步與動態圖形製作。觀眾能學習建立 AI 影片編輯工作流，並掌握將編輯技巧轉化為可重複使用的技能方法。

      Nate Herk ｜ AI Automation30 分鐘● 有原文

    • GPT-6 Astra, Looped Transformers, and Hidden Reasoning

      評論 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 的表現，特別分析其被傳聞的「迴圈變換器」架構與隱藏推理過程的關聯。作者詳細介紹了迴圈變換器的原理、相關研究論文，並探討其在計算預算下的優勢與推理鏈長度變化的影響。

      Sebastian Raschka（部落格）● 有原文

    • I'm Obsessed With Local AI. Here's Why

      詳細介紹本地 AI 的運作原理、關鍵詞彙與工具選擇，並提供三種實作路徑與三個具體的創業想法。看完後讀者能學會如何選擇模型、安裝軟體並建立屬於自己的本地 AI 工作流。

      Greg Isenberg39 分鐘● 有原文

    • When will average people feel AI’s impact?

      指出目前普通大眾對 AI 的接觸點零散且效益有限，尚未像過去工業革命那樣深刻改變日常生活。文章分析 AI 早期發展面臨政治反彈與基礎設施建設的挑戰，認為其正面影響需時間累積，最終將透過機器人等實體應用讓大眾真正感受到改變。

      Interconnects9 分鐘● 有原文

    • 如何才能免費製作 AI 影片？將 ComfyUI 接上 Claude (ChatGPT) 讓影片生成不再卡關！本機電腦變成超級創作工坊！

      教學如何免費在本機電腦使用 ComfyUI 生成圖片、音樂與影片，並透過 MCP 技術將 Claude 等 AI 助理連入工作流以簡化操作。看完後能掌握節點式軟體的基本用法，並學會用 AI 輔助設計與執行創作任務。

      PAPAYA 電腦教室15 分鐘● 有原文

    • 台大資訊 深度學習之應用 | ADL 0: Course Introduction 課程介紹與規定

      介紹台大資訊系陳縕儂教授的深度學習應用課程，說明課程規定與架構。

      陳縕儂 Vivian NTU MiuLab22 分鐘○ 無原文

  6. 35 筆

    • I Turned GPT-6 Astra Into a 24/7 Stock Trader (tutorial)

      示範如何將 GPT-6 Astra 設定為全天候股票交易代理，透過 Alpaca 帳戶執行實盤挑戰。觀眾可學習建立自動化交易策略、設定持續性進度記錄、連線 API 以及使用 ClickUp 接收交易更新通知。

      Nate Herk ｜ AI Automation17 分鐘● 有原文

    • Latest open artifacts (#24): Motif-3, GLM-5.3, Hy4-preview and open model licenses

      本文章介紹了最新開放的 AI 模型與許可證，包括 Motif-3、GLM-5.3 及 Hy4-preview，並探討開放模型生態系的擴展。

      Nathan Lambert（部落格）○ 無原文

    • AlphaGenome Atlas: Understanding the human genome

      介紹 AlphaGenome Atlas，這是 Google DeepMind 構建的包含九百億個可能單核苷酸變異的資料集。透過 AlphaGenome 模型預測每個變異的影響分數，幫助研究者快速篩選與理解基因變異對人類特徵的潛在影響。

      Google DeepMind4 分鐘● 有原文

    • 5 open source tools that replaced my $320/mo AI stack...

      介紹五個開源工具，幫助使用者降低 AI 使用的 token 成本。看完能學習到替代高費用 AI 方案的具體工具名稱與用途。

      Fireship5 分鐘○ 無原文

    • GPT-6 Astra Changes Everything

      介紹 GPT-6 與 Astra 如何改變 AI 領域，並連結 Lambda 的 GPU Cloud 服務。適合對 AI 發展趨勢感興趣的讀者。

      Two Minute Papers5 分鐘○ 無原文

    • I Spent 100 Hours Using GPT-6 Astra (This Feels Like AGI)

      作者花費 100 小時與 1500 美元測試 GPT-6 Astra，展示其僅用 4 個提示詞建立 Call of Duty 克隆遊戲並實現多人連線，還能將 PDF 轉為可玩地圖。

      Riley Brown24 分鐘○ 無原文

  7. 26 筆

中文內容

上面沒列到的中文影片、Podcast 與文章

更多中文

各主題再挑幾筆

內容最多的幾個主題，上面列過的不重複

AI Agent 基礎69 筆

Coding Agent41 筆

AGI 與長期趨勢24 筆

模型發布與實測21 筆

AI 晶片與硬體20 筆

開源模型19 筆