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#747. 扎克伯格的优势：不领先，也不肯停下来（在新分頁開啟原站）
本播客探討扎克伯格為何堅持不讓 Meta 停止 AI 投資。他認為 AI 是關鍵門檻，若錯過將導致帝國消亡，同時指出 Meta 可利用現有資源降低 AI 成本，並透過 AI 眼鏡將技術融入日常。
※ 摘要僅根據標題與說明
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#735. Jev 模型创始人访谈：为什么我无法在 OpenAI 构建 Jev（在新分頁開啟原站）
Diogo 分享 TypeSafe 推出 Jev 的核心理念，認為 AI 應像基礎設施般隱入背景，而非喧賓奪主。他強調 Jev 是為程式化決策設計的機器原生模型，並指出 RLHF 會導致模式流失，可靠性與魯棒性遠勝於公開排名。
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#733.BM25 在智能体搜索中出人意料的有效性，简单工具为何重新变强（在新分頁開啟原站）
探討 Agent 式搜尋中 BM25 演算法的價值。儘管模型能力大幅提升，但搜尋的瓶頸在於組織查詢與篩選資訊，而非模型推理。節目指出，BM25 的準確性對人名、實體等具體資訊依然關鍵，且應透過檔案系統與熟悉工具逐步探索，而非依賴單次查詢。
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#736. Mike Wilson：AI后遗症迟早会来，现在还没到（在新分頁開啟原站）
摩根士丹利首席策略師摩根士丹利 CIO 摩根士丹利 CIO 摩根士丹利 CIO Mike Wilson 指出，AI 建設熱潮即將結束，市場正從追逐低質量建設股轉向尋找高質量應用公司。
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#746. AI视频生意：看懂增长和模型成本这笔账（在新分頁開啟原站）
Higgsfield 創辦人 Alex Mashrabov 與 20VC 主持人 Harry Stebbings 探討 AI 影片工具如何從低成本工具演變為高價值企業生意。
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#745.AI自我加速：能力进步快，不等于研究全面提速，中美 AI 差距（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 研究加速的瓶頸與中美差距。訪談者指出，Codex 使用量增加不代表爆發在即，個人效率提升未必能轉化為公司整體提速。此外，機器人工業化可能需數年，而中國與美國前沿模型的差距約在六到八個月，主要可能由算力差異造成。
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- 7Podcast入門中文
#739.黄仁勋：「五层蛋糕」里，最重要的是应用层（在新分頁開啟原站）
英偉達 CEO 黃仁勳在談論 AI 五層蛋糕時，強調應用層至關重要。他認為 AI 應服務於醫療、法律等實際產業，而非僅是技術炫技。黃仁勳指出，自動化任務不意味工作消失，人的雄心與創造力才是關鍵。
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#734.Ben Thompson：前沿悬垂（在新分頁開啟原站）
Ben Thompson 分析 Anthropic 的「放慢前沿」策略，認為這不僅是安全考量，更能解決模型能力、產品、定價與資本等多重懸垂問題。
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#748.比尔·阿克曼：投资前先想清楚十年后还愿意持有吗
Bill Ackman 分享了他如何從投資中學習，並談及 AI 對企業生存的威脅。他強調投資前需評估護城河，並指出泡沫可能加速公司出局。此外，他分享了女兒露西腦出血後的重建過程，並呼籲普通人投資應趁早開始，而非等待市場便宜。
- 10Podcast入門中文
#743.Instinct 创始人：个人 AI 助手应该站在用户这边（在新分頁開啟原站）
Instinct 創辦人 Noah Shinn 談及個人 AI 助手應站在使用者立場，強調建立信任與安全機制的重要性。他指出，隨著產品日增 10%，算力需求也同步飆升，未來軟體將整合為單一簡易介面，讓主動服務將阻力降至零。
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#748.比尔·阿克曼：投资前先想清楚十年后还愿意持有吗
Bill Ackman 分享了他如何從投資中學習，並談及 AI 對企業生存的威脅。他強調投資前需評估護城河，並指出泡沫可能加速公司出局。此外，他分享了女兒露西腦出血後的重建過程，並呼籲普通人投資應趁早開始，而非等待市場便宜。
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#747. 扎克伯格的优势：不领先，也不肯停下来（在新分頁開啟原站）
