How Albertsons Companies is reimagining retail from the inside out
亞爾伯森公司利用 ChatGPT Enterprise 與 OpenAI API 最佳化團隊效率與購物體驗。
※ 摘要僅根據標題與說明
OpenAI API
19 筆內容提到
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也寫作：OpenAI-API
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OpenAI Dev Day 2026: The releases that actually matter
Claire 實測 OpenAI DevDay 2026 的新功能，包括 Dots、Spaces、Sites 及 GPT-6.1 Sol 模型。
How to Build AI Agents in Python - 3 Ways
介紹如何用 CrewAI、OpenAI Agents SDK 與 LangGraph 三種方式在 Python 建構 AI Agent。透過實際程式碼示範，比較各框架在簡單原型、功能完整性與生產級複雜度上的差異，幫助讀者選擇合適工具。
5.1 萬次觀看1026: OpenAI’s GPT-6 Astra
Jon Krohn 深入解析 OpenAI 最新旗艦模型 GPT-6 Astra，涵蓋其成本、在電腦操作、程式碼、抽象推理與科學領域的表現，以及與 Anthropic Fable 5.1 的對比。
AI News in 5 Mins: GPT-6 Astra
介紹 OpenAI 新推出的 GPT-6 Astra 模型，分析其驚人的測試分數、安全對齊能力與電腦操作表現。觀眾可了解該模型如何挑戰現有競爭對手，以及其發布時間表與獲取管道。
Set Up Devin's Cloud Agent Environment in One Prompt
示範如何用單一提示詞設定 Devin 雲端代理環境，自動完成專案克隆、依賴安裝與金鑰配置。觀眾可學習如何建立可重複使用的環境快照，讓 AI 代理快速進入工作狀態。
1,975次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Build Hour: Valuemaxxing with GPT-5.6
介紹 GPT-5.6 家族（Sol、Terra、Luna）如何透過「價值最大化」策略，在程式碼任務中減少輸入 token 並提升效能。
3.3 萬次觀看How Stripe Is Building for an Agent-native World
訪談 Stripe 資料與 AI 負責人 Emily Glassberg Sands，探討 AI 代理如何改變網路經濟。內容涵蓋新型詐騙（如竊取計算資源）、AI 公司成長速度、基於結果的計費模式，以及 Stripe 如何為代理主導的世界重…
“Engineers are becoming sorcerers” | The future of software development with OpenAI’s Sherwin Wu
OpenAI 工程主管 Sherwin Wu 訪談，分享 Codex 如何讓工程師使用 AI 撰寫程式碼，並將角色轉變為管理 AI 代理。
愛好 AI Engineer 電子報 🚀 2025 AI 年度回顧 #34
這篇文章是 2025 年 AI 領域的年度回顧，涵蓋 Andrej Karpathy 對 AGI 時間表的看法、OpenAI 研發長 Mark Chen 的訪談，以及 Agent Labs 與 Model Labs 的產業分類。
Agentic Search: 搜尋技術不會消失，只是變成 Agent 工具
探討搜尋技術如何從傳統關鍵字匹配演變為由 AI Agent 主導的代理搜尋，涵蓋語意搜尋與代理搜尋的差異。讀者可了解 Agent 如何規劃步驟、呼叫工具並反思結果，以及將使用者滿意度納入評估的實作技巧。
Auto-grading decade-old Hacker News discussions with hindsight
Andrej Karpathy 示範如何用大型語言模型回溯分析十年前的 Hacker News 討論，自動評分預測準確度。讀者可學習如何構建「未來預測者」系統，並了解大模型處理歷史資料的實際應用與成本。
Build an LLM from Scratch 7: Instruction Finetuning
教學如何從零開始訓練大型語言模型，涵蓋準備指令資料、建立資料載入器、使用預訓練模型進行微調及評估步驟。觀眾可學習實際的程式碼實作方法，掌握將預訓練模型轉化為能執行特定指令的模型流程。
※ 摘要僅根據標題與說明
AI 時代，來學程式跟 AI 一起變厲害！
探討 AI 工具雖能輔助程式碼撰寫，但理解問題與設計解法的核心價值不變，並推薦兩門結合 Web 開發與 AI 技術的培訓課程。讀者可學習如何選擇適合的課程，掌握 Python 或 JavaScript 開發，並利用 AI 工具提升效率。
llm-consortium with Thomas Hughes
Thomas Hughes 展示其開發的 LLM 外掛，包括支援 OpenAI API 格式的 llm-model-gateway 與能協同解決複雜問題的 llm-consortium。觀眾可了解這些工具如何擴展大型語言模型的應用能力。
555次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
Debugging AI With Adversarial Validation
介紹「敵對驗證」法，用於檢測 AI 模型輸入或訓練資料的變化（Drift）。透過比較兩組資料並訓練簡單分類器，若分類效果良好即代表有異常，能幫助快速發現導致模型行為失準的根源。
add Whisper to your iOS Action Button
教導讀者如何在 iOS 的快捷指令中整合 Whisper 模型，將語音轉文字並儲存到手機。透過設定動作按鈕，使用者可以隨時啟動語音轉文字功能，並自動命名檔案與儲存原始音檔。
A Hackers' Guide to Language Models
Jeremy Howard 深入解析語言模型的架構、原理與應用，涵蓋 GPT-4 評估、程式碼撰寫與資料分析等實務技巧。內容包含細部調整、Token 解碼及使用 OpenAI API 等第一手經驗，適合想掌握 AI 實作細節的開發者。
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