1Podcast進階EN
Microsoft’s Vision for an Internet Made for Agents With CTO Kevin Scott (Best of the Pod)
在 2025 年，微軟技術長凱文·斯科特預測「代理網」將是 AI 領域的下一個重大趨勢。他認為，若要讓代理真正有用，它們必須能替使用者執行行動，這意味著需要與網際網路規模相似的生態系統，包含工具、資料和系統。
The Every Podcast（AI & I）Dan Shipper
Podcast ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 30 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/01
來賓示範自己怎麼用 AI
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The AI Workflows Behind Every's Consulting Team
Natalia Quintero 分享了她如何從非技術背景轉為使用 Codex 開發軟體，並介紹了她的 AI 專案經理 Claudie 如何協助管理諮詢團隊。
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We Automated Everything With AI and Tripled Our Headcount
Dan Shipper 與 Brandon Gell 探討 AI 自動化如何反而增加人工作。AI 讓昨日專家知識變廉價且普及，導致大量低質或不完全正確的工作湧現，迫使人類專家介入進行修正與完善，從而創造出更多需要人類處理的需求。
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GitHub’s COO Explains Why AI Hasn’t Replaced Developers
GitHub 執行長 Kyle Daigle 指出，今年 GitHub 的程式碼提交量將突破 140 億，主要因 AI 代理（Agents）大幅增加了開發者的 Pull Request 數量。
- 5Podcast進階EN
The Founder of a $1.5B AI Company on What Comes After the First Wave of AI Apps
Granola 創辦人克里斯·佩德格爾（Chris Pedregal）談及公司從 AI 會議筆記工具演變為 AI 原生工作流的核心挑戰。他強調，未來的競爭不在於工具本身，而在於工作介面與 AI 如何重塑工作流程。
- 6Podcast入門EN
Meet the Student With No Teachers, No Homework—Just AI
本訪談探討 17 歲高中生 Alex 在 Alpha High School 如何利用 AI 平台學習，並分享他開發「Berry」AI 玩偶以輔助青少年心理健康的經歷。
- 7Podcast進階EN
Building a School Where AI Models Learn About Humanity
本訪談探討 AI 如何學習人類知識，並提出建立「AGI 學校」的概念，讓模型像孩子一樣學習人類價值觀。訪談者指出，雖然 AI 在數學等領域已超越人類，但人類仍需保持創造力與自由意志。
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Why the Next Hit AI Product Will Be Social Why the Next Hit AI Product Will Be Social (Best of the Pod)
Sarah Tavel 指出，目前單人使用的 AI 產品已趨於飽和，下一個爆紅的 AI 產品將具備社交屬性，透過網路效應讓使用者能互相學習並提升。
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How a Professional Writer Writes With AI
Katie Parrott 分享她如何將 ChatGPT 轉化為個人職業教練，並開發出名為 Compound Writing 的外掛。她透過建立詳細的上下文件案與風格指南，讓 AI 能精準執行寫作任務，從而大幅提高效率。
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How to Build an Agent-native Product | Mike Krieger
Mike Krieger 分享了從 Instagram 到 Anthropic Labs 的 AI 產品思維轉變。他強調 AI 工具應像 Grammarly 一樣，協助使用者解決空白頁面問題，而非取代思考。
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How Sam Altman Uses Dots to Take Back His Time
Sam Altman 在《Every Podcast》中分享他如何透過「Dots」AI 助手重拾早晨時間與創作力。Dots 自動篩選緊急事項並提供持續反饋，讓他在閒暇時也能快速構思與開發新功能。
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A $10B Hedge Fund’s AI Playbook (Best of the Pod)
Will England 是 Walleye Capital 執行長，他將整個組織轉型為 AI 導向。他認為拒絕使用 AI 就像 1995 年拒絕使用網路，並分享了自己如何透過 LLM 提升思考效率，以及 Walleye 如何透過記錄會議…
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The AI Alien Companion App That's Bringing In $4M a Year (Best of the Pod)
探討了 Portola 公司開發的 Tolan 實體 AI 伴侶如何將大語言模型轉化為具有個人性格的敘事媒介。創始人與 CEO 指出，Tolan 不再依賴預設指令碼，而是像演員一樣在對話中即時演繹故事，讓使用者從混亂中獲得 groundi…
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Best of the Pod: Wired's Kevin Kelly on Why AI Is a 50-year Overnight Success
Kevin Kelly 探討 AI 如何從 50 年前被視為遙遠的未來，一夜之間成為主流。他引用歷史學家與電氣學的先驅，說明人類理解智慧的歷程與尋找電力的過程相似。
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How Every's Team Used AI to Ship Its Biggest Launch Ever
Yash Poojary 分享了他在 Every 公司如何利用 AI 工具（如 Codex、Cursor、Claude）自動化 A/B 測試管道，將原本耗時的工作轉化為創意工作。