本播客探討扎克伯格為何堅持不讓 Meta 停止 AI 投資。他認為 AI 是關鍵門檻，若錯過將導致帝國消亡，同時指出 Meta 可利用現有資源降低 AI 成本，並透過 AI 眼鏡將技術融入日常。
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#746. AI视频生意：看懂增长和模型成本这笔账（在新分頁開啟原站）
Higgsfield 創辦人 Alex Mashrabov 與 20VC 主持人 Harry Stebbings 探討 AI 影片工具如何從低成本工具演變為高價值企業生意。
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#745.AI自我加速：能力进步快，不等于研究全面提速，中美 AI 差距（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 研究加速的瓶頸與中美差距。訪談者指出，Codex 使用量增加不代表爆發在即，個人效率提升未必能轉化為公司整體提速。此外，機器人工業化可能需數年，而中國與美國前沿模型的差距約在六到八個月，主要可能由算力差異造成。
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#743.Instinct 创始人：个人 AI 助手应该站在用户这边（在新分頁開啟原站）
Instinct 創辦人 Noah Shinn 談及個人 AI 助手應站在使用者立場，強調建立信任與安全機制的重要性。他指出，隨著產品日增 10%，算力需求也同步飆升，未來軟體將整合為單一簡易介面，讓主動服務將阻力降至零。
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#742.彼得·蒂尔：零增长不是AI的安全替代（在新分頁開啟原站）
彼得·蒂爾在談論 AI 時，指出零增長並非安全選項，社會若停止進步將陷入極端對立。他強調德國缺乏創新而非技術落後，並批評社會過度關注道德而忽略實際問題。
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#741.All-in｜Meta Muse：AI 助理第一次替普通人办事（在新分頁開啟原站）
All-In 播客第 290 期探討 Meta Muse 等個人 AI Agent 如何協助普通人處理日常事務，並指出 AI 公司因模型趨同，正轉向提供工具與服務的上層技術價值。
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#740.Huberman Lab｜减重不能只靠把胃变小（在新分頁開啟原站）
本訪談探討了腸道在體重管理中的核心作用，涵蓋從飲食到腸道菌群、以及 GLP-1 藥物等現代治療手段。訪談者結合臨床經驗與最新研究，深入分析了腸道激素、菌群多樣性及腸道通透性如何影響代謝健康，並介紹了 AI 與機器人技術如何提升診斷與手術精…
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#739.黄仁勋：「五层蛋糕」里，最重要的是应用层（在新分頁開啟原站）
英偉達 CEO 黃仁勳在談論 AI 五層蛋糕時，強調應用層至關重要。他認為 AI 應服務於醫療、法律等實際產業，而非僅是技術炫技。黃仁勳指出，自動化任務不意味工作消失，人的雄心與創造力才是關鍵。
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#737.Liquid：蠕虫 302 个神经元，启发了另一种 AI 架构（在新分頁開啟原站）
Liquid AI 由 Ramin Hasani 領軍，將秀麗隱杆線蟲的 302 個神經元作為靈感，創出能高效運算的液態神經網路。該研究從機器人控制起步，逐步發展至基礎模型與企業部署，並探討了混合架構設計與多模態進化的方向。
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摩根士丹利首席策略師摩根士丹利 CIO 摩根士丹利 CIO 摩根士丹利 CIO Mike Wilson 指出，AI 建設熱潮即將結束，市場正從追逐低質量建設股轉向尋找高質量應用公司。
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#735. Jev 模型创始人访谈：为什么我无法在 OpenAI 构建 Jev（在新分頁開啟原站）
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#734.Ben Thompson：前沿悬垂（在新分頁開啟原站）
Ben Thompson 分析 Anthropic 的「放慢前沿」策略，認為這不僅是安全考量，更能解決模型能力、產品、定價與資本等多重懸垂問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
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#733.BM25 在智能体搜索中出人意料的有效性，简单工具为何重新变强（在新分頁開啟原站）
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