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EP402 – 實測 300 位用戶回饋！Grok Bot 協調系統如何讓 AI 從工具變成能主動溝通的職場好同事？（在新分頁開啟原站）
探討 SpaceXAI 團隊如何在一個月內打造 Grok Bot，將 AI 從冷冰冰的工具轉為能主動溝通的職場夥伴。透過簡單介面、分層模型呼叫及人工確認機制，團隊成功讓 AI 具備協作能力，重新定義人機關係。
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EP399 – Lenny's Podcast 訪談 OpenAI 產品負責人：這 3 種思考絕對不能外包給 AI，建立你的職涯護城河！（在新分頁開啟原站）
Lenny 訪談 OpenAI 產品負責人，探討 AI 如何從工具升級為協作夥伴。他強調人類應將執行任務外包，專注於策略規劃與深度思考，並透過短週期開發與一次性軟體概念來適應快速變化的時代。
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EP404 – Jev 橫空出世！前OpenAI研究員打造專注結構化決策的工具，速度 200x，徹底解決 LLM 格式不穩定的致命缺陷！（在新分頁開啟原站）
介紹 Jev，一款由前 OpenAI 研究員打造的結構化決策工具，能在推理層面杜絕 JSON 格式錯誤，將處理速度提升 200 倍。它透過雙腦架構將複雜思考交給模型，而格式化與執行任務交給 Jev，讓自動化流程更穩定高效。
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EP410 – DevDay 2026 重點整理： Dots、GPT-6.1 Sol、Sign in with ChatGPT
整理 OpenAI DevDay 2026 重點，涵蓋 Dots 與 Space 的 Agent 與協作功能、GPT-6.1 Sol 的定價策略、Codex 上雲及 Codex Security Cloud 的安全更新，以及 Sign…
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EP408 - Jev 最好用的五個用法：每一個都給你可以照抄的範例（在新分頁開啟原站）
介紹 Jev 模型的五個實用用法，涵蓋資料分類、自動分流、瀏覽器操作、決策預判及指令守門員。作者提供可直接照抄的範例，並誠實說明目前缺乏對答案準確率的實測資料，讀者需自行評估是否值得採用。
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EP400 – Anthropic Fable 5.1 徹底改變生產力規則，省下 75% 成本，但這 3 個隱藏陷阱沒避開，你的帳單將會失控！（在新分頁開啟原站）
介紹 Anthropic 推出的 Fable 5.1 與 Mythos 5.1 模型，它們能從聊天機器人轉型為實際投入工作的生產力工具。新版大幅降低成本並強化安全過濾，但使用者需注意時效管理與統計水印等隱藏陷阱，否則帳單可能失控。
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EP403 – 科技巨頭為何突然呼籲 AI 踩煞車？揭開背後的政治與商業陰謀，這場產業大戲你絕對不能錯過！（在新分頁開啟原站）
科技巨頭呼籲 AI 減速，背後涉及政治與商業陰謀，旨在透過高合規門檻鞏固市場地位。開發者應透過解耦架構與沙盒防禦，在監管浪潮中保持技術彈性。
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Fable 5.1 怎麼 prompt？5 件今天就該改的事（在新分頁開啟原站）
探討 Fable 5.1 更新後，舊有的 Claude.md 規則不再提示錯誤，導致模型行為異常。作者分享如何刪除無效預設、調整推理強度、利用睡眠模式自動執行任務，並說明下一輪模型更新時應如何調整策略。
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EP401 - GPT6 Astra 怎麼用？7 件今天晚上就能改的事（在新分頁開啟原站）
探討 GPT-6 Astra 的實作應用，指出其雖在部分測試中表現優於 Fable 5.1，但價格高昂且需重新評估任務流程。讀者可透過記錄成本、啟用跨上下文功能、限制執行許可權及重算採購決策，來調整現有工作流。
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EP407 – 人工審查跟不上 AI 產出速度？如何不讀程式碼也能確保軟體品質？ 這集一次拆解給你聽！（在新分頁開啟原站）
探討 AI 產出速度與人工審查跟不上之間的矛盾。作者提出從實作審查轉向結果審查的策略，並建議匯入爆炸半徑分級管理、建立對抗性 Agent 機制，以及以機器可驗證的約束取代人工直覺。
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EP410 – DevDay 2026 重點整理： Dots、GPT-6.1 Sol、Sign in with ChatGPT
整理 OpenAI DevDay 2026 重點，涵蓋 Dots 與 Space 的 Agent 與協作功能、GPT-6.1 Sol 的定價策略、Codex 上雲及 Codex Security Cloud 的安全更新，以及 Sign…
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EP409 – Opus 5.5 做影片強到炸，是什麼限制了它？（在新分頁開啟原站）
探討 Opus 5.5 影片生成能力的提升，作者分享將自研 Skill 加入後，模型表現從普通躍升至極致的經驗。作者指出，模型內建了超過一千三百條禁令，許多是針對上一代模型缺陷的修正，顯示模型已具備自我學習能力。
