Real AI Agents and Real Work（在新分頁開啟原站）
探討 AI 從單純的程式碼生成轉向具備自主規劃能力的「AI 代理」，並透過實證案例說明 AI 在學術論文重現及企業任務處理上的突破。
Ethan Mollick
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Choosing to Stay Human（在新分頁開啟原站）
探討了過度依賴 AI 對人類思維能力的潛在威脅。作者指出，當 AI 被設計為自動完成任務時，人們容易放棄思考，導致學習效率下降或專業能力受損。
Giving your AI a Job Interview（在新分頁開啟原站）
探討如何評估 AI 的真實能力，指出傳統基於測試的基準測試存在誤導風險，建議透過「模擬面試」的方式，讓 AI 回答具體問題來觀察其思維模式與判斷力。
An Opinionated Guide to Using AI Right Now（在新分頁開啟原站）
探討了如何在 2025 年選擇合適的 AI 工具，並根據實際使用模式提供建議。作者分析了 OpenAI 的資料，指出目前最流行的九個模型包括 Claude、Gemini、ChatGPT 等，並建議新手從免費版本開始，若需進階功能則考慮付費…
The Shape of AI: Jaggedness, Bottlenecks and Salients（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 能力邊界的不均勻性，即「Jagged Frontier」。雖然 AI 在數學、閱讀等領域表現超群，但在記憶、新任務學習及特定實作（如醫療影像、法律法規）上存在瓶頸。
On Working with Wizards（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 從「合作夥伴」轉變為「魔法師」的趨勢。作者指出，當 AI 能自主規劃並執行任務時，人類往往無法掌握其內部過程，只能依賴最終結果。
Co-Existence and the End of Co-Intelligence（在新分頁開啟原站）
Ethan Mollick 回顧其著作《共存》（Co-Existence）如何從「人類與 AI 合作」轉向「人類與 AI 共存」。
The Overhang（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 發展速度與人類處理能力之間的落差，指出當前模型已具備驚人的實戰能力，但多數人尚未善用。他提出「能力過渡」概念，並列出四個關鍵優勢：深知識、廣知識、品味與主體性，強調個人應利用這些優勢與 AI 協作，而非單純競爭。
Sign of the future: GPT-5.5（在新分頁開啟原站）
探討 GPT-5.5 的突破性進展，指出其不僅在程式碼、3D 模擬等領域取得顯著提升，更展現了跨領域整合能力。作者透過實際案例，展示了如何利用 Codex 等工具將資料處理、學術論文撰寫甚至桌遊設計等複雜任務交由 AI 完成，證明 AI…
Claude Dispatch and the Power of Interfaces（在新分頁開啟原站）
探討了當使用者透過聊天介面與 AI 互動時，過高的認知負擔如何抵消其智慧優勢。研究顯示，當 AI 以冗長、無序的方式回應時，使用者會感到更累，反而降低效率。
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The Dot and the Swarm（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 如何從「管理」轉向「自組織」。作者指出，過去認為需要人工設計複雜的組織架構來管理 AI 團隊是錯誤的，因為現代模型能自行規劃任務並協調工作。
The Overhang（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 發展速度與人類處理能力之間的落差，指出當前模型已具備驚人的實戰能力，但多數人尚未善用。他提出「能力過渡」概念，並列出四個關鍵優勢：深知識、廣知識、品味與主體性，強調個人應利用這些優勢與 AI 協作，而非單純競爭。
What it feels like to work with Mythos（在新分頁開啟原站）
探討了 Mythos 級別 AI 模型（如 Claude 5 Fable）帶來的巨大轉變。作者測試後發現該模型在多個任務上遠超其他公開模型，甚至能處理複雜的學術論文和詩歌創作。
Co-Existence and the End of Co-Intelligence（在新分頁開啟原站）
Ethan Mollick 回顧其著作《共存》（Co-Existence）如何從「人類與 AI 合作」轉向「人類與 AI 共存」。
Choosing to Stay Human（在新分頁開啟原站）
探討了過度依賴 AI 對人類思維能力的潛在威脅。作者指出，當 AI 被設計為自動完成任務時，人們容易放棄思考，導致學習效率下降或專業能力受損。
Sign of the future: GPT-5.5（在新分頁開啟原站）
探討 GPT-5.5 的突破性進展，指出其不僅在程式碼、3D 模擬等領域取得顯著提升，更展現了跨領域整合能力。作者透過實際案例，展示了如何利用 Codex 等工具將資料處理、學術論文撰寫甚至桌遊設計等複雜任務交由 AI 完成，證明 AI…
Claude Dispatch and the Power of Interfaces（在新分頁開啟原站）
探討了當使用者透過聊天介面與 AI 互動時，過高的認知負擔如何抵消其智慧優勢。研究顯示，當 AI 以冗長、無序的方式回應時，使用者會感到更累，反而降低效率。
The Shape of the Thing（在新分頁開啟原站）
探討 AI 從「協同智慧」轉向「管理 AI」的新階段，並透過 Otter Test 與 METR 指標顯示能力呈指數級增長。文中介紹了 StrongDM 的「軟體工廠」實驗，其中 AI 自主編寫與測試程式碼，無需人類介入。
A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era（在新分頁開啟原站）
探討「代理時代」中選擇 AI 的三大要素：模型、應用程式與排程系統。作者指出，隨著 AI 從單純的聊天機器人轉向能自主執行任務的代理，使用者需根據具體需求（如程式設計、資料分析或創意工作）搭配合適的工具。
The Shape of AI: Jaggedness, Bottlenecks and Salients（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 能力邊界的不均勻性，即「Jagged Frontier」。雖然 AI 在數學、閱讀等領域表現超群，但在記憶、新任務學習及特定實作（如醫療影像、法律法規）上存在瓶頸。
Three Years from GPT-3 to Gemini 3（在新分頁開啟原站）
這篇文章詳細介紹了 Google 推出的 Gemini 3 模型，並透過三個具體案例展現其從聊天機器人向自主代理（Agent）的轉變。
Giving your AI a Job Interview（在新分頁開啟原站）
探討如何評估 AI 的真實能力，指出傳統基於測試的基準測試存在誤導風險，建議透過「模擬面試」的方式，讓 AI 回答具體問題來觀察其思維模式與判斷力。
An Opinionated Guide to Using AI Right Now（在新分頁開啟原站）
探討了如何在 2025 年選擇合適的 AI 工具，並根據實際使用模式提供建議。作者分析了 OpenAI 的資料，指出目前最流行的九個模型包括 Claude、Gemini、ChatGPT 等，並建議新手從免費版本開始，若需進階功能則考慮付費…
Real AI Agents and Real Work（在新分頁開啟原站）
探討 AI 從單純的程式碼生成轉向具備自主規劃能力的「AI 代理」，並透過實證案例說明 AI 在學術論文重現及企業任務處理上的突破。
On Working with Wizards（在新分頁開啟原站）
探討了 AI 從「合作夥伴」轉變為「魔法師」的趨勢。作者指出，當 AI 能自主規劃並執行任務時，人類往往無法掌握其內部過程，只能依賴最終結果。
