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論文導讀
Paper Walkthroughs ・ 39 筆內容
逐篇解讀重要的 AI 論文。
也叫做：論文導讀、論文精讀、论文精读、論文解讀、论文解读、paper review、paper explained、paper walkthrough、arXiv
學習路徑
由淺入深：入門 → 進階 → 高階
入門初窺門徑
How to Run a Weekly Paper Club (and Build a Learning Community)
Eugene Yan（部落格）● 有原文
Burn through the backlog from hell with /triage（在新分頁開啟原站）
Matt Pocock10 分鐘○ 無原文
The AI Model Tier List（在新分頁開啟原站）
The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News25 分鐘○ 無原文
Were RNNs All We Needed? (Paper Explained)（在新分頁開啟原站）
Yannic Kilcher28 分鐘○ 無原文
進階登堂入室
Scalable MatMul-free Language Modeling (Paper Explained)（在新分頁開啟原站）
Yannic Kilcher50 分鐘○ 無原文
InstructGPT 论文精读【论文精读】（在新分頁開啟原站）
跟李沐学AI1 小時 7 分○ 無原文
高階爐火純青
The most cited paper of the century is a brilliant hack（在新分頁開啟原站）
Welch Labs35 分鐘○ 無原文
排行前 6 名
依相關、人氣、新鮮度綜合排序；站長推薦的加成
Were RNNs All We Needed? (Paper Explained)（在新分頁開啟原站）
探討 RNN 的歷史地位與未來，指出其已過時，並介紹了 Transformer 如何取代它成為主流。
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The AI Model Tier List（在新分頁開啟原站）
介紹了 AI 模型等級列表，幫助讀者快速了解不同模型的強弱與適用場景。
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- 3,200次觀看
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How to Actually Understand Dense Machine Learning Papers - Solveit free lesson（在新分頁開啟原站）
Jonno Whittaker 以 Yann LeCun 的 LeJEPA 論文為例，演示如何透過 LLM 閱讀學術論文。他設定背景、載入資料，並使用工具探索程式碼庫，最後建立互動 Demo 來深化理解。
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最新
依發布時間
Hugging Face Journal Club: AI Research Preference Models（在新分頁開啟原站）
Hugging Face 團隊探討 Meta 新研究，利用大語言模型預測研究偏好以提升自主實驗能力。
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The AI Model Tier List（在新分頁開啟原站）
介紹了 AI 模型等級列表，幫助讀者快速了解不同模型的強弱與適用場景。
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The most cited paper of the century is a brilliant hack（在新分頁開啟原站）
探討了 Kaiming He 於 2016 年提出的 ResNet 論文，該論文成為百年來被引用次數最多的論文。作者透過分析損失地形圖與梯度消失問題，揭示了殘差連線如何解決深度學習中的退化問題，並重塑了對深度神經網路的理解。
169 萬次觀看※ 摘要僅根據標題與說明
What We Learned by Reproducing 2,200 papers from ICML
介紹了 Hugging Face 舉辦的 ICML 2026 開源重現挑戰，超過 1,200 名成員在 19 天內重現了 2,226 篇論文。
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How to Actually Understand Dense Machine Learning Papers - Solveit free lesson（在新分頁開啟原站）
Jonno Whittaker 以 Yann LeCun 的 LeJEPA 論文為例，演示如何透過 LLM 閱讀學術論文。他設定背景、載入資料，並使用工具探索程式碼庫，最後建立互動 Demo 來深化理解。
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Were RNNs All We Needed? (Paper Explained)（在新分頁開啟原站）
探討 RNN 的歷史地位與未來，指出其已過時，並介紹了 Transformer 如何取代它成為主流。
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Building AI Reading Club: Features & Behind the Scenes
介紹了作者開發的 AI 閱讀助手 Dewey 及其核心功能。該工具透過理解閱讀上下文、簡化查詢介面、生成摘要與測驗等方式，讓讀者能更流暢地閱讀書籍。
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