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EP408 - Jev 最好用的五個用法：每一個都給你可以照抄的範例（在新分頁開啟原站）
介紹 Jev 模型的五個實用用法，涵蓋資料分類、自動分流、瀏覽器操作、決策預判及指令守門員。作者提供可直接照抄的範例，並誠實說明目前缺乏對答案準確率的實測資料，讀者需自行評估是否值得採用。
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EP407 – 人工審查跟不上 AI 產出速度？如何不讀程式碼也能確保軟體品質？ 這集一次拆解給你聽！（在新分頁開啟原站）
探討 AI 產出速度與人工審查跟不上之間的矛盾。作者提出從實作審查轉向結果審查的策略，並建議匯入爆炸半徑分級管理、建立對抗性 Agent 機制，以及以機器可驗證的約束取代人工直覺。
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EP406 – RAG 真的要涼了？拆解 2026 企業級 AI 系統架構，這 7 層設計才是提升準確度的關鍵！（在新分頁開啟原站）
探討 2026 企業級 AI 架構，指出 RAG 並非消亡而是演進為 Agentic 迴圈。重點在於透過 Metadata Filtering 控管許可權、最佳化分段策略避免斷裂、以及利用 Reranking 降低成本，確保檢索精準且可稽…
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EP405 – 拆解前 Meta L8 工程師的 Agent 工作流！運用 DAG 任務拆解與雙腦架構，打造具備自我修正能力的 AI 生產線系統！（在新分頁開啟原站）
探討如何將 Meta L8 工程師的 Agent 工作流升級為具備自我修正能力的 AI 生產線。透過 DAG 任務拆解、雙腦架構與可觀測性設計，讀者將掌握從工匠到系統架構師的自動化思維，解決手動程式碼的繁瑣問題。
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EP404 – Jev 橫空出世！前OpenAI研究員打造專注結構化決策的工具，速度 200x，徹底解決 LLM 格式不穩定的致命缺陷！（在新分頁開啟原站）
介紹 Jev，一款由前 OpenAI 研究員打造的結構化決策工具，能在推理層面杜絕 JSON 格式錯誤，將處理速度提升 200 倍。它透過雙腦架構將複雜思考交給模型，而格式化與執行任務交給 Jev，讓自動化流程更穩定高效。
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EP403 – 科技巨頭為何突然呼籲 AI 踩煞車？揭開背後的政治與商業陰謀，這場產業大戲你絕對不能錯過！（在新分頁開啟原站）
科技巨頭呼籲 AI 減速，背後涉及政治與商業陰謀，旨在透過高合規門檻鞏固市場地位。開發者應透過解耦架構與沙盒防禦，在監管浪潮中保持技術彈性。
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EP401 – Anthropic 前研究員警告：AI 將在十年內毀滅人類？（在新分頁開啟原站）
前 Anthropic 研究員 Jacob Coxon 警告 AI 可能在十年內毀滅人類，因為它會精準執行指令卻忽略邊界。
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Fable 5.1 怎麼 prompt？5 件今天就該改的事（在新分頁開啟原站）
探討 Fable 5.1 更新後，舊有的 Claude.md 規則不再提示錯誤，導致模型行為異常。作者分享如何刪除無效預設、調整推理強度、利用睡眠模式自動執行任務，並說明下一輪模型更新時應如何調整策略。
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EP402 - AI時代小白Vibe Coder必學的 GIT 指南｜AI 把專案改壞了，你回得去昨天嗎? 如何讓多Agent一起做事？（在新分頁開啟原站）
介紹如何在 AI 介入專案時，透過 Git 版本控制確保資料安全。內容涵蓋如何建立安全備份區、處理 AI 修改檔案的三種情況，以及同步多份資料的方法。
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EP401 - GPT6 Astra 怎麼用？7 件今天晚上就能改的事（在新分頁開啟原站）
探討 GPT-6 Astra 的實作應用，指出其雖在部分測試中表現優於 Fable 5.1，但價格高昂且需重新評估任務流程。讀者可透過記錄成本、啟用跨上下文功能、限制執行許可權及重算採購決策，來調整現有工作流。
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EP400 – Anthropic Fable 5.1 徹底改變生產力規則，省下 75% 成本，但這 3 個隱藏陷阱沒避開，你的帳單將會失控！（在新分頁開啟原站）
介紹 Anthropic 推出的 Fable 5.1 與 Mythos 5.1 模型，它們能從聊天機器人轉型為實際投入工作的生產力工具。新版大幅降低成本並強化安全過濾，但使用者需注意時效管理與統計水印等隱藏陷阱，否則帳單可能失控。
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EP399 – Lenny's Podcast 訪談 OpenAI 產品負責人：這 3 種思考絕對不能外包給 AI，建立你的職涯護城河！（在新分頁開啟原站）
Lenny 訪談 OpenAI 產品負責人，探討 AI 如何從工具升級為協作夥伴。他強調人類應將執行任務外包，專注於策略規劃與深度思考，並透過短週期開發與一次性軟體概念來適應快速變化的時代。
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