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Building the GitHub for RL Environments: Prime Intellect's Will Brown & Johannes Hagemann（在新分頁播放音檔）
Prime Intellect 的 Will Brown 與 Johannes Hagemann 探討了從靜態提示詞轉向「環境基」AI 開發的趨勢，並介紹了他們旨在普及前沿訓練的 Environments Hub 平台。
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Rebuilding IT From the Ground Up for the AI Age: Serval's Jake Stauch（在新分頁播放音檔）
Serval 由 Jake Stauch 創立，旨在打造面向 AI 時代的 ServiceNow 產品。該產品採用「無智慧」的外觀與「無限智慧」的架構，透過兩名專員分工：一名負責從自然語言生成程式碼，另一名則僅在行政人員授權後執行工具。
※ 摘要僅根據標題與說明
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LIVE: Jensen Huang on Building the Dynamo of the Intelligence Age（在新分頁播放音檔）
NVIDIA 創辦人 Jensen Huang 闡述 AI 正經歷 60 年來最重大的轉型，從資料儲存轉向即時生成。他將 AI 比作繼電磁鐵，是推動智慧時代的動力，並指出投資五層蛋糕：能源、晶片、基礎設施、模型與應用。
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Anthropic's Boris Cherny: Coding's Printing Press Moment（在新分頁播放音檔）
Boris Cherny 談及 Claude Code 如何成為 AI 領域的「印刷機」，解釋他為何在 2026 年不再寫程式碼，並指出程式碼的未來將是像印刷品一樣被快速複製。
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How Cursor Trained Composer on Fireworks: Distributed Infrastructure for High-Performance RL（在新分頁播放音檔）
索尼亞·黃與賽科亞資本主持的訪談，介紹了 Cursor 與 Fireworks 如何合作開發 Composer 基礎模型。
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Demis Hassabis on Building DeepMind, AlphaFold, and the Final Stretch to AGI（在新分頁播放音檔）
Demis Hassabis 談論 DeepMind 與 AlphaFold 的未來，並預測 AGI 將於 2030 年達成。他認為資訊比物質更本質，且指出藥物研發將從十年縮短至天數。
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Greetings, Earthlings: Philip Johnston of Starcloud on Data Centers in Space（在新分頁播放音檔）
Philip Johnston 探討太空成為 AI 計算基礎設施的未來，指出隨著 SpaceX 成本下降，太空資料中心將比地面更經濟。他分析了真空散熱原理與無大氣層太陽能的經濟優勢，預測每年數百億美元的資本支出將流向太空計算。
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Suno's Mikey Shulman: Everyone Can Make Music Now（在新分頁播放音檔）
Suno 創辦人 Mikey Shulman 探討平台如何從聽眾變為創作者，透過模擬原始聲波與自回歸技術，讓使用者能即時創作完整歌曲。他強調音樂創作已取代傳統唱片業，並分享未來互動音樂體驗的潛力。
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Knowing What Your Customers Want, All the Time: Listen Labs' Alfred Wahlforss（在新分頁播放音檔）
Listen Labs 的創始人與執行長 Alfred Wahlforss 介紹其 AI 代理如何透過百萬人的聲音對話資料，模擬真實客戶行為。他強調，AI 比人類訪談者更能誠實坦率，且成本更低、無壓力。
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- 10Podcast進階EN
Factory's Matan Grinberg: The Coming ‘Dark Factory’ Where Software Builds Itself（在新分頁播放音檔）
Factory 創辦人 Matan Grinberg 指出，公司已開始建立完全自主編寫程式的代理，這與企業尚未準備好時同步發生，令人擔憂。
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Factory's Matan Grinberg: The Coming ‘Dark Factory’ Where Software Builds Itself（在新分頁播放音檔）
Factory 創辦人 Matan Grinberg 指出，公司已開始建立完全自主編寫程式的代理，這與企業尚未準備好時同步發生，令人擔憂。
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Anthropic's Katelyn Lesse & Angela Jiang: Building an Ecosystem, not a Walled Garden（在新分頁播放音檔）
兩位專家探討 Anthropic 如何透過標準化與開放架構，打造一個生態系統而非封閉花園。他們強調透過標準協議（MCP）讓不同模型與工具協作，並指出真正的價值在於可擴充套件的基礎設施而非單一閉鎖系統。
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Simulating Humans at Scale: Simile's Joon Sung Park（在新分頁播放音檔）
Joon Sung Park 指出當前 AI 模型像「CPU」般擅長解決問題，而 Simile 則像「GPU」般模擬人類社會，透過 1,000 名美國人的模擬預測出 85% 準確率，並探討如何建立能預測銀行崩潰或民主動盪的社會模型。
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Google DeepMind's Logan Kilpatrick: Why the Model Eats the Harness（在新分頁播放音檔）
Logan Kilpatrick 指出，AI 模型正在取代原本需要人工維護的架構，讓邊緣運算移至其他領域。他強調 Google 的目標是最大化使用者成果，而非單純追求時間，並介紹了旨在取代多系統整合的 Omni 單一模型。
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LIVE: Jensen Huang on Building the Dynamo of the Intelligence Age（在新分頁播放音檔）
NVIDIA 創辦人 Jensen Huang 闡述 AI 正經歷 60 年來最重大的轉型，從資料儲存轉向即時生成。他將 AI 比作繼電磁鐵，是推動智慧時代的動力，並指出投資五層蛋糕：能源、晶片、基礎設施、模型與應用。
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Knowing What Your Customers Want, All the Time: Listen Labs' Alfred Wahlforss（在新分頁播放音檔）
