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Your AI Agent Is Costing You More Than You Think
探討部署生成式 AI 如何演變成分散式系統問題，由 Ben Lorica 與 LLMOps 作者 Abi Aryan 對談。聽眾可了解 AI 代理在實際生產環境中的成本與架構挑戰。
※ 摘要僅根據標題與說明
The Data Exchange with Ben LoricaBen Lorica
Podcast ・ 國際 ・ 英文 ・ A 級 ・ 14 筆內容 ・ 最近更新 2026/10/08
每週訪談做 AI 基礎設施與應用的工程師與創辦人：自訓模型、晶片、agent 的資料層
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An Agent Is Just an LLM in a For-Loop
Ben Lorica 與 Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 對談，解釋開發者需掌握的 AI 工具底層概念。內容釐清 Agent 本質是 LLM 配合迴圈，並提供實際開發所需的觀念與建議。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 3Podcast進階EN
Can China Do to Robotaxis What It Did to Solar?
探討 AI 演進、投資邏輯與中國無人計程車產業發展，分析中國能否複製太陽能成功經驗挑戰 Waymo。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 4Podcast進階EN
Your AI Safety Tests Are Lying to You
Ben Lorica 與 Luminos 執行長 Andrew Burt 訪談，拆解 Luminos 新報告中關於代理與生成式 AI 風險評估的實用指南，指出現有測試可能誤導使用者。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 5Podcast高階EN
Why Build Your Own AI Model When Frontier Models Already Exist?
訪談 Thomson Reuters CTO Joel Hron，探討為何在 frontier 模型已存在的背景下，公司仍決定開發專為法律、稅務領域訓練的自有模型 Thomson。
- 6Podcast進階EN
What Comes After Transformers?
探討 Pathway 公司如何研發超越 Transformer 架構的新模型，透過潛在空間推理與持續學習解決時間與記憶限制。
- 7Podcast進階EN
Why AI Makes Games Worse—and How to Make Them Better
訪談 Studio Atelico 創辦人 Piero Molino，探討 AI 如何從開發成本削減工具轉變為遊戲核心機制。透過實作案例說明，AI 與傳統遊戲設計結合能創造前所未有的玩法，但過度依賴 AI 會削弱挑戰性與學習曲線。
- 8Podcast進階EN
Enterprise AI Is Moving Slower Than You Think
由 Ben Lorica 與 Gradient Ventures 的 Denise Teng 進行，探討企業 AI 採用速度較預期慢的原因，包括安全、隱私與法規挑戰，並討論開放權重模型在監管產業的重要性。
※ 摘要僅根據標題與說明
- 9Podcast進階EN
Reasoning Doesn't Start With Language
探討當前前沿模型在複雜視覺推理上的困境，指出僅靠語言中心架構的擴展無法解決問題。聽眾可了解視覺推理的挑戰與未來方向。
※ 摘要僅根據標題與說明
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The Bloomberg Terminal for AI Compute
Steve Hou 與 Ben Lorica 探討 AI 運算市場資料，包括 GPU 租賃指數與 Token 支出趨勢，揭示市場仍趨緊而非供過於求。聽眾可了解當前 AI 運算供需現狀與關鍵指標。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Inside OpenAI's First Chip
OpenAI 硬體副總 Richard Ho 分享其自研首顆晶片 Jalapeño 的開發歷程與設計理念。團隊利用十年累積的經驗並結合 AI 最佳化，在短短九個月內完成製程，並透過開源編譯器 Triton 與自研軟體堆疊，讓該晶片能高效執…
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Navier-Stokes and AI generated work: If You Can't Explain It, Did You Really Do It?
探討 AI 如何重塑知識工作，以納維 - 斯托克斯方程爭議為例，討論智慧財產權保護與工作者是否仍需理解並為 AI 生成內容負責的問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Your AI Agent Is Costing You More Than You Think
探討部署生成式 AI 如何演變成分散式系統問題，由 Ben Lorica 與 LLMOps 作者 Abi Aryan 對談。聽眾可了解 AI 代理在實際生產環境中的成本與架構挑戰。
※ 摘要僅根據標題與說明
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※ 摘要僅根據標題與說明
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探討 AI 演進、投資邏輯與中國無人計程車產業發展，分析中國能否複製太陽能成功經驗挑戰 Waymo。
※ 摘要僅根據標題與說明
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Why Video Is AI's Next Great Frontier
十二實驗室執行長解釋為何理解影片需要超越簡單套用語言模型，並介紹 Marengo、Pegasus 等基礎模型與 Jockey 代理如何應用於安全調查與影片編輯。
※ 摘要僅根據標題與說明
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由 Ben Lorica 與 Gradient Ventures 的 Denise Teng 進行，探討企業 AI 採用速度較預期慢的原因，包括安全、隱私與法規挑戰，並討論開放權重模型在監管產業的重要性。
※ 摘要僅根據標題與說明
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