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How a Writer Uses AI Without Losing His Voice
Craig Mod 分享他如何透過 AI 重建稅務軟體 Quicken 及郵報軟體 Campaign Monitor，將年費從 7000 美元降至 150 美元。
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How Anthropic Uses Claude Fable 5 With Mike Krieger
Mike Krieger 分享了使用 Anthropic Fable 5 的體驗，從最初感到像新手到後來能高效處理複雜任務。
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The SaaS Apocalypse Is a Goldmine With Figma’s Matt Colyer
Matt Colyer 指出 SaaS 危機並非終局，而是 AI 帶來的巨大機會。他分享了自己從手寫程式到建立 AI 代理的經驗，並探討了 Figma 如何透過 MCP 伺服器結合程式碼與設計，打破傳統文字框限制。
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Inside Stainless: The Developer Tools Startup Anthropic Just Bought for $300 Million
本訪談介紹了 AI 開發工具公司 Stainless 的創辦人及執行長 Alex Rattray。Stainless 專注於為大型公司（如 OpenAI、Anthropic）開發 API 和 MCP 伺服器，以解決 AI 與網路連線的挑戰。
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Claude Code Can Be Your Second Brain
本訪談介紹了 Noah Brier 如何利用 Claude Code 結合 Obsidian 建立第二個大腦。他透過在家庭伺服器上執行 Claude Code，並將其與手機連線，實現從手機上進行深度工作、編寫程式碼、研究並同步更新。
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The Secrets of Claude's Platform From the Team Who Built It
探討 Anthropic 推出的「雲管理代理」功能，讓使用者只需設定目標與預算即可自動執行代理。節目中，產品與工程團隊分享了平台演進、基礎設施挑戰以及未來可能實現的極簡化與自適應能力。
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Why We Switched From Claude Code to Codex
本訪談探討了 Codex 如何從專為高階工程師設計的程式設計工具，轉變為知識工作者（如行銷、 recruiting）的「新作業系統」。
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How Stripe Is Building for an Agent-native World
Emily Glassberg Sands 與 Dan Shipper 在 Every Podcast 的 AI & I 節目中討論了 Stripe 如何為「代理原生世界」準備基礎設施。
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The AI Sandwich: Where Humans Excel in an AI World
本訪談探討了 AI 與人類在職場中的角色，提出「AI 三明治」模型：人類負責設定問題框架與最終審視，AI 則負責中間的執行工作。訪談者指出，隨著 AI 能更精確地執行任務，人類應專注於高價值環節，如創意決策、情感連結與最終審美判斷。
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The AI Model Built for What LLMs Can't Do
Eve Bodnia 指出大型語言模型（LLM）因缺乏內部驗證機制，無法確保關鍵任務（如飛行、金融分析）的正確性。她提出的能量基於模型（EBM）透過物理能量最小化原理，將所有可能結果對映為數學地帶，從而提供可驗證的決策過程。
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We Gave Every Employee an AI Agent. Here's What Happened.
這段訪談介紹了 Every 公司為每位員工配備 AI 代理（OpenClaw）的實戰經驗。透過 COO Brandon 的經歷，他從個人生活助理演變成能處理郵件、程式碼等工作的「人形助手」。
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If SaaS Is Dead, Linear Didn't Get the Memo
Linear 在 AI 時代成功轉型為「人與 AI 協作」的平台，而非單純的聊天機器人。公司強調先理解需求再開發，避免盲目跟風。雖然 SaaS 行業面臨挑戰，但 Linear 認為 AI 能提升效率而非取代人類判斷。
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How to Build an Agent-native Product | Mike Krieger
Mike Krieger 分享了從 Instagram 到 Anthropic Labs 的 AI 產品思維轉變。他強調 AI 工具應像 Grammarly 一樣，協助使用者解決空白頁面問題，而非取代思考。
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How Every Builds a Writing Team in the Age of AI
Kate Lee 分享了她在 AI 時代如何建立寫作團隊的經驗，從出版業轉入媒體與科技領域，並透過 AI 工具提升效率。她強調建立團隊時需明確標準與流程，而非盲目依賴 AI。
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We Made a Document Editor Where Humans and AI Work Side by Side
這期節目介紹了 Every 公司 CEO Dan Shipper 開發的免費開源協作文件編輯器「Proof」。該工具允許人類與 AI 代理在同一時空下共同編輯文件，並支援留言與版本追蹤。
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Meet the Slowest Startup Incubator in the World—Pumping Out Billion-dollar Companies
本訪談介紹了位於矽谷的「世界上最慢的創業孵化器」Boulton and Watt。該孵化器採取獨特模式：創業者先自行完成五萬至一百萬美元的營收，再將專案交給更優秀的 CEO 進行後續發展。
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