Listen Labs 的創始人與執行長 Alfred Wahlforss 介紹其 AI 代理如何透過百萬人的聲音對話資料，模擬真實客戶行為。他強調，AI 比人類訪談者更能誠實坦率，且成本更低、無壓力。
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How Cursor Trained Composer on Fireworks: Distributed Infrastructure for High-Performance RL（在新分頁播放音檔）
索尼亞·黃與賽科亞資本主持的訪談，介紹了 Cursor 與 Fireworks 如何合作開發 Composer 基礎模型。
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Rebuilding IT From the Ground Up for the AI Age: Serval's Jake Stauch（在新分頁播放音檔）
Serval 由 Jake Stauch 創立，旨在打造面向 AI 時代的 ServiceNow 產品。該產品採用「無智慧」的外觀與「無限智慧」的架構，透過兩名專員分工：一名負責從自然語言生成程式碼，另一名則僅在行政人員授權後執行工具。
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Suno's Mikey Shulman: Everyone Can Make Music Now（在新分頁播放音檔）
Suno 創辦人 Mikey Shulman 探討平台如何從聽眾變為創作者，透過模擬原始聲波與自回歸技術，讓使用者能即時創作完整歌曲。他強調音樂創作已取代傳統唱片業，並分享未來互動音樂體驗的潛力。
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ElevenLabs' Mati Staniszewski: How Voice Becomes the Interface for Everything（在新分頁播放音檔）
ElevenLabs 創辦人 Mati Staniszewski 在 AI Ascent 2026 談論公司如何從 400 人發展至營收 4 億多美元，並闡述聲音將成為未來所有智慧體與機器人的主要介面。
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Anthropic's Boris Cherny: Coding's Printing Press Moment（在新分頁播放音檔）
Boris Cherny 談及 Claude Code 如何成為 AI 領域的「印刷機」，解釋他為何在 2026 年不再寫程式碼，並指出程式碼的未來將是像印刷品一樣被快速複製。
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Waymo's Dmitri Dolgov: 20 Million Rides and the Road to Full Autonomy（在新分頁播放音檔）
Waymo 執行長 Dmitri Dolgov 在 AI Ascent 2026 談及公司從 DARPA 挑戰到全自動服務的二十載歷程。
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OpenAI's Greg Brockman: Why Human Attention Is the New Bottleneck（在新分頁播放音檔）
OpenAI 執行長 Greg Brockman 在 AI Ascent 2026 談論 AI 發展現狀，指出公司面臨計算資源匱乏的挑戰，並預測 AGI 將接近完成。
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Demis Hassabis on Building DeepMind, AlphaFold, and the Final Stretch to AGI（在新分頁播放音檔）
Demis Hassabis 談論 DeepMind 與 AlphaFold 的未來，並預測 AGI 將於 2030 年達成。他認為資訊比物質更本質，且指出藥物研發將從十年縮短至天數。
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Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering（在新分頁播放音檔）
Andrej Karpathy 與 Stephanie Zhan 在 AI Ascent 2026 談論 Vibe Coding 的興起與 Agentic Engineering 的崛起。
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From SEO to Agent-Led Growth: Profound’s James Cadwallader（在新分頁播放音檔）
James Cadwallader 指出，AI 正顛覆行銷歷史，消費者行為已變，而非網路平台。他強調，真正的關鍵在於打造能產生原創洞察的超級智慧代理，而非單純自動化舊工作。
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How Autonomous Labs Will Transform Scientific Research: Ginkgo Bioworks’ Jason Kelly（在新分頁播放音檔）
Jason Kelly 介紹 Ginkgo Bioworks 如何利用 AI 將 DNA 視為程式碼，讓細胞可程式化。他談到與 OpenAI 的協作，其中一個推理模型在 24 小時內完成實驗，比傳統方法快 40%，顯示 AI 能大幅縮短研…
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Greetings, Earthlings: Philip Johnston of Starcloud on Data Centers in Space（在新分頁播放音檔）
Philip Johnston 探討太空成為 AI 計算基礎設施的未來，指出隨著 SpaceX 成本下降，太空資料中心將比地面更經濟。他分析了真空散熱原理與無大氣層太陽能的經濟優勢，預測每年數百億美元的資本支出將流向太空計算。
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Physics Gets a Vote: Nominal Cofounders on Hardware Development in an AI World（在新分頁播放音檔）
Nominal 由物理學家與工程師創立，旨在協助硬體公司建立類似軟體開發的驗證流程。該平台將硬體測試從 PDF 檔案轉為即時資料分析，讓工程師能從設計到部署全程驗證。
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Building the GitHub for RL Environments: Prime Intellect's Will Brown & Johannes Hagemann（在新分頁播放音檔）
Prime Intellect 的 Will Brown 與 Johannes Hagemann 探討了從靜態提示詞轉向「環境基」AI 開發的趨勢，並介紹了他們旨在普及前沿訓練的 Environments Hub 平台。
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What’s the Future of Vertical SaaS in an AGI World? Jamie Cuffe, CEO of Pace（在新分頁播放音檔）
Jamie Cuffe 探討 AGI 時代垂直 SaaS 的未來，他透過 Pace 公司展示如何讓保險業等保守產業信任自主代理，並透過高標準與成本節省策略切入 $400 億 BPO 市場。
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